Datenvisualisierung spielt eine wesentliche Rolle in der Datenanalyse, indem sie Daten grafisch darstellt – etwa in Diagrammen, Grafiken, Sparklines, Infografiken, Heatmaps oder statistischen Grafiken. Visuell dargestellte Daten sind leicht zu verstehen und zu analysieren, sodass auch nichttechnische Stakeholder effizientere Entscheidungen in Echtzeit treffen können.
Tools zur Datenvisualisierung bieten Unterstützung für Echtzeit- und Streaming-Daten, künstliche Intelligenz-Integration, Zusammenarbeit und interaktive Exploration, um die visuelle Darstellung von Daten zu erleichtern. Viele Anwendungen zur Datenvisualisierung sind cloudbasiert.
Datenvisualisierung unterstützt Data Mining – tatsächlich betrachten manche Experten sie als eine zentrale Data-Mining-Technik. Viele der führenden Data-Mining-Tools verfügen über eine Funktion zur Datenvisualisierung.
Siehe auch: Die besten Tools für Datenanalyse
Datenvisualisierungen stellen komplexe Kennzahlen in den Kontext visueller Beziehungen und ermöglichen so einen schnelleren und intuitiveren Ansatz für Data Mining.
So wählen Sie das beste Tool zur Datenvisualisierung aus
Der Markt für Tools zur Datenvisualisierung wächst rasant, was das Wachstum entsprechender Lösungen vorantreibt. Aufgrund der Komplexität sollten Unternehmen mit Vertriebsmitarbeitern sprechen, um besser zu verstehen, wie eine bestimmte Anwendung ihre Anforderungen erfüllt. Bevor die endgültige Entscheidung fällt, sollten Sie bei der Auswahl einer Software zur Datenvisualisierung die folgenden Strategien berücksichtigen.
Preise recherchieren
Viele Tools zur Datenvisualisierung werden pro Nutzer und Monat abgerechnet. Berücksichtigen Sie unbedingt, wie viele Ihrer Mitarbeiter tatsächlich Zugriff auf diese Lösungen benötigen, da jeder zusätzliche Nutzer in der Regel mehr kostet.
Alternativ bieten viele Lösungen speziell auf größere Unternehmen zugeschnittene Tarife an. Wenden Sie sich an verschiedene Vertriebsmitarbeiter, um sich nach diesen Optionen zu erkundigen.
Anwendungsfälle festlegen
Sobald Sie Lösungen innerhalb Ihres Budgets gefunden haben, sollten Sie überlegen, welchen Nutzen jede Lösung im Hinblick auf Ihre Anforderungen bietet. Bei der Auswahl einer Software zur Datenvisualisierung sind drei wichtige Punkte zu berücksichtigen:
1. Big Data
Die Datenmengen wachsen ständig. Künftig stehen verschiedene Ansätze für den Geschäftsbetrieb zur Verfügung, etwa AIOps, um diese gewaltigen Datenmengen zu verwalten. Bis dahin sollten Unternehmen verstehen, wie die einzelnen Softwarelösungen zur Datenvisualisierung sie dabei unterstützen können, umfangreiche Big-Data-Datensätze zusammenzuführen und zu übersetzen.
2. Datenüberwachung
Fragen Sie im Gespräch mit einem Vertriebsmitarbeiter nach den verschiedenen Möglichkeiten, mit denen die gewünschte Software Fehler und Anomalien in Daten erkennen kann. Auch die Verfolgung von Verknüpfungen und Ähnlichkeiten zwischen Daten ist entscheidend.
3. Skalierbarkeit
Wenn Sie verstehen, wie die einzelnen Anwendungen zur Datenvisualisierung mit Datensätzen und Datenüberwachung umgehen können, wird sich in der Regel das Skalierungspotenzial jeder Lösung zeigen. Prüfen Sie dennoch genau, wie skalierbar ein Produkt tatsächlich ist und wie Anbieter kostenmäßig mit Ihrem Unternehmen zusammenarbeiten können, während es weiter wächst.
