Power BI vs. Tableau: Softwarevergleich

Microsoft Power BI und Tableau gehören zu den führenden Business-Intelligence-(BI-) und Datenanalyseplattformen auf dem Markt. Beide wurden von Gartner in seinem aktuellen „Magic Quadrant (MQ) für Analyse- und Business-Intelligence-Plattformen“ besser bewertet als alle anderen vergleichbaren Anwendungen. Microsoft lag vorn, aber Tableau war nicht weit dahinter.

Diese Anwendungen sind derzeit stark gefragt, da Unternehmen versuchen, die riesigen Mengen an Daten zu nutzen, die ihnen zur Verfügung stehen. Ob aus relationalen Datenbanken, Unternehmensanwendungen, unstrukturierten Daten, sozialen Medien oder anderen Quellen – in Data Mining wird mehr investiert als je zuvor.

Anstatt dass ein kleines Team aus Data Scientists Daten aufschlüsselt und analysiert, sehen wir heute, dass Teams aus Management, Marketing, den Leitern einzelner Geschäftsbereiche, Vertrieb und IT Analysen für ihre täglichen Aufgaben einsetzen.

Als zwei hoch angesehenen Analyseplattformen stehen Nutzende häufig vor der Wahl zwischen Power BI und Tableau. Für und gegen jedes Tool gibt es Argumente. Es ist schwer zu sagen, dass man mit einer der beiden Anwendungen etwas falsch machen könnte. Doch welches ist das beste?

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Power BI vs. Tableau: Vergleich der wichtigsten Funktionen

Microsoft umfasst eine enorme Zahl zugehöriger Plattformen und Anwendungen. Power BI bietet daher eine vielfältige Auswahl an Funktionen, die weit über BI und Analysen hinausgeht. Die Integration mit Microsoft Office, Office 365, Teams, Azure und SharePoint ermöglicht Funktionen, die den Umfang von Tableau übersteigen. Im Bereich Analyse umfasst Power BI Datenaufbereitung, Datenermittlung, Dashboards und Datenvisualisierung.

Tableau konzentriert sich stark auf die Bereitstellung von Analysen mit künstlicher Intelligenz, Datenmanagement und Zusammenarbeit. Das Herzstück von Tableau ist eine proprietäre Technologie namens VizQL, die interaktive Datenvisualisierung zu einem integralen Bestandteil des Datenverständnisses macht.

Tableau unterscheidet sich deutlich von herkömmlichen Tools, bei denen Nutzende Daten in Zeilen und Spalten analysieren, eine Teilmenge der darzustellenden Daten auswählen, diese Daten in einer Tabelle organisieren und anschließend aus dieser Tabelle ein Diagramm erstellen müssen. VizQL überspringt diese Schritte und erzeugt sofort eine visuelle Darstellung, die während der Analyse direktes visuelles Feedback liefert.

Aktuelle Funktionen und Updates

Microsoft veröffentlicht wöchentlich Updates für seinen cloudbasierten Power-BI-Dienst. Zu den jüngsten Ergänzungen gehören KI-gestützte Funktionen, intelligente Narrative (NLG) und Möglichkeiten zur Anomalieerkennung. Eine Power-BI-Premium-Version ermöglicht Funktionen für mehrere geografische Regionen sowie die Bereitstellung von Kapazitäten in einem von 42 Rechenzentren weltweit.

Tableau hat in letzter Zeit Funktionen wie Ask Data in Slack (Fragen in natürlicher Sprache stellen und automatisch Datenvisualisierungen erhalten), Einstein Discovery in Slack (Prognosen im Arbeitsablauf) und Model Builder (mithilfe von Einstein gemeinsam Prognosemodelle erstellen und nutzen) hinzugefügt.

Welche Plattform bietet die besten Funktionen? Microsoft gewinnt hinsichtlich der Servicebreite dank seines Ökosystems integrierter Plattformen. Tableau liegt jedoch möglicherweise bei der Analysetiefe und der Art robuster, intuitiver Funktionen vorn, die Data Scientists und Analysten für Wettbewerbsvorteile benötigen.

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Ist Power BI oder Tableau einfacher zu bedienen?

Neue Nutzende empfinden Power BI offenbar als einfacher zu bedienen als Tableau, das eine steilere Lernkurve aufweist. Tableau arbeitet jedoch daran, dies zu ändern. Die KI-gestützten Analysefunktionen senken die Einstiegshürden für Data-Science-Techniken.

