Die weltweiten Investitionen in künstliche Intelligenz stiegen von 12,75 Millionen US-Dollar im Jahr 2015 auf 93,5 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021, und es wird erwartet, dass der Markt bis 2028 ein Volumen von 422,37 Milliarden US-Dollar erreicht. Projekte zur digitalen Transformation und die Ausweitung des Public-Cloud-Computing werden dieses Wachstum ebenso weiter vorantreiben wie völlig neue KI-Funktionen.
Der Fokus der KI richtet sich nun auf generative KI, etwa ChatGPT. Generative KI bezeichnet Machine-Learning-Algorithmen, die aus unstrukturierten oder strukturierten Eingaben wie Texten, Bildern, Audiodateien, Videos, Code und anderen Inhaltsformen neue Bedeutungen ableiten können.
Zu den Tools für generative KI gehören DeepMinds Alpha Code (GoogleLab), OpenAIs ChatGPT, GPT-3.5, DALL-E, MidJourney, Jasper und Stable Diffusion. Diese Liste wird wachsen, sobald mehr Risikokapital in diesen Bereich fließt.
Tatsächlich wurden laut der Financial Times bereits mehr als 2 Milliarden US-Dollar in generative KI investiert – eine Form der KI –, 425 % mehr als 2020. Dies macht nur einen Bruchteil des heutigen KI-Marktes aus; derzeit entfallen auf generative KI lediglich 1 % aller erzeugten Daten.
Doch generative KI wächst. Gartner prognostiziert, dass sie bis 2025 für 10 % aller erzeugten Daten verantwortlich sein wird. „Erzeugte Daten“ sind wertvolle Ergebnisse einer KI-Engine, die für unterschiedlichste geschäftliche Zwecke genutzt werden können.
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Schafft generative KI einen geschäftlichen Mehrwert?
Viele stellen sich an diesem Punkt jedoch zu Recht die Frage: Schafft generative KI einen geschäftlichen Mehrwert?
Zunächst sollte man verstehen, dass diese Technologie heiß diskutiert wird. Jeder äußert sich dazu, darunter eWeek, McKinsey, Microsoft, Accenture The New York Times, und OpenAI. Das erinnert an Cloud Computing im Jahr 2008, als die Technologie gerade an Fahrt aufnahm und für viel Aufsehen sorgte.
Ja, der Hype ist für einen aufstrebenden Technologiemarkt von Vorteil. Oder für diese Weiterentwicklung einer bestehenden Technologie. Das Konzept der KI gibt es seit den 1950er-Jahren. Obwohl KI im Laufe der Jahre deutlich leistungsfähiger und sicherlich auch viel günstiger geworden ist, bleibt das grundlegende Konzept der „KI“ dasselbe.
Frühere Generationen von KI konnten jedoch aus vorhandenen Daten keine „neuen Bedeutungen“ ableiten, und völlig neue Kreativität gehörte nicht zu ihren Stärken. Genau hier kann generative KI glänzen.
Bei der Betrachtung geschäftlicher Anwendungsfälle für generative KI ist es entscheidend, die Realität hinter dem Hype zu verstehen. Selbst wenn ein KI-System aus einer großen Menge bedeutungsloser Daten neue Bedeutungen ableiten kann, rechtfertigt das nicht automatisch seinen Einsatz als funktionale Geschäftslösung.
Eine häufig genannte Anwendung generativer KI ist ihre Fähigkeit, originelle Kunstwerke, Musik und Literatur zu schaffen. Wer sich dafür interessiert, findet Geschichten, die von Systemen mit generativer KI geschrieben wurden. Heute vermute ich, dass sich Doktoranden stärker für diese Art von Anwendungen interessieren als die meisten Unternehmen.
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Die zahlreichen Möglichkeiten generativer KI
Doch wir sollten unseren Blick öffnen und die Stärken betrachten, die generative KI mit sich bringen kann.
