OpenAI a déployé une importante mise à jour de Codex centrée sur GPT-5 Codex, une version spécialisée de GPT-5 optimisée pour le développement logiciel agentique sur les terminaux, les IDE, le Web, GitHub et l’application ChatGPT pour iOS.
L’entreprise a fait de GPT-5 Codex le modèle par défaut pour les tâches cloud et la revue de code, tout en conservant des commandes d’activation volontaire pour le développement local via la CLI Codex et l’extension IDE, intégrant ainsi l’agent aux workflows existants des développeurs. Les équipes utilisant ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu et Enterprise sont concernées.
De l’assistant au coéquipier, avec l’endurance qui va avec
OpenAI a intégré GPT-5 Codex à un Codex unifié et relié à ChatGPT, permettant des transferts fluides du local vers le cloud et le positionnant comme un coéquipier sensible au contexte pour les tâches définies.
Lors de tests, GPT-5 Codex a fonctionné de manière autonome pendant plus de sept heures sur des tâches difficiles, selon OpenAI. Parallèlement, il a utilisé 93,7 % de jetons en moins dans le décile inférieur et consacré environ deux fois plus de temps au raisonnement dans le décile supérieur, ce qui témoigne de sa rapidité sur les petites tâches et de son endurance sur les grandes.
Les nouveautés de GPT-5 Codex
OpenAI a livré un modèle optimisé ainsi que des améliorations des workflows dans la CLI, l’IDE, le cloud et les revues GitHub. Voici les principales nouveautés et leur fonctionnement.
Le modèle GPT-5 Codex
Le modèle d’IA a été entraîné sur des tâches d’ingénierie réelles : création de projets à partir de zéro, ajout de fonctionnalités et de tests, débogage, refactorisations importantes et revue de code. OpenAI affirme qu’il est plus facile à orienter et qu’il suit mieux les instructions des développeurs.
Une revue de code ciblant les problèmes critiques
Lors d’évaluations portant sur des commits récents issus de dépôts open source populaires, GPT-5 Codex a produit moins de commentaires incorrects ou sans importance tout en augmentant le nombre de problèmes à fort impact détectés, et a validé le comportement du code en exécutant celui-ci ainsi que les tests.
Workflows front-end et visuels
Selon OpenAI, GPT-5 Codex a amélioré les scores de préférence des utilisateurs sur les sites web mobiles. En outre, lorsque GPT-5 Codex est utilisé dans le cloud, OpenAI affirme qu’il peut examiner des captures d’écran de son propre travail et joindre des images montrant sa progression.
La CLI Codex repensée autour des workflows agentiques
La CLI open source a été repensée autour du développement agentique avec des pièces jointes image fournissant du contexte, une liste de tâches pour les travaux complexes et des connecteurs tels que la recherche web et MCP. Les modes d’approbation ont été simplifiés en trois niveaux, et les longues sessions peuvent être compactées.
Extension IDE pour VS Code et Cursor
L’extension intègre l’agent à VS Code et aux éditeurs dérivés comme Cursor. Elle raccourcit les prompts en utilisant les fichiers ouverts et les sélections comme contexte, et permet aux développeurs de créer, surveiller et terminer des tâches cloud sans quitter l’éditeur.
Agent cloud et intégration à GitHub
OpenAI affirme que la mise en cache des conteneurs a réduit de 90 % les temps médians d’exécution pour les nouvelles tâches et leurs suivis. Codex peut configurer automatiquement les environnements en détectant les scripts d’installation et en installant les dépendances au moment de l’exécution. Sur GitHub, il examine les pull requests à mesure qu’elles passent du statut de brouillon à celui de prêtes à être fusionnées et peut être invoqué avec « @codex review », notamment pour des vérifications ciblées comme la sécurité.
Sécurité et garde-fous
Par défaut, Codex s’exécute dans un bac à sable dont l’accès réseau est désactivé afin de réduire les risques d’exfiltration et d’injection de prompts. Les équipes peuvent limiter l’accès réseau du cloud à des domaines de confiance et exiger des approbations pour les commandes risquées dans les outils locaux.
OpenAI recommande d’utiliser Codex comme réviseur supplémentaire, et non comme remplacement de la revue humaine, et indique que GPT-5 Codex a été classé comme présentant une capacité « élevée » dans les domaines biologique et chimique, avec des garde-fous supplémentaires.
Déploiement et disponibilité
OpenAI a défini GPT-5 Codex comme modèle par défaut pour les tâches cloud et les revues de code, tandis que son utilisation en local reste soumise à une activation volontaire via la CLI et l’IDE. Au sein de l’entreprise spécialisée dans l’IA, Codex examine désormais la plupart des pull requests et signale des centaines de problèmes par jour.
La mise à jour est disponible dans les formules Plus, Pro, Business, Edu et Enterprise ; l’accès à l’API pour les utilisateurs de la CLI doit suivre, tandis que les crédits Business et les pools partagés Enterprise permettront d’augmenter l’utilisation.