Die Vorteile der digitalen Transformation ergeben sich aus dem Zusammenspiel ihrer beiden zentralen Bausteine: Technologie und Menschen. Dabei ist umstritten, welcher davon die wichtigere Rolle spielt.
Klar ist: Erst technologische Fortschritte machen die digitale Transformation möglich – große Sprünge bei Cloud Computing, Datenanalyse, Edge Computing, und künstlicher Intelligenz. Andererseits hört man oft: „Bei der digitalen Transformation geht es um Menschen, nicht um Technologie.“
Auf ihrem fortschrittlichsten Entwicklungsstand geht es bei der digitalen Transformation jedoch nicht ausschließlich um Menschen oder Technologie, sondern um die Beziehung zwischen Menschen und Technologie. Werden diese beiden mächtigen Größen mit einer Strategie für die digitale Transformation verbunden, erzielt ein Unternehmen erhebliche Produktivitätsgewinne, die kein Element allein liefern kann.
Tatsächlich gibt es unzählige Vorteile der digitalen Transformation – ohne Weiteres ein Dutzend oder mehr bedeutende Vorzüge. Sehen wir uns jedoch die vier zentralen Vorteile an. Es sind diese vier Vorteile der symbiotischen Beziehung zwischen Menschen und Technologie, die als digitale Transformation bekannt ist und Unternehmen verändert.
Die wichtigsten Vorteile der digitalen Transformation
Ein Hinweis, bevor Sie diese wichtigsten Vorteile erkunden: Die digitale Transformation ist ein hochdynamischer Prozess. Derzeit bilden Daten, KI und Cloud die technologischen Grundlagen, künftig könnten es jedoch das Metaverse, 5G und Quantencomputing sein. Die Technologie verändert sich, doch das Kernprinzip bleibt: eine höhere Produktivität durch die Synergie von Mensch und Technologie.
Siehe auch: Die 10 führenden Unternehmen für digitale Transformation
Daten werden zu einem wichtigen Wettbewerbsvorteil
Auch wenn es bei der digitalen Transformation um die Beziehung zwischen Menschen und Technologie geht, stehen im Kern dieser Beziehung Data Mining und Datenanalyse. Die kontinuierliche und effektive Analyse von Daten erfasst und verändert die überaus wichtige Beziehung zwischen Menschen und Technologie.
Unternehmen setzen seit mehreren Jahren auf Datenanalyse, doch die meisten Unternehmen – selbst heutige Cloud-native Unternehmen – stehen in dieser frühen Phase der breiten Einführung von Analytics vor zahlreichen Herausforderungen. Experten schätzen beispielsweise, dass nur ein begrenzter Anteil der Daten (deutlich unter 40 Prozent) überhaupt analysiert wird – wichtige Erkenntnisse bleiben also unentdeckt.
Im Gegensatz dazu konzentriert sich eine Strategie für die digitale Transformation konsequent auf die optimale Datennutzung und ermöglicht die folgenden Vorteile:
Daten liegen nicht länger in Silos
Wenn Datensilos aufgelöst werden, fließen wichtige Kennzahlen problemlos zwischen Abteilungen und ermöglichen eine dynamische abteilungsübergreifende Zusammenarbeit. Wenn das Vertriebsteam beispielsweise alle relevanten Kennzahlen des Business-Development-Teams kennt, entsteht daraus eine wettbewerbsfähige Synergie. Eine Organisation wird zu einer einzigen kollaborativen Einheit, die auf Erfolg ausgerichtet ist.
Datenanalyse ist auf Skalierung ausgelegt
Für viele Unternehmen sind Datenplattformen auf die Anforderungen von heute ausgerichtet und verfügen über keine integrierte Kapazität zur bedarfsgerechten Skalierung. Eine gut geplante Praxis der digitalen Transformation stellt sicher, dass die Infrastruktur für Datenanalyse flexibel und jederzeit skalierbar ist: Wächst das Unternehmen um 5 Prozent oder 20 Prozent pro Jahr, skaliert die Analytics-Plattform problemlos mit.
