Meta rouvre son approche de l’IA et s’en prend directement à ses rivaux qui gardent leurs systèmes les plus puissants sous clé.
Lundi, Meta a publié les poids d’un nouveau modèle d’IA appelé Muse Glimmer, permettant aux développeurs de le télécharger, de le modifier et de l’exécuter sur leur propre matériel.
L’entreprise a également déclaré qu’elle prévoyait de publier les poids d’une version de son modèle plus avancé Muse Spark dans les prochaines semaines, marquant un retour à la stratégie des poids ouverts qui avait autrefois distingué Meta de concurrents comme OpenAI, Anthropic et Google.
Cette annonce s’accompagnait d’un long essai du PDG Mark Zuckerberg, intitulé « The Future is for Everyone », dans lequel il soutient que l’IA avancée devrait être largement distribuée plutôt que contrôlée par un petit groupe d’entreprises ou de gouvernements.
Une attaque directe contre OpenAI et Anthropic
Zuckerberg a présenté Meta comme l’entreprise qui se concentre sur la création d’une « superintelligence personnelle » pour les individus, opposant cette approche à celle de rivaux qui vendent un accès contrôlé à des modèles d’IA propriétaires.
« La plupart des autres laboratoires se concentrent sur la création d’une IA pour les entreprises, les gouvernements ou d’autres institutions. Si ces laboratoires prennent les devants, l’équilibre des pouvoirs favorisera donc les grandes institutions au détriment des individus », a écrit Zuckerberg.
Il a également critiqué ce qu’il a décrit comme la peur excessive entourant le développement de l’IA, écrivant que « l’idée selon laquelle l’IA serait si dangereuse que la seule voie sûre consisterait en une concentration extrême du pouvoir semble intrinsèquement problématique. »
Les modèles ouverts et un fonds communautaire d’1 milliard de dollars
Meta a déclaré que Muse Glimmer était conçu pour fonctionner sur un Mac ou un PC équipé d’une seule carte graphique, ce qui le rend moins coûteux et plus facile à déployer que bon nombre de systèmes d’IA de pointe. L’entreprise avait auparavant refusé de publier les poids de Muse Spark plus tôt cette année, invoquant des préoccupations de sécurité, mais elle s’est désormais engagée à ouvrir une version du modèle.
Zuckerberg a également annoncé un fonds d’1 milliard de dollars destiné aux communautés qui accueillent les centres de données américains de Meta, une initiative visant à apaiser l’opposition locale alors que l’entreprise accélère le développement de son infrastructure d’IA.
Le conflit plus large autour du pouvoir dans l’IA
Cette décision intervient alors que les modèles chinois à poids ouverts d’entreprises comme DeepSeek, Moonshot et Alibaba se sont rapidement améliorés, accentuant la pression sur les entreprises américaines spécialisées dans l’IA. Zuckerberg a soutenu que la politique américaine devrait réduire les obstacles liés à l’utilisation des données et à la distillation afin que les modèles américains à poids ouverts puissent rivaliser à l’échelle mondiale.
Il a également défendu la distillation, affirmant qu’il était « important de protéger le principe selon lequel on peut apprendre de tout ce que l’on peut observer. »
Meta a déclaré qu’elle donnerait à son conseil d’administration indépendant le pouvoir de définir les critères de sécurité applicables aux futures publications de modèles.
Ce que cela pourrait changer
L’essai de Zuckerberg est plus qu’une annonce de produit : c’est une remise en cause du modèle économique qui domine l’IA de pointe.
OpenAI, Anthropic et Google génèrent de plus en plus de revenus en contrôlant l’accès à leurs modèles les plus performants, tandis que Meta parie sur le fait qu’une large diffusion de la technologie de l’IA attirera les développeurs, façonnera les normes et renforcera son écosystème au sein de Facebook, Instagram, WhatsApp et de ses futurs produits d’IA.
Le revers de la médaille est que les modèles à poids ouverts peuvent être personnalisés par n’importe qui, y compris des acteurs malveillants, ce qui explique pourquoi certains concurrents ont choisi des contrôles plus stricts. Meta parie qu’un accès plus large rendra à terme les systèmes d’IA plus utiles, plus sûrs et plus difficiles à dominer pour une institution unique.
À lire également : Anthropic affirme ne pas soutenir l’interdiction des modèles d’IA à poids ouverts, mais estime que les publications de modèles plus performants devraient faire l’objet de tests de sécurité plus rigoureux.