OpenAI zielt auf die Automatisierung einer der anspruchsvollsten Einstiegspositionen im Finanzwesen ab: der Investmentbanking-Analysten.
Der KI-Technologiekonzern hat eine geheime Initiative namens Project Mercury gestartet und mehr als 100 ehemalige Investmentbanker von Unternehmen wie JPMorgan Chase, Goldman Sachs und Morgan Stanley rekrutiert, um seine KI für die präzise Erledigung der tabellenlastigen Arbeit zu trainieren, die die prägenden Jahre von Wall-Street-Profis dominiert.
Die Ex-Banker erhalten 150 US-Dollar pro Stunde dafür, Finanzmodelle in Excel zu erstellen und zu formatieren, und bringen OpenAIs System bei, diese Aufgaben präzise auszuführen. Jede Randbreite, jedes Prozentformat und jede Ausrichtungsregel wird als Teil des Trainings codiert.
Laut Bloomberg, soll eine KI entwickelt werden, die die „Drecksarbeit“, für die Analysten typischerweise 100-Stunden-Wochen aufwenden, fehlerlos automatisieren kann.
Automatisierte Nachwuchskräfte
Diese geschäftliche Transformation könnte erhebliche Auswirkungen haben, insbesondere auf den Finanzsektor. Die Automatisierung von Aufgaben wie Finanzmodellierung und der Erstellung von Pitchbooks könnte verändern, wie Banken ihre Nachwuchsebenen strukturieren. Manche befürchten zudem, dass die Technologie das traditionelle Ausbildungsmodell aushöhlen könnte, in dem künftige M&A-Profis ausgebildet werden.
„Die Dokumente zu lesen und zu analysieren – dafür gibt es einen Prozess, den man erlernen muss“, sagte Jeanne Branthover von DHR Global gegenüber Bloomberg. Sie warnte, das Überspringen dieser Phase könne „jungen Bankern schaden“.
Ohne praktische Ausbildung könnten künftige Finanzexperten die prägende Erfahrung verpassen, die ihnen Genauigkeit und unternehmerisches Urteilsvermögen vermittelt.
Die Rolle des Analysten neu definieren
Dennoch betrachten viele Experten das Projekt als eine natürliche Weiterentwicklung.
Der Wirtschaftswissenschaftler Shawn DuBravac sagte gegenüber Fortune, dass Unternehmen innerhalb eines Jahres möglicherweise 60 % bis 70 % der repetitiven Aufgaben von Analysten automatisieren könnten, sodass diese sich auf anspruchsvollere Tätigkeiten wie komplexe Modellierung und Kundenanalysen konzentrieren können.
Wenn Project Mercury erfolgreich ist, könnte es verändern, wie die Wall Street Nachwuchskräfte ausbildet und wie Finanzunternehmen KI einsetzen. Statt Arbeitsplätze abzuschaffen, könnte KI sie neu definieren.
„Ich bin nicht davon überzeugt, dass wir Einstiegsmitarbeiter in absehbarer Zeit loswerden“, sagte DuBravac. „Aber die Fähigkeiten, die diese Mitarbeiter benötigen, sind andere.“
Ist OpenAI dazu bestimmt, jeden Tag in den Nachrichten zu sein? Das Unternehmen stellte außerdem seinen KI-gestützten Webbrowser ChatGPT Atlas.