Entscheidungen basieren auf Kennzahlen, nicht auf Instinkt
Es ist eine große Stärke des Unternehmertums, dass Unternehmen von einer oder wenigen Personen aufgebaut wurden, die über ein natürliches Talent für das Verständnis von Märkten verfügen. Doch je wettbewerbsintensiver die Märkte werden, desto weniger reicht es aus, ein Unternehmen nach Gefühl zu führen. Die digitale Transformation schafft einen Rahmen regelmäßig erhobener Kennzahlen, anhand dessen Geschäftsentscheidungen auf Basis der tatsächlichen Marktentwicklung getroffen werden – statt nach Laune oder Stimmung.
Eine Strategie für die digitale Transformation verankert eine ausgereifte Praxis der Datenanalyse im gesamten Unternehmen: in der Führungsebene, in den verschiedenen Abteilungen und auf allen Ebenen des Organigramms. Die aus dieser Praxis gewonnenen intelligenten Kennzahlen ermöglichen kluge, schnelle und äußerst flexible Entscheidungen. Unternehmen beschäftigen einen Chief Data Officer (CDO); selbst KMU haben eine Fachkraft für diese Aufgabe, möglicherweise ohne den Titel einer Führungskraft.
Wenn die Datennutzung im Rahmen einer Strategie für die digitale Transformation optimiert wird, werden die wertvollsten Daten gezielt eingesetzt, um Gewinne zu erzielen.
Künstliche Intelligenz wird zu einem wichtigen Teammitglied
Obwohl noch in den Kinderschuhen, wird künstliche Intelligenz zunehmend praktischer einsetzbar. Das verschafft Unternehmen, die in die digitale Transformation investieren, den Vorteil der zukunftsweisendsten Fähigkeit von KI: der Fähigkeit von Systemen, ohne menschliche Unterstützung zu lernen und sich weiterzuentwickeln. Das Konzept einer „intelligenten Maschine“ ist eine zentrale Säule der digitalen Transformation.
Diese selbstlernende Technologie bedeutet, dass die Ergebnisse von KI-Toolsets und -Plattformen in den kommenden Jahren zunehmend den Ergebnissen menschlicher Mitarbeitender ähneln werden. AIOps-Implementierungen werden nicht länger bloße Supportsysteme sein, sondern eigenständige Teams, die:
- neue und wichtige Geschäftsaufgaben entwickeln und erledigen.
- das Unternehmen und seine Infrastruktur kontinuierlich auf Verbesserungsmöglichkeiten überprüfen.
- die Kundenbindung drastisch steigern.
All diese KI-basierten Aktivitäten werden paradoxerweise den Wert menschlicher Mitarbeitender erhöhen. Sie werden für anspruchsvollere Aufgaben frei, die das Urteilsvermögen und die Kreativität erfordern, durch die sie ihren Wert maximieren.
Die Kundenbeziehung wird gestärkt
Eine zentrale Säule der digitalen Transformation ist die optimale Nutzung von sozialen Medien. Die Herausforderung besteht darin, dass soziale Medien keine klare Grenze zwischen Werbung und Kommunikation ziehen. Einige Unternehmen nutzen soziale Medien ausschließlich als Werbekanal und veröffentlichen ständig Beiträge zu Verkaufsangeboten. Das kann zwar Vorteile bringen, doch eine kluge Strategie für die digitale Transformation macht soziale Medien zu einem Kommunikationssystem, einer Plattform für den Dialog mit Kunden.
Warum ist das wichtig? Weil eine bessere Kundenbeziehung der profitabelste Vorteil der digitalen Transformation ist. Diese Wahrheit gerät angesichts der bemerkenswerten fortschrittlichen Technologie, die diesen aufkommenden Trend antreibt, oft in Vergessenheit.
Soziale Medien sind ein überzeugender Kanal, um diese Kundenbeziehung zu pflegen, die Interaktion zu fördern und langfristige Markentreue aufzubauen. Den größten Nutzen aus dieser Praxis ziehen Unternehmen, indem sie:
- sich auf den Aufbau von Communities konzentrieren, statt lediglich massenhaft Beiträge zu veröffentlichen.
- neben Verkaufsangeboten auch Inhalte bereitstellen, die der Zielgruppe einen Nutzen bieten.
- kontinuierlich in Echtzeit auf Beiträge von Kunden reagieren.
Soziale Medien verwandeln Kunden im Kontext der digitalen Transformation von einer Quelle für Analytics-Informationen – ihre Klicks werden in Diagrammen dargestellt – in den wichtigsten Stakeholder am Tisch. Keine Entscheidung wird getroffen, ohne Analytics zu nutzen, um über die reinen Kennzahlen hinauszublicken und die Intensität sowie die tatsächliche zugrunde liegende Absicht ihrer Äußerungen zu ergründen.
