Les entreprises investissent des sommes considérables dans les technologies d’intelligence artificielle, tandis que les fournisseurs les proposent à leurs clients et les intègrent à presque toutes les plateformes ou applications logicielles. Mais combien sont-elles réellement prêtes pour l’IA ? Selon une analyse d’Omnia Strategy Group (OSG), seulement 28 % des centres de données sont préparés à accueillir des charges de travail d’IA et à fournir des services d’IA offrant des niveaux de performance élevés.
Pour les autres, les principaux défis sont notamment les suivants :
- Manque d’unités de traitement graphique (GPU) et de processeurs haute performance
- Alimentation électrique insuffisante du réseau
- Infrastructures internes de distribution électrique limitantes
- Les infrastructures de refroidissement ne parviennent pas à empêcher la surchauffe des racks d’IA
- Espace insuffisant pour mettre en place un refroidissement liquide
- Manque d’expertise interne en matière d’IA
« Les implications économiques de ce déficit de préparation sont considérables, a déclaré Jessica Marie, CEO d’Omnia. Cette absence de préparation révèle un besoin urgent d’investir dans les infrastructures numériques et souligne le rôle essentiel des API pour soutenir les intégrations d’IA. »
Malgré ces difficultés, le rapport d’OSG sur l’IA montre que 86 % des entreprises estiment que l’IA transformera les infrastructures numériques mondiales, la plupart se précipitant pour adopter l’IA par tous les moyens possibles. Ces résultats montrent clairement que les organisations doivent faire de la préparation une priorité, investir dans leurs infrastructures et adopter une approche plus stratégique de la mise en œuvre. Celles qui s’attaqueront de front à ces défis seront mieux placées pour exploiter tout le potentiel des technologies émergentes au cours des années à venir.
Contraintes liées aux API et aux infrastructures
Les interfaces de programmation d’applications (API) permettent à différentes applications logicielles de communiquer entre elles et facilitent l’intégration de plateformes telles qu’Amazon Web Services (AWS) et Microsoft Azure avec un grand nombre d’autres applications. Les API servent d’intermédiaires en fournissant une méthode standardisée d’interaction et d’intégration. Ces API sont déjà largement utilisées pour combiner l’IA avec les applications d’analyse de données existantes.
Selon le rapport d’Omnia, 46 % des entreprises estiment qu’il sera difficile d’intégrer les charges de travail d’IA et d’apprentissage automatique dans leurs opérations existantes. Les API devraient faciliter l’ajout de l’IA dans l’entreprise et contribuer à la préparation à l’IA, mais la confiance est relativement faible quant à la capacité de l’état actuel de la technologie à répondre aux besoins. Seuls 27 % des répondants pensent que les plateformes actuelles de gestion des API seront capables de prendre en charge les complexités de l’intégration de l’IA au cours de la prochaine décennie. Près de la moitié des utilisateurs potentiels de l’IA s’inquiètent également des problèmes que l’IA pourrait causer dans des domaines tels que la sécurité, la confidentialité, la conformité et l’automatisation. Beaucoup ont compris que les infrastructures existantes et la complexité informatique risquent de freiner leurs ambitions en matière d’IA.
Les implications géopolitiques de l’intelligence artificielle
Certains estiment que l’IA inaugurera une nouvelle ère de bonheur et de productivité pour l’humanité. D’autres pensent qu’elle conduira à un avenir dystopique et profondément sombre. Une perturbation géopolitique est en tout cas probable. Les chiffres d’Omnia dans le rapport sur la préparation à l’IA montrent que 79 % des personnes interrogées considèrent que l’IA aura un impact géopolitique important et constituera un facteur de rupture majeur dans le paysage concurrentiel à l’échelle mondiale.
Toute nation qui prend du retard dans l’adoption et l’intégration de l’IA pourrait se retrouver désavantagée sur les plans politique, économique et militaire. Selon Omnia, 74 % estiment que l’intelligence artificielle jouera un rôle déterminant dans la lutte contre le changement climatique, les futures pandémies et d’autres défis mondiaux. La plupart reconnaissent que les disparités entre les pays en matière de capacités d’IA risquent d’engendrer des conflits et d’intensifier les rivalités.
« 84 % des répondants estiment que le contrôle des infrastructures numériques sera très ou extrêmement important pour déterminer l’influence géopolitique au cours de la prochaine décennie, a déclaré Marie. Cela souligne à quel point les capacités technologiques façonnent de plus en plus les rapports de force mondiaux. »