Les supporters vont peut-être enfin cesser de brandir leur téléphone en l’air pour capter un signal. Un nouveau système 5G-AI testé dans un stade britannique promet de transformer chaque siège en écran haut débit plutôt qu’en zone blanche.
Le test, d’abord rapporté par la BBC, a présenté une technologie qui combine diffusion 5G et IA pour maintenir simultanément en ligne des milliers d’appareils, même lors des moments forts d’un match. Le système a été développé par le Smart Internet Lab de l’Université de Bristol en collaboration avec l’entreprise d’IA Madevo et le partenaire réseau Weaver Labs, et ses concepteurs affirment qu’il pourrait constituer la première étape vers des expériences pleinement connectées dans des stades intelligents.
Un flux de jour de match sans bataille contre la mise en mémoire tampon
Pendant l’essai de Milton Keynes, les supporters pouvaient diffuser quatre flux vidéo en direct de haute qualité directement sur leur téléphone, une première pour un site où les connexions cèdent généralement sous la pression de la foule. Le test a montré ce qui se passe lorsque des milliers d’appareils obtiennent enfin la bande passante qui leur faisait défaut.
La plateforme est conçue pour aller plus loin, la BBC évoquant des fonctionnalités promises comme les statistiques des joueurs, des angles de vue en coulisses et des mises à jour.
en temps réel sur les files d’attente. La professeure Dimitra Simeonidou, de l’Université de Bristol, a déclaré que cette technologie pourrait « transformer radicalement notre façon de vivre les événements en direct », après des années durant lesquelles les supporters ont dû composer avec des réseaux de stade peu fiables.
Comment le réseau maintient des milliers d’appareils en ligne simultanément
Le système peut gérer une demande intense et simultanée qui met habituellement la connectivité des stades hors service. Plutôt que de voir chaque téléphone se disputer les mêmes canaux saturés, la technologie achemine efficacement les contenus à forte consommation de bande passante et gère le trafic en temps réel afin de maintenir un signal stable.
Weaver Labs a fourni son architecture 5G privée cloud native et OpenRAN, qui permet au réseau de monter rapidement en charge et d’allouer les ressources là où elles sont le plus nécessaires. Cette approche rapproche également la puissance de calcul du stade lui-même, réduisant les délais et assurant une circulation fluide des flux et des données.
L’objectif est de résoudre un problème ancien. Selon Weaver Labs, le Wi-Fi traditionnel peine à fonctionner dans les foules denses, tandis que les réseaux mobiles destinés à la couverture étendue ne peuvent pas s’adapter assez rapidement lorsque des dizaines de milliers d’appareils tentent de se connecter simultanément — précisément le scénario auquel ce système est destiné.
Ouvrir la voie à la suite
La BBC a indiqué que la plateforme était la première du genre au Royaume-Uni, et les partenaires à l’origine du projet affirment que cet essai ne constitue qu’une première étape. Le système central ayant désormais fait ses preuves dans les conditions réelles d’un match, l’équipe prépare des projets pilotes de plus grande ampleur qui pourraient apporter une connectivité similaire à davantage de sites.
Weaver Labs a déclaré que l’architecture sous-jacente s’inscrivait dans la feuille de route de la 5G de nouvelle génération et du futur développement de la 6G. Cela signifie que la même configuration testée à Milton Keynes devrait, à terme, prendre en charge des services de stade bien plus avancés, des expériences numériques à forte densité aux opérations plus rapides à l’échelle de l’enceinte.
Des tableaux aux lignes de fond
L’IA s’invite dans des domaines très différents du sport, bien au-delà des réseaux de stade. Aux États-Unis, un pari d’un million de dollars sur la March Madness organisé plus tôt cette année a opposé un tableau de pronostics généré par l’IA au parieur professionnel Sean Perry. Et à Wimbledon, le tournoi de cet été a marqué la première utilisation complète de l’arbitrage électronique des lignes assisté par l’IA, les juges de ligne humains ayant été écartés du jeu.
Ces deux exemples montrent à quelle vitesse l’IA est intégrée aux décisions, aux prédictions et aux opérations essentielles des grands événements.
Le test mené dans le stade britannique rejoint cette tendance, offrant un nouvel exemple du sport qui expérimente ce que l’IA peut apporter en périphérie du jeu.
Une nouvelle projection de la National Foundation for Educational Research estime que jusqu’à trois millions d’emplois peu qualifiés au Royaume-Uni pourraient disparaître d’ici 2035 à mesure que les outils d’IA gagneront en capacité.