Qlik und Tableau gehören zu den angesehensten Business-Intelligence- und Datenanalyse-Tools auf dem Markt. In diesem Artikel vergleichen wir diese beiden Größen im Datenbereich und zeigen, welcher Nutzer jeweils am besten geeignet ist.
Um im Markt für Business Intelligence (BI) und Datenanalyse zu bestehen, müssen Anbieter Funktionen wie Datenaufbereitung, Data Mining, visuelle Exploration, die Generierung von Erkenntnissen und Self-Service-Analysen bereitstellen. Der Markt verlangt außerdem nach cloudbasierten Tools, die Funktionen zur Datenvisualisierung sowie interaktive Dashboards mit wichtigen Leistungsindikatoren (KPIs) bieten. Intuitive, leicht verständliche Diagramme haben höchste Priorität erlangt. Tools müssen außerdem Daten aus einer Vielzahl von Quellen zusammenführen können.
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Qlik vs. Tableau: Vergleich der wichtigsten Funktionen
Qlik ist eine durchgängige Lösung für Datenintegration und Datenanalyse im modernen BI-Umfeld. Über seine Active Intelligence Platform, die künstliche Intelligenz und die Cloud nutzt, liefert Qlik Erkenntnisse in Echtzeit und ermöglicht Automatisierung.
Im Gegensatz zu vielen anderen BI-Plattformen auf dem Markt, die auf SQL angewiesen sind, kann die Engine von Qlik mit jeder Datenquelle in ihrem vorhandenen Format arbeiten. Dadurch können Nutzer alle ihre Daten innerhalb von Qlik analysieren. Das Unternehmen bietet die Lösung auf mehrere Arten an. Neben SaaS stehen Multi-Cloud- und On-Premises-Optionen zur Auswahl.
Die Datenanalyseplattform Qlik Sense umfasst eine Engine für assoziative Analysen und KI-Funktionen und läuft auf einer leistungsstarken Cloud-Plattform. Sie ermöglicht Führungskräften, Entscheidungsträgern, Analysten und Mitarbeitern, frei nach Erkenntnissen zu suchen und diese zu untersuchen, um die digitale Transformation voranzutreiben.
Tableau hilft Menschen, Daten zu sehen und zu verstehen. Die Plattform bietet visuelle Analysen mit KI, Datenmanagement und Funktionen für die Zusammenarbeit. Im Zentrum von Tableau steht eine proprietäre Technologie namens VizQL, die interaktive Datenvisualisierung zu einem wesentlichen Bestandteil des Datenverständnisses macht. Ein herkömmliches Analysetool zwingt Nutzer, Daten in Zeilen und Spalten zu analysieren, eine Teilmenge der Daten zur Darstellung auszuwählen, diese Daten in einer Tabelle zu organisieren und anschließend aus dieser Tabelle ein Diagramm zu erstellen. VizQL überspringt diese Schritte und erzeugt sofort eine visuelle Darstellung, die während der Analyse direktes visuelles Feedback liefert.
Tableau bietet eine integrierte Suite für Datenanalyse und KI. KI-gestützte Analysen senken die Einstiegshürden für Data-Science-Techniken und ermöglichen es Geschäftsanwendern und Analysten, schneller fundiertere Entscheidungen zu treffen. Über eine Reihe von Vorlagen und Assistenten hinaus ermöglicht die Plattform die Erstellung von Diagrammen sowie die Kontrolle und individuelle Anpassung von Erkenntnissen. Der volle Funktionsumfang kann in jeder Cloud – privat oder öffentlich – oder On-Premises bereitgestellt und auf Mac oder PC genutzt werden.
Der KI-Assistent von Qlik Sense, genannt Insight Advisor, bietet die Generierung von Erkenntnissen, Aufgabenautomatisierung sowie Suchfunktionen und Interaktion in natürlicher Sprache. Nutzer können Daten kombinieren und laden, intelligente Visualisierungen erstellen und per Drag-and-drop Analyse-Apps entwickeln. Außerdem bietet die Plattform interaktive mobile Analysen und eingebettete Analysen. Ihre Associative Engine ermöglicht es, Daten in jede Richtung zu untersuchen.
Bei der KI-gestützten Cloud-Analyse von Qlik geht es also darum, von der passiven, rückwärtsgewandten Nutzung von Daten zur Aktivierung relevanter und zeitnaher Daten für Entscheidungen in Echtzeit überzugehen. Die offene Cloud-Architektur ermöglicht es IT-Abteilungen und Nutzern, Analysen mit der von ihnen bevorzugten Cloud-Plattform wie AWS, Google Cloud Platform oder Microsoft Azure durchzuführen.