Die besten Tools zur Datenvisualisierung
Im Folgenden finden Sie unsere zehn besten Tools zur Datenvisualisierung, in keiner bestimmten Reihenfolge:
- Tableau
- Microsoft Power BI
- Google Cloud
- Excel
- Sisense
- Zoho Analytics
- Google Charts
- FusionCharts
- Infogram
- Looker
- IBM Cognos Analytics
- Qlik
Tableau
Nutzenversprechen der Datenvisualisierung: Tableau ist zweifellos führend in der Branche. Das Team von Tableau betont die Benutzerfreundlichkeit für alle Nutzer. Das bedeutet, dass die Lösung äußerst benutzerfreundlich und für unterschiedlichste Teams konzipiert ist.
Tableau ist mit Abstand das beliebteste Tool zur Datenvisualisierung – so beliebt, dass Salesforce es gekauft hat. Tableau hat dadurch noch an Popularität gewonnen und ist für alle zugänglich, von Studierenden bis hin zu Datenwissenschaftlern.
Es ist ein einfach zu bedienendes Tool, das schnell Ergebnisse in einer Vielzahl von Formaten liefert. Es lässt sich in alle wichtigen fortschrittlichen Datenbanken integrieren, darunter Teradata, SAP, My SQL, Amazon AWS und Hadoop.
Obwohl Tableau für eine große Bandbreite von Nutzern entwickelt wurde, wird es auch von skalierenden Großunternehmen eingesetzt. Zu den Kunden gehören Verizon, das WFP und JPMorgan Chase & Co. Wenn Sie planen, mit einem Vertriebsmitarbeiter von Tableau Kontakt aufzunehmen, sollten Sie sich auch nach der Sicherheit und den Integrationsfunktionen erkundigen.
Microsoft Power BI
Nutzenversprechen der Datenvisualisierung: Microsoft Power BI wird seit vierzehn Jahren als führend im Gartner Magic Quadrant 2021 für Analyse- und Business-Intelligence-Plattformen eingestuft. Wie Tableau ist auch Power BI stolz auf seine datengestützte Kultur, die allen Nutzertypen offensteht. Einer der größten Vorteile von Power BI für Unternehmen ist die branchenführende KI.
Microsoft verfügt über zwei wichtige Visualisierungstools, wobei Power BI die High-End-Lösung ist. Es bietet klassische Elemente eines Tools zur Datenvisualisierung wie interaktive Dashboards und APIs für die Integration und ist eng mit den Microsoft-Datenplattformen wie SQL Server und SharePoint verzahnt.
Es funktioniert ähnlich wie Excel. Wer bereits mit Excel gearbeitet hat, hat daher eine kürzere Lernkurve. Dennoch bietet Power BI eine Vielzahl von Funktionen, die es von seinem allgegenwärtigeren Gegenstück abheben. Das herausragende Merkmal von Power BI sind seine KI- und Machine-Learning-Funktionen (ML). Microsoft AI ist integriert, sodass auch Nicht-Datenwissenschaftler vollständige Machine-Learning-Modelle planen und erstellen sowie Erkenntnisse aus ihren Datensätzen schnell verfolgen können.
Für Teams, die ebenfalls mit Excel arbeiten, lässt sich Power BI außerdem in Excel integrieren, um Daten in benutzerfreundlicheren und leichter verständlichen Formaten zu veröffentlichen.
Excel
Nutzenversprechen der Datenvisualisierung: Excel ist eines der erschwinglichsten und unkompliziertesten Tools zur Datenvisualisierung, die heute verfügbar sind. Damit ist es eines der besten Einstiegswerkzeuge für Unternehmen, insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen.
Neben seiner primären Verwendung als Tabellenkalkulationsprogramm bietet Excel sehr gute grundlegende Tools und Funktionen zur Datenvisualisierung. Es enthält 20 oder mehr integrierte Diagramme, darunter Kreisdiagramme, Netzdiagramme, Histogramme, Streudiagramme und weitere.
