ORCA Computingは、同社のフォトニック量子コンピューター第3世代となるPT-3を発表した。最初のシステムは、ロンドンのDigital RealtyのInnovation LabでNVIDIA GPUと並んで稼働している。
ロンドンに本社を置く同社は、PT-3を商用量子優位性の実現を目的に構築された初の量子コンピューターと位置付けている。同社の10月15日の発表では、タンパク質設計可能性の指標が20％改善し、エネルギー・スケジューリングのワークフローが従来機より12倍以上高速になったと報告した。
いずれの結果もORCAが選定したベースラインを用いており、同じ問題について、主要な古典ソルバーと比較したPT-3の実行時間は発表資料に記載されていない。データセンター運用者にとって、より直接的な変化は物理面にある。システムは標準ラック内で室温動作する。
データセンターラックにPT-3がもたらすもの
PT-3の設置形態は、一般的な量子システムの多くよりもサーバーハードウェアに近い。
設置面積：Quantum Computing Reportによると、標準的なデータセンターラック2台分で、室温下で約6 kWを消費する。
重量：DatacenterDynamicsによると約800 kg。同誌は、システムがロンドン・ドックランズのDigital RealtyのLHR19施設に設置されていると報じている。
設置：ORCAのソリューション・アーキテクチャ部門責任者James Fletcherによると、設置に3時間、完全稼働まで24時間以内。これはロンドンでの設置に関する日程であり、他の顧客拠点では準備要件や費用が異なる可能性がある。
アップグレード：同社によると、現地でアップグレードできるため、ORCAが機能を追加しても顧客は同じシステムを使い続けられる。
この設置形態は、希釈冷凍機に依存する超伝導方式のマシンとは対照的だ。希釈冷凍機は、トラップイオン方式、超伝導方式、フォトニック方式のシステムを分ける主な違いの1つである。フォトニック方式のシステムの中には、極低温コンポーネントを必要とするものもある。 XanaduとBlueforsは単一光子検出器向けの小型冷却装置を開発している。
ORCAは設置場所も重要だと主張している。ORCAの共同創業者兼CEOであるRichard Murrayは発表会で記者団に対し、PT-3が処理するAIモデルは「遠隔リンク経由では、ほとんど同じようには効果的に動作しない」と述べたと、DatacenterDynamicsが報じている。
優位性の主張を支える2つのベンチマーク
| ワークロード | 構成 | 報告された結果 | 比較対象 |
|---|---|---|---|
| タンパク質設計 | 64光子を128量子モードで使用するPT-3と、32基のNVIDIA Hopper GPUで学習したNVIDIA Proteínaのハイブリッド拡張 | ORCAによると、タンパク質設計可能性の指標が20％改善 | 古典版Proteínaのベースライン |
| エネルギー・スケジューリング（25,755変数のユニットコミットメント問題） | PT-3上で動作するJIJのハイブリッド量子・古典ソルバー | 1回の実行あたり約1時間 | 同じ解の品質におけるORCAのPT-2。報告された高速化率は12倍超 |
出典：ORCA Computing、2026年10月15日。
タンパク質設計向けのNVIDIAのProteína生成モデルを拡張したものだ。スケジューリングのベンチマークは、JIJがORCAおよび英国国立量子コンピューティングセンターとともに主導したプロジェクトから得られたもので、bpはオブザーバーとして参加した。
このプロジェクトの ホワイトペーパーによると、5分間の制限時間内ではGurobiが最も優れた性能を示した一方、より長い実行時間ではPT-2のハイブリッドワークフローが最良の解を生成した。PT-3の結果は、新システムでの測定値ではなく予測値だった。
eWeekが見いだしたこと：12倍の高速化はORCA自身との比較で測定された
今回の発表から得られる最も重要なポイントは、従来型コンピューターではなく、ORCAの前世代機とPT-3を比較した12倍という数字かもしれない。
商用上の優位性を評価するには、同等の条件下で、PT-3のワークフロー全体を高性能な古典方式と比較する必要がある。エネルギー・スケジューリングの場合、計算コストと併せて、同じ時間枠内での解の品質、あるいは同じ品質に到達するまでの総実行時間を測定することを意味する。先のホワイトペーパーはPT-2のハードウェアを検証し、PT-3の性能を予測した。ORCAの発表資料はPT-3の実行時間を報告しているが、同じ解の品質における古典方式の対応する実行時間は示していない。
ORCAの打ち出し方は、通常のハードウェア競争とも異なる。大半のベンダーは量子ビット数や忠実度の数値を前面に出す。これに対しORCAは、エンタープライズチームがインフラを評価する方法に近い、アプリケーションの成果とラック単位の設置を前面に出している。
エンタープライズチームにとって、短時間で設置できることは試験導入を評価する際の一要素にすぎない。購入者は、システムへのアクセス、ソフトウェア統合、補助的な古典コンピューティングハードウェア、運用コストも考慮する必要がある。有用なパイロットでは、運用上の期限内により良いスケジュールを実現する、といった明確な目標に対して、ハイブリッドワークフローを組織の既存ツールと比較すべきだ。
ハイブリッド量子コンピューティングの競争は、GPUの隣に物理的に配置する方向へ進んでいる。例えばIonQは、2027年にNVIDIAの量子研究センターで、Superion 256プロセッサーをNVIDIA GB200 GPUに接続する計画だ。
具体的な検証材料となるのは、ORCAが生命科学、防衛、エネルギー、物流の各分野で進行中だとしている顧客トライアルだ。注目すべき成果は、同じ産業上重要な問題について、強力な古典ソルバーとPT-3を比較し、解の品質、総実行時間、計算コストを報告した公表結果である。それがあれば、システムの導入の容易さがビジネス価値につながるかどうかを企業が判断しやすくなる。
詳しくはこちら： 米エネルギー省の量子コンピューティング・ロードマップを読むと、有用な成果がこの技術の次の発展段階をどう導く可能性があるのかが分かる。