Tableau verfügt über mehr als 80 native Datenkonnektoren, über die Nutzer auf Daten aus sehr vielen Quellen zugreifen können. Webdatenkonnektoren ermöglichen die Verbindung mit unzähligen Datenquellen. Nutzer können Daten entweder in die Daten-Engine aufnehmen oder Abfragen an ihre Datenbanken weiterleiten.
Tableau gehört inzwischen Salesforce. Das hat positive Auswirkungen auf die Integration mit Salesforce und eröffnet den Zugang zu einer großen neuen Kundenbasis. Allerdings bleibt abzuwarten, ob Salesforce Tableau weiter wachsen lässt oder eher als zusätzlichen Mehrwert für die eigenen Kernangebote betrachtet.
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Qlik vs. Tableau: Analystenmeinungen im Vergleich
Qlik wird seit vielen Jahren von Gartner als Leader eingestuft. Auch der aktuelle Gartner Magic Quadrant für Analytics- und Business-Intelligence-Plattformen ordnet Qlik dieser Kategorie zu. Gartner bezeichnete Qlik außerdem im Magic Quadrant 2021 für Datenintegrationstools als Challenger. In einer aktuellen BARC-Umfrage erreichte Qlik sechs erste Plätze und 45 Spitzenpositionen in sechs Vergleichsgruppen der jährlichen Befragung von rund 2.500 BI- und Analytics-Fachleuten.
Insgesamt lobt Gartner Qliks starke Produktvision für ML- und KI-gestützte Erweiterungen sowie die flexible Bereitstellung, die Kunden nicht auf eine bestimmte Cloud beschränkt. Die Übernahmen von RoxAI, Knarr Analytics und Blender.io erweitern die Funktionen für Alarmmeldungen, Continuous Intelligence und die Integration in SaaS-Plattformen. Dadurch werden die Möglichkeiten entlang der gesamten Daten- und Analytics-Pipeline ausgebaut. Darüber hinaus soll das Data Literacy Program von Qlik Nutzer in BI und Analytics schulen und die Notwendigkeit eines Data-Science-Abschlusses für Analysen beseitigen. Gartner merkt jedoch an, dass Tableau auf Grundlage der Gartner-Such- und Kundenanfragedaten eine größere Marktdynamik aufweist.
Tableau ist ein weiterer Leader im Gartner Magic Quadrant und wird etwas höher als Qlik bewertet. Das Analystenhaus gab Tableau Bestnoten für die elegante Benutzererfahrung, die nahtlose Analysen ermöglicht. Auch bei den fortgeschrittenen Visualisierungsfunktionen schneidet Tableau dank seiner VizQL-Engine gut ab. Im Marketingbereich ist Tableau laut Gartner dynamischer als Qlik. Da mehr als 145.000 Menschen an der Online-Nutzerkonferenz teilnahmen und die kostenlose Plattform Tableau Public mehr als drei Millionen Datenvisualisierungen umfasst, lobt Gartner Tableau außerdem für seine Benutzerfreundlichkeit. Schließlich hat das Unternehmen viel Zeit und Aufwand in seine Partnerschaft mit Salesforce investiert. Tableau Viz Lightning wurde beispielsweise entwickelt, um die Integration von Tableau-Visualisierungen in Salesforce zu vereinfachen.
Qlik vs. Tableau: Preisvergleich
Obwohl Qlik Sense die grundlegenden Funktionen einer Analyse- und BI-Plattform in einer einzigen Lizenz bietet, sind laut Gartner für zusätzliche Funktionen wie Qlik Catalog, Qlik Insight Advisor Chat und Qlik NPrinting für Berichte im Modus 1 weitere Lizenzen erforderlich, wenn die Lösung On-Premises bereitgestellt wird. Die SaaS-Plattform von Qlik vereinfacht jedoch alles in einem Standardabonnement. Die Komplexität der Produktpreise wird Qlik dennoch gelegentlich vorgeworfen.
Tableau geht beim Thema Preise etwas offener vor als Qlik. Das Unternehmen bietet Unternehmensabonnements zu festen Preisen an. Gartner stellte jedoch Bedenken hinsichtlich der Premiumpreise fest, die von Kunden geäußert wurden. So führt das Unternehmen beispielsweise Tableau CRM ein, das bis zu 150 US-Dollar pro Nutzer und Monat kostet.