Es ist ein großartiges Einsteigerwerkzeug, das Sie wahrscheinlich bereits besitzen. Allerdings skaliert es nicht gut, und wenn Ihre Datensätze wachsen, möchten Sie vermutlich auf Power BI umsteigen. Was den Preis betrifft, bietet Excel Tarife für wachsende Unternehmen an – gegen eine monatliche Gebühr, die auch Tools wie Microsoft Word, PowerPoint und OneDrive umfasst.
Sisense
Nutzenversprechen der Datenvisualisierung: Sisense unterstützt wachsende Unternehmen bei der Integration und Überwachung von Analysen sowohl in ihren Workflows als auch in ihren Analyseprodukten. Die Lösung ist in erster Linie für größere Unternehmen und Konzerne konzipiert, die sehr dichte und umfangreiche Datensätze durchsuchen möchten.
Sisense ist ein auf einem Business-Intelligence-Modell basierendes Tool zur Datenvisualisierung, das mehrere Werkzeuge für die Datenanalyse bietet. Das Tool lässt sich relativ einfach einrichten und verwenden, innerhalb weniger Minuten installieren und liefert sofortige Ergebnisse. Gleichzeitig verfügt es über die fortschrittlichen Funktionen ausgereifter High-End-Software wie Tableau.
Eine dieser Funktionen ist die Verarbeitung im Chip, die schnellere und effizientere Abfragen ermöglicht. Nutzer können Dateien in gängigen Formaten wie PDF, Word, Excel und PowerPoint exportieren.
Sisense ist no-code-freundlich. Das bedeutet, dass Nicht-Datenwissenschaftler Erkenntnisse ableiten und komplexe Modelle erstellen können. Gleichzeitig ist Sisense über alle Kompetenzstufen und Anwendungsfälle hinweg skalierbar. Dadurch erweitert sich der Einsatzbereich radikal auf praktisch ein gesamtes Unternehmen. Dies ist ein weiterer Grund, warum Konzerne Sisense gegenüber kleinen und mittleren Unternehmen oder Einzelpersonen in Betracht ziehen sollten, die nach Tools zur Datenvisualisierung suchen.
Zoho Analytics
Nutzenversprechen der Datenvisualisierung: Betrachten Sie Zoho Analytics als ähnlich erschwingliche Alternative zu Microsoft Power BI. Die Anwendungsfälle sind vielfältig und die Skalierbarkeit sehr ähnlich. Unternehmen sollten sich jedoch vorab über die KI- und ML-Funktionen von Zoho Analytics informieren.
Zoho Analytics ist außerdem auf Business-Intelligence-Visualisierungen spezialisiert und bietet zahlreiche Möglichkeiten, Daten grafisch darzustellen, sowie eine Vielzahl von Dashboards. Die Lösung unterstützt eine große Bandbreite verschiedener Datenquellen und ermöglicht die Aufbereitung Ihrer Daten innerhalb der Plattform.
Seine eigentliche Stärke ist ein Assistent für künstliche Intelligenz namens Zia, dem Sie Fragen in natürlicher Sprache stellen können. Über konversationelle KI können Nutzer Zia Fragen zu Erkenntnissen stellen und sofort Ergebnisse erhalten. Zia liefert sogar intelligente Vorschläge, während Nutzer ihre Fragen eingeben. Dieser Anwendungsfall richtet sich jedoch in erster Linie an Nicht-Datenwissenschaftler und Personen, die schnell Daten benötigen. Zoho Analytics bietet eine Reihe fortschrittlicher Lösungen für größere Unternehmen.
Tatsächlich bietet Zoho Analytics eine große Auswahl an APIs für Entwickler, die Datenintegration, Autorisierung, individuelles Styling und mehr anpassen möchten. Zoho Analytics wird von Unternehmen wie HP, Hyundai, LaLiga und Ikea zur Gewinnung von Erkenntnissen und zur Datenvisualisierung eingesetzt.