Das Fazit: Power BI gewinnt bei der breiten Nutzung durch ein nichttechnisches Publikum, während Tableau bei technischen Nutzenden die Nase vorn hat.

Dennoch richten sich beide Plattformen an Einsteiger und fortgeschrittene Nutzende. Tableau-Nutzende sind der Ansicht, dass sich mit der Plattform einfach Datenvisualisierungen erstellen lassen. Power-BI-Nutzende sprechen dagegen von der einfachen Erstellung von Berichten. Beide Plattformen bieten Visualisierung und Reporting. Tableau legt jedoch den Schwerpunkt auf Ersteres, Microsoft auf Letzteres.

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Power BI vs. Tableau: Vergleich der Analysefunktionen

Tableau versucht, sich mit einem intuitiven Datenanalyseerlebnis und umfangreicheren Funktionen zu differenzieren, die auf seiner patentierten VizQL-Engine basieren. Tableau kann eine Live-Verbindung zu Daten herstellen (Abfragen in der Datenbank ausführen und Ergebnisse in Echtzeit zurückgeben) oder Daten im Arbeitsspeicher verarbeiten (Daten aus Quellsystemen in Tableau übernehmen). Dadurch können Nutzende Leistung, Kosten und Aktualität der Daten steuern.

Power BI ist dagegen besonders gut darin, Echtzeitdaten zu verarbeiten und zu analysieren. Tableau kann dies ebenfalls, aber Power BI hat möglicherweise einen Vorteil. Tableau erzielt allerdings sehr gute Ergebnisse bei Live-Abfragen und Extrakten, wodurch Analysten schneller Abfragen ausführen können.

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Power BI vs. Tableau: Vergleich von Cloud- und On-Premises-Lösungen

Beide Produkte haben hinsichtlich des Verhältnisses ihrer Plattformen zum Cloud Computing Vor- und Nachteile.

Power BI verfügt über eine voll funktionsfähige SaaS-Version in der Azure-Cloud sowie eine On-Premises-Version, die im Power BI Report Server betrieben wird.

Power BI Desktop wird außerdem kostenlos als eigenständiges persönliches Analysetool angeboten. Wenn Power User komplexe Analysen mehrerer On-Premises-Datenquellen durchführen, müssen sie jedoch Power BI Desktop herunterladen. Das On-Premises-Angebot von Power BI ist hinsichtlich Dashboards, Streaming-Analysen, natürlicher Sprache und Benachrichtigungen nicht so umfangreich wie die Cloud-Version.

Tableau bietet zwar cloudgehostete Lösungen wie Tableau Online und Tableau CRM an, seine Stärke liegt jedoch in On-Premises-Bereitstellungen, und hier befindet sich ein großer Teil seiner enormen installierten Basis. Daher kann es schwierig sein, Tableau-Workloads in der Cloud zu skalieren. Microsoft erhält deshalb die Empfehlung für Cloud-Analysen, Tableau für On-Premises-Lösungen.

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Power BI vs. Tableau: CRM-Vergleich

CRM und BI gehen oft Hand in Hand. Da Tableau nun Salesforce gehört, könnte man meinen, das Unternehmen hätte in dieser Kategorie gegenüber Microsoft einen deutlichen Vorteil. Doch das muss nicht der Fall sein.

Tableau verfügt über sehr gute Marketing- und Enterprise-Produktfunktionen. Derzeit wird es jedoch durch die Herausforderungen bei der Integration mit Salesforce Einstein Analytics (bekannt als Tableau CRM) gebremst. Dennoch gibt es Fortschritte. Eine Dashboard-Erweiterung für Einstein Discovery bringt beispielsweise die Funktionen zur prädiktiven Modellierung von Einstein zu Tableau.

Power BI lässt sich relativ gut in Microsoft Dynamics CRM integrieren. Microsoft könnte daher im CRM-Bereich tatsächlich einen leichten Vorteil gegenüber Tableau haben. Aber nicht mehr lange. Es ist zu erwarten, dass Tableau schnell aufholt und die vollen Funktionen von Salesforce in Tableau entfesselt.

Herausforderungen bei der Integration

Wie oben erwähnt, hat Tableau alle Hände voll damit zu tun, die Integration mit Salesforce zu bewältigen. Dadurch entsteht eine etwas fragmentierte Erfahrung zwischen Einstein Analytics und Tableau.