Qlik vs. Tableau: Gemeinsamkeiten und Unterschiede im Vergleich
Sowohl Qlik als auch Tableau sind äußerst leistungsfähige BI- und Analytics-Lösungen und gehören zu den besten Produkten der Branche. Mit keiner der beiden Entscheidungen können Nutzer viel falsch machen. In vielerlei Hinsicht sind sie ähnlich:
- Beide Unternehmen ermöglichen es Kunden, interaktive Dashboards zu erstellen.
- Beide bieten die Flexibilität, On-Premises oder mit einem großen Cloud-Anbieter bereitzustellen.
- Beide haben Augmented Analytics hinzugefügt und nutzen Technologien für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um die Datenanalyse auf ihren Plattformen zu erleichtern.
- Beide bieten Funktionen für das Datenmanagement, mit denen Unternehmen die von ihren Produkten analysierten Daten kuratieren und verwalten können.
Tableau behauptet, mit modernen Datenbanken besser zu funktionieren als Qlik. Der Grund: Tableau kann Daten live anbinden, also Abfragen in der Datenbank ausführen und Ergebnisse in Echtzeit zurückgeben, oder sie im Arbeitsspeicher verarbeiten, indem Daten aus Quellsystemen in Tableau aufgenommen werden. Dadurch können Kunden Leistung, Kosten und Aktualität der Daten leichter kontrollieren als mit Qlik. Zwar können sowohl Tableau als auch Qlik Dashboards erstellen, doch Tableau ist der Ansicht, dass VizQL nichttechnischen Nutzern ermöglicht, Daten ohne die Hilfe der IT zu untersuchen. Für die Datenanalyse kann Qlik gelegentlich technisches Fachwissen erfordern.
Eine weitere Vergleichsmöglichkeit besteht darin, die Nutzer-Communities zu betrachten. Qliks Nutzer-Community umfasst einen großen Anteil an IT-Entwicklern und Systemintegratoren. Das deutet auf einen starken Fokus auf Backend-Integration und IT-Kompetenz hin. Die riesige Fangemeinde von Tableau konzentriert sich dagegen stärker darauf, Kunden bei der Überwindung von Hürden zu helfen, die die Einführung von Analytics-Produkten verlangsamen. Auch wenn diese Einordnung stark verallgemeinert ist, kann sie ein guter Ansatz sein, die Plattformen gegenüberzustellen. Die eine spricht Entwickler und Integratoren gezielt an. Die andere richtet sich an ein breiteres, nichttechnisches Publikum.
Auf der anderen Seite ist Tableau als Cloud-Plattform weniger leistungsfähig. Da die Lösung ursprünglich für On-Premises-Bereitstellungen entwickelt wurde, sind die cloudgehosteten Lösungen hauptsächlich auf Tableau Online und Tableau CRM beschränkt. Gartner erklärte, Tableau fehle für seine große On-Premises-Kundenbasis eine cloudnative Architektur, um die Vorteile der Cloud vollständig zu nutzen.
Auch Forrester stellte fest, dass sich die Qlik Associative Engine von der Konkurrenz abhebt. Die meisten Wettbewerber setzen auf suchbasierte BI-Plattformen, um geführte Analysen und Datenexploration bereitzustellen. Die Suche in Qlik Sense basiert dagegen auf Datenwerten und Beziehungen. Dadurch können Nutzer Datenpunkte direkt aus einer Visualisierung auswählen. Laut Forrester „unterstützt dies eine nahezu uneingeschränkte Datenexploration.“
Qlik vs. Tableau: Welcher Nutzer ist jeweils ideal?
Tableau richtet sich an Geschäftsanwender, die eine intuitive Plattform benötigen, um mithilfe von Daten besser informiert zu bleiben. Ideale Nutzer sind nichttechnische Fachleute aus dem Geschäftsumfeld, die durch ein besseres Verständnis der Daten fundiertere Entscheidungen treffen möchten. Aufgrund der Eigentümerschaft von Salesforce und der stärkeren Integration mit Salesforce dürften sich Salesforce-Nutzer eher für Tableau als für Qlik entscheiden.
Qlik lässt sich eher als Plattform für IT-Mitarbeiter und Datenanalysten charakterisieren, die auf geschäftliche Anfragen nach Daten und Analysen reagieren. Die Cloud-Architektur eignet sich jedoch besser für Unternehmen, die bereits stark in die Cloud investieren. Daher bietet Qlik in der Cloud größere Skalierbarkeit und Flexibilität.
Siehe auch: Leitfaden zu Datenpipelines