Anwendungen im Design
Das Produktdesign mit generativer KI hat das Potenzial, völlig neue Entwürfe zu schaffen, die einen enormen Wert haben könnten – unter anderem, weil generative KI die Funktionalität eines Designs gemeinsam mit den aktuellen Marktanforderungen berücksichtigen kann. Wie wir im Laufe der Jahre festgestellt haben, fällt es vielen Unternehmen schwer, beides zu leisten.
Marketing
Auch Marketing kommt einem in den Sinn. Generative KI kann Werbeanzeigen und Marketingkampagnen erstellen und steuern, die sich auf gewünschte Ergebnisse konzentrieren. Sagen Sie Ihrem System für generative KI beispielsweise, dass der Absatz eines bestimmten Produkts in Europa innerhalb eines bestimmten Zeitraums um 20 Prozent steigen soll. Marketing hat nicht zum ersten Mal mit der Magie der KI experimentiert, aber die Fähigkeit generativer KI, deutlich mehr Datenpunkte zu berücksichtigen und noch nicht definierte innovative Antworten zu entwickeln, könnte den entscheidenden Business Case für generative KI liefern.
Wir müssen jedoch auch die Auswirkungen berücksichtigen, wenn alle über vollständig optimiertes Marketing verfügen. Das wird seinerseits dazu tendieren, Märkte zu verändern, weil sich die Reaktionen auf einen intelligent anvisierten Markt wandeln. Mit anderen Worten: Wir werden besser darin, Nachfrage zu erzeugen, aber der Markt wird sein Verhalten an unsere Fähigkeit anpassen, besseres Marketing zu betreiben. Das ist ein Nachteil des Vorteils.
Gesundheitswesen
Das Gesundheitswesen bietet einen weiteren Anwendungsfall mit hohem Wert. Zwar sind KI-Systeme mit diagnostischer Unterstützung und klinische Systeme nichts Neues, doch die üblichen Systeme von heute betrachten nur wenige Dimensionen, was ihre Entwicklung erschwert. Sie verstehen beispielsweise, dass ein bestimmtes Medikament ein chronisches Problem wie Bluthochdruck lösen kann, berücksichtigen aber nicht die gesundheitlichen Nachteile einer langfristigen Einnahme für einen bestimmten Körpertyp.
Ein KI-System, das riesige Mengen medizinischer Daten auswertet, wäre von unschätzbarem Wert – etwa Gesundheitsdaten zu den Behandlungsergebnissen von Millionen Patienten aus den vergangenen 40 Jahren. Die herkömmlichen KI-Wissens-Engines, die man dafür einrichten müsste, sind komplex und schwer zu warten. Generative KI hat das Potenzial, Einrichtung und Wartung zu vereinfachen und das daraus entstehende Wissen deutlich wertvoller und wirkungsvoller zu machen.
Es gibt viele weitere gute Anwendungsfälle. Nachdem ich während der Pandemie erlebt habe, wie vorgefertigte Supply-Chain-Management-Systeme versagten, weiß ich, dass die ganzheitliche Intelligenz generativer KI das Potenzial hat, viele Probleme in Lieferketten zu lösen. Aber nicht alle.
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Vorsicht vor übertriebenem Hype
Wir dürfen das Kernproblem nicht vergessen, das entsteht, wenn etwas übermäßig gehypt wird. Dann erwarten wir, dass zu viel magischer Wert vom Baum der magischen Technologie fällt. Ich habe Hunderte von Artikeln gelesen, die generative KI als das nächste große Ding bezeichnen – was sie nicht sein wird.
Im besten Fall ist sie ein solider Schritt in die richtige Richtung – mit einer leistungsfähigen Basistechnologie, die das Fundament für gute Geschäftssysteme bilden wird. Solange Sie nicht über ein unbegrenztes Forschungs- und Entwicklungsbudget verfügen und keinerlei Renditeerwartungen haben, brauchen Sie weiterhin einen gut verstandenen Business Case, um ihren Einsatz zu rechtfertigen.
Siehe auch: Die Zukunft der künstlichen Intelligenz