Google Charts
Nutzenversprechen der Datenvisualisierung: Wenn Sie als Einzelperson nach einer kostenlosen Lösung zur Diagrammerstellung suchen und über Programmiererfahrung verfügen, sollten Sie Google Charts in Betracht ziehen. Abgesehen von diesem Anwendungsfall empfehlen wir Unternehmen, die nach Software zur Datenvisualisierung suchen, eher skalierbare und KI-basierte Lösungen.
Mit Google Charts können Sie interaktive Diagramme erstellen, darunter Karten, Balkendiagramme, Histogramme und weitere. Anschließend können Sie diese online einbetten und live ausführen. Das ist ideal für Personen, die bereits Google Workspace nutzen und eine Integration mit zahlreichen Datenquellen wünschen.
Google Charts funktioniert mit einer großen Bandbreite an SQL-Datenbanken und verfügt außerdem über zahlreiche Datenkonnektoren, mit denen Sie Ihre Daten sammeln können. Nachteilig ist, dass Sie programmieren können müssen, um die Lösung zu verwenden – für die meisten Einsteiger dürfte dies eine Hürde darstellen. Außerdem wird sie nicht so umfassend unterstützt wie andere Produkte.
FusionCharts
Nutzenversprechen der Datenvisualisierung: FusionCharts ist die deutlich flexiblere und skalierbarere Alternative zu Google Charts. Für Unternehmen, die fortschrittliche, KI-gestützte Datenvisualisierung und Business Intelligence benötigen, dürften Lösungen wie Tableau oder Power BI dennoch interessanter sein.
FusionCharts ist ein JavaScript-basiertes Tool mit mehr als 100 interaktiven Diagrammen und mehr als 2.000 Karten und damit eines der flexibelsten Tools auf dem Markt. Es lässt sich außerdem in eine Reihe anderer Plattformen zur Datenvisualisierung integrieren, etwa Angular, React, Vue, JQuery, PHP, Ruby on Rails, ASP.NET und Django.
Die Software bietet zwar zahlreiche voreingestellte Vorlagen, basiert jedoch auf JavaScript. Um das volle Potenzial auszuschöpfen, müssen Sie daher die Sprache beherrschen. Das bedeutet, dass die Lösung in Bezug auf die erforderlichen Kenntnisse nicht besonders skalierbar ist.
Eine der hilfreichsten Funktionen von FusionCharts ist die Zugänglichkeit beim Veröffentlichen von Diagrammen. Diagramme funktionieren auf allen Plattformen, einschließlich Desktopcomputern, Tablets und Mobiltelefonen. Sie sind außerdem ohne zusätzlichen Aufwand auf Nutzerseite für Touchbedienung optimiert.
Infogram
Nutzenversprechen der Datenvisualisierung: Infogram ist eine benutzerfreundlichere und stärker auf Grafikdesign ausgerichtete Alternative zu Google Charts und FusionCharts. Es ist keine fortschrittliche Lösung für Unternehmen wie Power BI und Sisense.
Infogram ist beliebt für die Erstellung von Berichten, Diagrammen und Karten. Seine Stärke liegt in der Erstellung von Infografiken. Die Lösung umfasst mehr als 550 Karten und 35 interaktive Diagramme. Sie verfügt über eine einfach zu bedienende Oberfläche, und die Datenvisualisierungen gelten als leicht zu erlernen.
Ein weiterer Pluspunkt: Die Lösung bietet viele verschiedene Vorlagen mit ästhetisch ansprechenden Designs. Obwohl Infogram von zahlreichen Branchenführern eingesetzt wird, sind die Anwendungsfälle letztlich eher einfach. Wenn Sie im Marketing, in den Medien oder im gemeinnützigen Bereich tätig sind, ist Infogram eine gute Lösung für einfache Social-Media-Interaktionen und Grafikdesign.
Looker
Nutzenversprechen der Datenvisualisierung: Looker stellt seine Flexibilität als herausragendes Merkmal heraus. Looker kann in jeden Geschäfts-Workflow integriert und daran angepasst werden und lässt sich in zahlreiche Systeme von Drittanbietern einbetten. Außerdem bietet die Lösung Low-Code-Funktionen, mit denen Nicht-Datenwissenschaftler eigene Anwendungen erstellen können.
