In den vergangenen Jahren hat sich DataOps als Disziplin etabliert, die Tools, Prozesse und die passende Organisationsstruktur zur Unterstützung eines datenorientierten Unternehmens beschreibt. Google liefert zwar eine Fülle unterschiedlicher Definitionen für die Praxis selbst, doch eines zieht sich durch alle: die Bedeutung der Zusammenarbeit für den Erfolg.
DataOps ist heute kein käufliches Produkt. Es handelt sich um eine auf Menschen, Prozessen und Technologie basierende Praxis, die sich derzeit in industriellen Betriebsabläufen ausbreitet. Sie ist ein Werkzeug, das letztlich zur Entstehung einer neuen Produktkategorie führen wird – eines Datenprodukts.
Laut Forrester ist ein Datenprodukt eine Komponente, die Daten aufnimmt und bereitstellt, die von einer Lösung für Erkenntnisse zu Entscheidungen und Maßnahmen genutzt werden. Darum geht es – Unternehmen zu befähigen, kontextualisierte Daten in ihren Betriebsabläufen zur Wertschöpfung einzusetzen. Deshalb gibt es DataOps.
Diesen Punkt zu erreichen, ist nicht einfach. DataOps wurde zunächst als PR-Trick oder riskanter finanzieller Schritt betrachtet – ohne tatsächliche Rendite, dafür mit neuen Schulden. Doch heute beobachten wir, wie viele industrielle Betriebe den Wert von DataOps erkennen und feststellen, dass Daten, wenn sie befreit und kontextualisiert werden, als Fundament für eine nachhaltige Transformation eines Unternehmens dienen können – sofern es ihnen gelingt, sie richtig zu nutzen.
Fortschrittliche Datenprozesse treiben Ihre Transformation voran
Die meisten Unternehmen haben heute aufgrund fehlenden Know-hows sowie fehlender Technologien und Tools für die Umsetzung Schwierigkeiten bei der Transformation. In den meisten Fällen mangelt es nicht an Daten, sondern allgemein am Verständnis dafür, wie man sie extrahiert, zusammenführt und auf umsetzbare Weise nutzt.
In den vergangenen Jahren haben wir gelernt, dass diese Angst vor Daten und das fehlende Verständnis für sie Ihre Transformation lediglich verzögern. Die Idee hinter DataOps besteht darin, Teams über diese Hürde hinwegzuhelfen, indem Daten- und Fachexperten zusammengebracht werden, die Hand in Hand arbeiten, um den Wert der Daten aufzudecken.
Eines der größten Hindernisse auf dem Weg zu einer DataOps-orientierten Organisation ist ein niedriger digitaler Reifegrad. Ein digital unreifes Unternehmen erwartet typischerweise kurzfristige Gewinne aus eng gefassten digitalen Vorhaben, statt das langfristige Ziel in den Blick zu nehmen. Solche Unternehmen können Lösungen nicht skalieren, weshalb der Wert der Daten schon früh ausgebremst wird.
Digitale Reife entsteht, wenn Sie Ihren Datenprozessen einen Zweck und eine Strategie gegeben haben, in Ihrem Team die richtige Denkweise verankert ist und Sie einen Weg geschaffen haben, unternehmensweit und sogar entlang der gesamten Wertschöpfungskette Wert aus den Daten zu schöpfen.
Klare Fallstricke für digital unreife Unternehmen
Das passiert ständig. Unternehmen mit guten Absichten scheitern angesichts einiger interner Hürden daran, eine Strategie für den Weg zu einem datenorientierten Unternehmen zu entwickeln. Eine der häufigsten Hürden sind die fest etablierten Silos, die sich nur schwer aufbrechen lassen.
Damit DataOps in Ihrem Unternehmen als breit akzeptierte Praxis erfolgreich sein kann, reicht Skalierung allein nicht aus. Gleichzeitig ist die Zusammenarbeit zwischen Abteilungen entscheidend – ebenso wie die feste Überzeugung, dass jeder ein Datennutzer ist.
Auch der Gedanke, auf die Erträge von DataOps warten zu müssen, kann schwer zu verkraften sein, insbesondere für Vorstände, die einen schnellen ROI und kontinuierliche Renditen für die Aktionäre sehen wollen. Doch digitale Prozesse sind keine kurzfristigen Erfolgsbringer. Wird ein kurzfristiger Ansatz verfolgt, wird Ihr Vorhaben, zu einer DataOps-Organisation zu werden, wahrscheinlich scheitern – was langfristig bedeutet, dass Sie letztlich von Wettbewerbern überholt werden, denen es gelungen ist, DataOps erfolgreich umzusetzen.
Drei Schritte, um DataOps in Ihr Unternehmen zu bringen
Die Herausforderung ist groß, doch die Chancen sind im Bereich Industrial DataOps noch größer. IDC prognostiziert dass bis 2023 60 Prozent der Unternehmen mit der Implementierung von DataOps-Programmen begonnen haben werden, um Fehler bei Daten und Analysen um 80 Prozent zu reduzieren.
Das ist ein greifbares Ergebnis, das möglich wird, sobald Sie erfolgreich eine neue Art der Datenverwaltung im gesamten Unternehmen eingeführt haben – indem Sie mit der Vielfalt der Daten umgehen und mit anderen zusammenarbeiten, um mehr Wert zu schöpfen. Drei Dinge sind erforderlich, damit dies wirklich gelingt.
1. Industrielle Daten verfügbar machen.
Ihre Daten sind wahrscheinlich im Silo einer Person oder Abteilung eingeschlossen, und es ist an der Zeit, sie herauszuholen. Industrial DataOps kann Sie bei der Datenkonvergenz unterstützen und den Integrationsprozess anstoßen, wenn Sie Daten aus mehreren Quellen im gesamten Unternehmen zusammenführen – und sie so verbinden, dass sie allen an einem Ort zur Verfügung stehen.
2. Daten nutzbar machen.
Sobald die Daten integriert sind, müssen sie kontextualisiert und Menschen auf sichere Weise zur Verfügung gestellt werden. Alle Nutzer müssen darauf zugreifen und die Daten einfach verwenden können, damit sie ihren Wert verstehen und entsprechend handeln können.
3. Daten wertvoll machen.
Eine DataOps-orientierte Organisation setzt fortschrittliche Datenmodelle ein, die zu wichtigen Erkenntnissen für das Unternehmen führen. Diese können dann die Entscheidungsfindung beeinflussen und Menschen zu Maßnahmen anleiten, die letztlich den größten Ertrag bringen.
DataOps ist das Geschenk, das immer weitergibt
Ihr Unternehmen an den Punkt zu bringen, an dem Daten zu einer neuen Produktkategorie werden, erfordert Zeit, Menschen und konsequente Anstrengungen, um die DataOps-Denkweise in allen Bereichen des Unternehmens zu verankern. Alle müssen mit an Bord sein, und die Daten müssen auf eine menschlichere Weise präsentiert werden, damit alle Nutzer in die Lage versetzt werden, auf ihrer Grundlage zu handeln.
Genau wie bei einem rohen Brotteig müssen Sie diese Denkweise pflegen, damit sie sich im gesamten Unternehmen entfaltet und schließlich von allen genutzt werden kann. Die Zeit wird zeigen, dass Ihr Engagement für den Aufbau einer datengetriebenen Organisation für Ihre digitale Transformation entscheidend sein wird. In der Welt von Industrial DataOps geht es um alles oder nichts.
Über den Autor:
Petteri Vainikka ist Vice President of Product Marketing bei Cognite