Technologie wird demokratisiert
Von allen Vorteilen der digitalen Transformation wird die Demokratisierung der Technologie die Produktivität in der breitesten Gruppe von Mitarbeitenden steigern. Diese sperrige Formulierung bezeichnet die Möglichkeit, dass Menschen auf allen Kompetenzstufen fortschrittliche Technologie nutzen können – nicht nur IT-Profis.
Die Konzepte, die die Demokratisierung der Technologie definieren, ähneln so stark denen der digitalen Transformation, dass die beiden Begriffe beinahe synonym sind. Beiden Konzepten gemeinsam sind verbesserte Systeme auf jeder Unternehmensebene, über alle Mitarbeitenden und Abteilungen hinweg.
Konkret zeigen die folgenden Beispiele, wie der Fokus der digitalen Transformation auf die Demokratisierung der Technologie die Produktivität der Mitarbeitenden steigert:
Vereinfachte Benutzeroberfläche
Selbst bei anspruchsvollen Unternehmensanwendungen besteht der Trend der vergangenen Jahre darin, die Benutzeroberfläche so intuitiv wie möglich zu gestalten. In keinem Bereich ist diese Entwicklung – und der Wettbewerb zwischen den Anbietern – ausgeprägter als bei Datenanalyseplattformen. Traditionell erforderten Analytics-Plattformen Fachkenntnisse in Data Science, und bei vielen ist das noch immer der Fall. Doch mit der Demokratisierung der Technologie bieten Datenanalyseplattformen Dashboards, die so weit vereinfacht sind, dass jeder Büroangestellte die Datenbank abfragen und schnell Antworten erhalten kann.
No-Code / Low-Code
No-Code-/Low-Code-Plattformen für die Softwareentwicklung ermöglichen es technisch nicht versierten Mitarbeitenden, Softwareanwendungen zu erstellen und zu aktualisieren. Indem dieser Trend Nichtentwicklern die Tür zur Softwareentwicklung öffnet, führt er zu einem Quantensprung bei Umfang und Kreativität der entwickelten Apps und Upgrades. Außerdem werden ausgebildete Entwickler für anspruchsvollere Aufgaben freigestellt, was einen weiteren Produktivitätsgewinn schafft. Dieser Trend wächst schnell: Gartner prognostiziert für den Low-Code-/No-Code-Markt zwischen 2020 und 2021 ein Umsatzwachstum von 23 Prozent.
RPA
Plattformen für robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) ermöglichen es technisch nicht versierten Mitarbeitenden, Automatisierungen für Büroabläufe und andere Geschäftsaufgaben zu erstellen. Das ist ein deutlicher Bruch mit der Vergangenheit, als die Programmierung von Automatisierungen Teams aus Data Scientists und Programmierern erforderte. Noch besser: Wenn RPA-Automatisierungen die einfache Routinearbeit übernehmen, können sich menschliche Mitarbeitende mit ihrem Urteilsvermögen und ihrer Expertise auf wertschöpfendere Geschäftsaufgaben konzentrieren.
NLP
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ermöglicht es Mitarbeitenden und Kunden mit beliebigem technischen Ausbildungsstand, einfach mit Computersystemen zu sprechen, statt komplexe Programmiersprachen beherrschen zu müssen. Das ist ein revolutionärer Schritt in der Beziehung zwischen Mensch und Computer. Einige wenige Worte in Umgangssprache – etwa von einem Business Analysten – können eine Datenbank abfragen, eine Änderung an einem Softwareprogramm anfordern oder einen neuen Algorithmus starten.
Die Gesamtwirkung dieser Demokratisierung besteht darin, dass die Macht der Technologie dezentralisiert wird. Darin liegt die eigentliche Faszination der digitalen Transformation: Indem ein Unternehmen allen Mitarbeitenden Zugang zu Hightech ermöglicht, vervielfacht sich sein Innovationspotenzial. Mehr Mitarbeitende können experimentieren, Innovationen entwickeln und einen Beitrag leisten. Der entscheidende Vorteil: Wenn die Demokratisierung der Technologie die digitale Transformation vorantreibt, wird das gesamte Unternehmen befähigt, positive Veränderungen anzuführen.