Auch Microsoft steht vor einigen Integrationsproblemen. Gartner merkte an, dass Power BIs Umgang mit der Hervorhebung und Veröffentlichung von Inhalten administrativen Mehraufwand verursachen kann. Dies lässt sich nicht einfach beheben und wird zusätzlichen manuellen Aufwand zwischen Power-BI-Apps und der kollaborativen Entwicklungsumgebung namens Workspaces erfordern.

Wie unterscheiden sich die Preise von Power BI und Tableau?

Microsoft ist sehr gut darin, die Preise niedrig zu halten, um Marktanteile zu gewinnen. Das Unternehmen bietet viele Funktionen zu einem relativ niedrigen Preis. Power BI Pro kostet beispielsweise etwa 10 US-Dollar pro Monat und Nutzer. Die Premium-Version kostet 20 US-Dollar pro Monat. Unterm Strich ist es für jeden Wettbewerber schwierig, beim Preis mit Microsoft Power BI zu konkurrieren, wenn es um automatisierte ML-Funktionen und KI-gestützte Dienste geht.

Tableau gilt als teuer. Schätzungen zufolge belaufen sich die Kosten für eine solide Analysefunktionalität auf etwa 75 US-Dollar pro Monat und Nutzer. Wer jedoch nur mit einigen grundlegenden Dashboards interagieren möchte, kann Tableau deutlich günstiger nutzen. Die Ergänzung um Tableau CRM zu einem Listenpreis von bis zu 150 US-Dollar pro Nutzer und Monat bedeutet allerdings, dass die neuen Funktionen und die Salesforce-Integration nicht günstig zu haben sind.

Power BI vs. Tableau: Unterschiedliche Nutzergruppen

Microsoft investiert stark in Power BI und baut die Integration mit anderen Microsoft-Plattformen aus. Für jedes Unternehmen, das Office 365, Teams, Dynamics und/oder Azure intensiv nutzt, dürften die Vorteile einer Bereitstellung von Power BI nur schwer zu widerstehen sein.

Diese Vorteile werden weiter zunehmen. Im KI-Bereich kann das Unternehmen beispielsweise rund 100.000 Kunden vorweisen, die die KI-Dienste von Power BI nutzen. Außerdem arbeitet Microsoft an der Integration mit anderen Anwendungen und daran, die automatische Optimierung der Abfrageleistung zu vereinfachen. Wer auf das Budget achten muss, aber dennoch eine leistungsfähige BI-Plattform wünscht, wird wahrscheinlich Power BI bevorzugen.

Zu berücksichtigen sind auch die bestehenden Vertriebsteams und Vertriebskanäle für Microsoft-Produkte. Angesichts der riesigen Nutzerbasis und der weltweiten Präsenz von Microsoft könnte Power BI für viele Unternehmen nur einen Klick entfernt sein. Tableau wird Schwierigkeiten haben, der globalen Vertriebs- und Marketingmacht von Microsoft direkt entgegenzutreten. Diese Kanäle sind in den vergangenen zwei Jahren mit dem Aufstieg von Microsoft Teams stark gewachsen. Power BI wird immer enger in Teams integriert, das täglich mehrere zehn Millionen aktive Nutzer hat. Für die Microsoft-Nutzerbasis dürfte es schwierig sein, überzeugend zu erklären, warum Power BI nicht einfach zu den bestehenden Microsoft-Diensten hinzugefügt werden sollte.

Doch Tableau umgibt eine Art Beatles-Manie. Das Unternehmen verfügt über eine riesige Fangemeinde und eine äußerst loyale Nutzergemeinschaft. Seine Nutzerkonferenzen ziehen große Menschenmengen an. Auch seine Popularität wächst, teilweise durch die Verbreitung einer kostenlosen Plattform namens Tableau Public. Dort können Menschen Datenvisualisierungen online teilen und erkunden. Die Plattform enthält mehr als 3 Millionen interaktive Visualisierungen. Für Unternehmen, die sich nicht auf eine Microsoft-zentrierte Architektur festgelegt haben und bereits über eine Kultur mit vielen Data Scientists und analytisch versierten Power Usern verfügen, könnte Tableau die Nase vorn haben. Wer außerdem stark auf die Salesforce-Plattform setzt, fährt möglicherweise mit Tableau am besten.