Looker ist ein umfassendes Business-Intelligence-Tool mit Verbindungen zu Snowflake, Redshift und BigQuery sowie zu mehr als 50 SQL-Dialekten. Dadurch können Sie mehrere Datenbanken gleichzeitig verbinden und Ihre Ergebnisse anschließend in jedem beliebigen Format exportieren.
Die Lösung bietet ein Echtzeit-Dashboard zur Datenanalyse, das Ihnen hilft, Geschäftsentscheidungen auf Grundlage der Datenvisualisierung zu treffen. Darüber hinaus lassen sich die Verteilung von Datenberichten, Erkenntnissen, Datensätzen und Abfrageergebnissen planen und automatisieren. Looker wird in zahlreichen verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter E-Commerce, Medien, Ad-Tech, SaaS und Gesundheitswesen.
IBM Cognos Analytics
Nutzenversprechen der Datenvisualisierung: IBM Cognos Analytics ist äußerst erschwinglich und zugleich ausgesprochen fortschrittlich und eignet sich sehr gut für zahlreiche Anwendungen in Unternehmen. Die Lösung bietet außerdem dieselbe Benutzerfreundlichkeit, die Alternativen wie Power BI und Tableau kleinen und mittleren Unternehmen bieten.
IBM Cognos Analytics ist eine cloudbasierte und lokal installierbare Business-Intelligence-Lösung mit einem KI-Assistenten, der mit Augmented Intelligence angereichert ist und Nutzern ermöglicht, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen und Antworten zu erhalten. Außerdem empfiehlt die Lösung neue Visualisierungen und mögliche Verbindungen in den Daten, sodass Nutzer Zusammenhänge aufdecken können, mit denen sie möglicherweise nicht gerechnet hätten.
Sie bietet Nutzern ein breites Spektrum an Business-Analytics-Funktionen sowie eine vollständige Auswahl wichtiger Analysefunktionen, darunter fortschrittliche Dashboards, Datenintegration, Berichterstellung, Exploration und Datenmodellierung.
IBM Cognos kann Daten aus CSV-Dateien und Tabellenkalkulationen importieren und eine Verbindung zu verschiedenen Datenquellen herstellen. Dazu gehören SQL-Datenbanken, Google BigQuery, Amazon und Redshift. Cognos bietet außerdem eine mobile App, über die Nutzer und Stakeholder auf Daten zugreifen und sofortige Benachrichtigungen erhalten können.
Qlik
Nutzenversprechen der Datenvisualisierung: Der BI-Ansatz von Qlik geht über die Idee einer passiven Business Intelligence hinaus. Der zentrale Ansatz von Qlik nutzt die Qlik Active Intelligence Platform, die Echtzeitinformationen und aktuelle Daten bereitstellt, die unmittelbare Aktionen auslösen.
Qlik Sense ist die proprietäre Software von Qlik. Sie wurde vor allem dafür entwickelt, Nutzern aller Kompetenzstufen die Erstellung von Datenmodellen und die Verfolgung von Erkenntnissen aus ihren Datensätzen zu ermöglichen. Dieser No-Code-Ansatz geht jedoch nicht zulasten der KI-Funktionen. Qlik bietet KI-generierte Analysen, eine automatisierte Datenaufbereitung und prädiktive Analysen auf Basis von Machine Learning.
Die Produkte von Qlik sind auf Skalierbarkeit ausgelegt. Das gilt auch für Sicherheit und Governance. Die Plattform kann auf einem einzelnen Server bereitgestellt oder auf größere Unternehmensumgebungen skaliert werden. Dies gilt für lokale ebenso wie für Cloud-Netzwerke. Dadurch lässt sich Qlik in hohem Maße optimieren und liefert auch bei wachsenden Datensätzen eine hohe Leistung – bei gleichzeitiger Wahrung des Sicherheitsmodells eines Unternehmens.