ORCA Computing a lancé le PT-3, la troisième génération de son ordinateur quantique photonique, et le premier système fonctionne aux côtés de GPU NVIDIA dans l’Innovation Lab de Digital Realty à Londres.
L’entreprise londonienne présente le PT-3 comme le premier ordinateur quantique conçu pour offrir un avantage quantique commercial. Dans son annonce de lancement du 15 octobre, ORCA a fait état d’une amélioration de 20 % de son indicateur de concevabilité des protéines et d’un flux de travail de planification énergétique qui s’exécute désormais plus de 12 fois plus vite que sur son prédécesseur.
Ces deux résultats s’appuient sur des références choisies par ORCA, et l’annonce ne précise pas le temps d’exécution du PT-3 face à un solveur classique de premier plan sur le même problème. Pour les opérateurs de centres de données, le changement le plus immédiat est d’ordre physique : le système fonctionne à température ambiante dans des baies standard.
Ce que le PT-3 apporte à une baie de centre de données
Le profil de déploiement du PT-3 ressemble davantage à celui d’un équipement serveur qu’à celui de la plupart des systèmes quantiques :
Empreinte : deux baies standard de centre de données consommant environ 6 kW à température ambiante, selon Quantum Computing Report.
Poids : environ 800 kg, selon DatacenterDynamics, qui a indiqué que le système se trouve dans le site LHR19 de Digital Realty, dans les Docklands de Londres.
Installation : trois heures pour l’installation et un fonctionnement complet sous 24 heures, selon James Fletcher, responsable de l’architecture des solutions chez ORCA. Ce délai concerne l’installation à Londres ; les exigences de préparation et les coûts peuvent différer sur d’autres sites clients.
Mises à niveau : évolutives sur site, afin que les clients conservent le même système à mesure qu’ORCA lui ajoute des fonctionnalités, selon l’entreprise.
Ce profil contraste avec celui des machines supraconductrices, qui dépendent de réfrigérateurs à dilution, l’une des principales différences entre les systèmes à ions piégés, supraconducteurs et photoniques. Certains systèmes photoniques nécessitent également des composants cryogéniques : Xanadu et Bluefors développent un système de refroidissement compact pour les détecteurs de photons uniques.
ORCA affirme également que l’emplacement est important. Richard Murray, cofondateur et CEO d’ORCA, a déclaré aux journalistes lors du lancement que le modèle d’IA auquel le PT-3 fournit ses services « ne fonctionne pas du tout aussi efficacement via une liaison distante », selon DatacenterDynamics.
Les deux benchmarks qui sous-tendent la revendication d’avantage
| Charge de travail | Configuration | Résultat annoncé | Comparaison avec |
|---|---|---|---|
| Conception de protéines | Extension hybride de Proteína de NVIDIA, entraînée sur 32 GPU NVIDIA Hopper avec un PT-3 utilisant 64 photons dans 128 qumodes | Amélioration de 20 % de l’indicateur de concevabilité des protéines, selon ORCA | Référence classique Proteína |
| Planification énergétique (problème d’engagement d’unités à 25 755 variables) | Solveur quantique-classique hybride JIJ exécuté sur le PT-3 | Environ une heure par exécution | PT-2 d’ORCA avec la même qualité de solution ; l’accélération annoncée dépasse 12 fois |
Source : ORCA Computing, 15 octobre 2026.
Les travaux sur les protéines prolongent le modèle génératif Proteína de NVIDIA pour la conception de protéines. Le benchmark de planification provient d’un projet dirigé par JIJ avec ORCA et le UK National Quantum Computing Centre, auquel bp a participé en tant qu’observateur.
Le livre blanc du projet indique que Gurobi a obtenu les meilleurs résultats dans une fenêtre de cinq minutes, tandis que le flux de travail hybride PT-2 a produit les meilleures solutions avec des temps d’exécution plus longs. Ses résultats concernant le PT-3 étaient des projections plutôt que des mesures effectuées sur le nouveau système.
Ce qu’a constaté eWeek : l’accélération de 12 fois mesure ORCA par rapport à elle-même
Le principal enseignement du lancement est peut-être le chiffre de 12 fois, qui compare le PT-3 à la génération précédente d’ORCA, et non à un ordinateur traditionnel.
Évaluer l’avantage commercial nécessite de comparer le flux de travail complet du PT-3 à des solutions classiques performantes dans des conditions comparables. Pour la planification énergétique, cela signifie mesurer la qualité de la solution dans le même délai, ou le temps d’exécution total nécessaire pour atteindre la même qualité, en tenant compte des coûts de calcul. Le livre blanc précédent testait le matériel PT-2 et projetait les performances du PT-3. L’annonce de lancement d’ORCA indique un temps d’exécution du PT-3 sans fournir le temps d’exécution classique correspondant pour une même qualité de solution.
La présentation d’ORCA diffère néanmoins de la course habituelle au matériel. La plupart des fournisseurs mettent en avant le nombre de qubits ou les chiffres de fidélité. ORCA privilégie les résultats applicatifs et une installation à l’échelle d’une baie, ce qui se rapproche davantage de la manière dont les équipes d’entreprise évaluent les infrastructures.
Pour les équipes d’entreprise, une installation rapide ne constitue qu’un aspect de l’évaluation d’un essai. Les acheteurs doivent également prendre en compte l’accès au système, l’intégration logicielle, le matériel classique complémentaire et les coûts d’exploitation. Un projet pilote pertinent comparerait le flux de travail hybride aux outils existants de l’organisation, sur la base d’un objectif défini, comme l’obtention de meilleurs plannings dans un délai opérationnel.
La concurrence dans l’informatique quantique hybride s’oriente vers une implantation physique à proximité des GPU. IonQ prévoit par exemple de connecter son processeur Superion 256 à des GPU NVIDIA GB200 en 2027, dans un centre de recherche quantique de NVIDIA.
Le test concret réside dans les essais clients qu’ORCA dit mener actuellement dans les sciences de la vie, la défense, l’énergie et la logistique. Le résultat à surveiller est une comparaison publiée du PT-3 avec des solveurs classiques performants sur le même problème industriel pertinent, présentant la qualité de la solution, le temps d’exécution total et le coût de calcul. Cela aiderait les entreprises à déterminer si la simplicité de déploiement du système se traduit par une valeur commerciale.
Pour en savoir plus : la feuille de route du département américain de l’Énergie sur l’informatique quantique examine comment des résultats utiles pourraient orienter la prochaine étape du développement de cette technologie.