Die Nachfrage nach KI treibt den wachsenden Bedarf an Rechenzentrumskapazitäten an, der das Angebot bereits übersteigt. Laut dem Marktforschungsunternehmen Omdia muss die installierte Leistungskapazität von Rechenzentren bis 2030 170 GW erreichen, wovon fast 50 Prozent auf KI-Rechenzentren entfallen werden. Um dieses Ziel zu erreichen, muss die Leistungskapazität von Rechenzentren im Vergleich zu vor einigen Jahren verdoppelt werden.
„Da immer mehr Leistung für KI bereitgestellt wird, steigt der Anteil des weltweiten Stromverbrauchs, der auf Rechenzentren entfällt, rapide“, sagte Vladimir Galabov, Research Director für Cloud und Data Center bei Omdia.„Neue Rechenzentren optimieren ihre physische Infrastruktur für KI.“ Die Nachfrage wird weiter steigen, da immer mehr KI-Unternehmen ihre Technologie mit Strom versorgen wollen.
Ein Optimierungsbereich ist die Verlagerung eines erheblichen Teils der Rechenleistung an den Netzwerkrand. Daher hat Duos Technologies gerade drei neue Edge-Rechenzentren (EDCs) erworben, die für den texanischen Markt bestimmt sind. Accu-Tech hat die EDCs gebaut; sie sind für den Einsatz dort bereit, wo sie benötigt werden. Das Unternehmen plant, bis Ende 2025 weitere 15 bereitzustellen.
Die drei EDCs werden von einer als Duos Edge AI bekannten Tochtergesellschaft von Duos betrieben. Sie werden einen latenzarmen Internetzugang mit hoher Geschwindigkeit bereitstellen, der auf abgelegene Regionen zugeschnitten werden kann, denen derzeit die Möglichkeiten zur Verarbeitung von KI-Daten fehlen. Schulen und öffentliche Einrichtungen in Texas gehören zu den wahrscheinlichen Nutznießern. Ziel ist es, unterversorgten Gemeinden und ländlichen Wirtschaftszweigen durch den Einsatz leistungsstarker Edge-Computing-Lösungen fortschrittliche Technologie bereitzustellen.
„Diese drei EDCs sollen bis Ende des ersten Quartals 2025 in Betrieb gehen und damit einen bedeutenden Schritt bei der digitalen Transformation in Texas markieren“, sagte Doug Recker, president von Duos Edge AI. „Indem wir uns auf die Bereitstellung skalierbarer IT-Ressourcen konzentrieren, die sich nahtlos in die bestehende Infrastruktur integrieren lassen, erweitern diese EDC-Lösungen die Möglichkeiten am Netzwerkrand.“
KI legt bereits die Grenzen der derzeitigen Rechenzentrumsinfrastruktur offen. Laut dem Uptime Institute beträgt die durchschnittliche Größe von Racks in Rechenzentren weniger als 10 kW. KI benötigt deutlich mehr Leistung. Die neuesten GPUs, KI-Anwendungen, und die Netzwerkinfrastruktur verlangen nach mehr. Die Rack-Dichten in KI-Rechenzentren steigen rasant. Duos Edge AI kann pro Schrank 100 kW oder mehr bereitstellen, außerdem eine Bereitstellung innerhalb von 90 Tagen ermöglichen und seine Edge-Rechenzentren höchstens 12 Meilen von Endnutzern oder Geräten entfernt positionieren. Das ist deutlich näher als bei herkömmlichen Rechenzentren.
Die texanische Wirtschaft boomt. Anders als andere Regionen des Landes bietet Texas einen reichlichen Zugang zu Energie. Daher befindet sich der IT-Sektor des Lone Star State stark im Aufschwung. Diese EDCs dürften schnell vergriffen sein.
Lesen Sie unseren Leitfaden zum Verständnis des Energieverbrauchs von KI zu diesem zunehmend wichtigen Thema.