KI könnte einige Bürojobs gefährden. Gleichzeitig sorgt sie für einen Ansturm auf Fachkräfte, die riesige GPU-Lager verkabeln, kühlen, bauen, vernetzen und am Laufen halten können.
Die Zahl der Stellenausschreibungen für Rechenzentrumsjobs in den USA hat sich innerhalb von zwei Jahren mehr als verdoppelt, obwohl die Zahl der Stellenausschreibungen insgesamt zurückging, wie aus einer aktuellen Analyse des Indeed Hiring Labhervorgeht. Inzwischen stehen etwa sechs von 1.000 US-Stellenausschreibungen mit Rechenzentren in Verbindung – gegenüber ungefähr zwei von 1.000 im Jahr 2023.
Die Einstellungswelle erstreckt sich auf Bau, Installation, Wartung, Ingenieurwesen und IT-Infrastruktur. Mehrere der Berufe, die diesen Ausbau unterstützen, weisen bereits landesweite Medianlöhne von über 100.000 US-Dollar auf, während einige Fachhandwerksberufe deutliche Gehaltsaufschläge bieten, wenn die Arbeit speziell mit Rechenzentren zu tun hat.
Damit ist der KI-Boom eine ganz andere Art von Arbeitsmarktgeschichte als der letzte Tech-Boom.
- Der Einstellungsboom rund um KI verlässt das Büro
- Bauleiter: 106.980 US-Dollar Medianlohn
- Elektroingenieure: 111.910 US-Dollar Medianlohn
- Maschinenbauingenieure: 102.320 US-Dollar Medianlohn
- Netzwerkarchitekten für Computer: 130.390 US-Dollar Medianlohn
- Facility Manager: 104.690 US-Dollar Medianlohn
- Elektriker können sechsstellig verdienen – und Rechenzentren zahlen einen Aufschlag
- Was der Boom der KI-Infrastruktur für Ihre Karriere bedeuten könnte
Der Einstellungsboom rund um KI verlässt das Büro
Die KI-Wirtschaft braucht weit mehr als Algorithmen.
Jeder neue GPU-Cluster benötigt eine elektrische Infrastruktur. Server müssen gekühlt werden. Gebäude müssen errichtet werden. Glasfaser muss angeschlossen werden. Backup-Systeme müssen installiert und getestet werden. Sobald eine Anlage in Betrieb geht, muss jemand dafür sorgen, dass all das rund um die Uhr läuft.
Diese Infrastrukturebene wächst sehr schnell zu einer enormen Größe heran.
JLL schätzt, dass der Rechenzentrumssektor zwischen 2025 und 2030 rund 97 Gigawatt an Kapazität hinzufügen und bis zum Ende des Jahrzehnts weltweit etwa 200 Gigawatt erreichen könnte. Dem 2026 Global Data Center Outlook des Unternehmens zufolge könnte die Unterstützung dieser Expansion bis zu 3 Billionen US-Dollar an Infrastrukturinvestitionen erfordern.
KI-Workloads dürften einen beträchtlichen Anteil dieses Wachstums ausmachen. Damit umfasst die Arbeitsmarktgeschichte der KI zunehmend auch Menschen, die vielleicht nie ein Modell trainieren oder eine einzige Zeile Python schreiben.
Indeed stellte fest, dass Installations- und Wartungskräfte etwa ein Viertel der offenen Stellen in Rechenzentren ausmachen. IT-Infrastruktur und Betrieb sowie Installation und Wartung stellen zusammen ungefähr die Hälfte der Stellenausschreibungen für Rechenzentren.
Die zehn größten Technologieunternehmen nach Marktkapitalisierung machen laut Indeed bislang 71 % der rechenzentrumsbezogenen Stellenausschreibungen im Jahr 2026 aus. Diese Einstellungen breiten sich außerdem über die traditionellen Technologiezentren hinaus aus: Der Anteil von Big Tech an den Ausschreibungen steigt unter anderem in Columbus, Ohio, Jackson, Mississippi, und Reno, Nevada, stark an.
Es ist eine ganz andere Version des Einstellungsbooms in der Technologiebranche.
Bauleiter: 106.980 US-Dollar Medianlohn
Bevor ein KI-Modell Megawatt an Strom verbrauchen kann, muss jemand den Ort errichten, an dem es betrieben wird.
Bauleiter koordinieren bei großen Bauprojekten Budgets, Auftragnehmer, Zeitpläne, Sicherheitsanforderungen und technische Arbeiten. Die US-Arbeitsstatistikbehörde meldet für Bauleiter einen Medianlohn von 106.980 US-Dollar, basierend auf Lohndaten vom Mai 2024. Die Beschäftigung soll zwischen 2024 und 2034 um 9 % wachsen – deutlich schneller als der Durchschnitt aller Berufe.
In Rechenzentren steht deutlich mehr auf dem Spiel. Es handelt sich um hochspezialisierte Industrieprojekte mit enormen elektrischen Lasten, Kühlsystemen, Generatoren, Netzwerken, Sicherheitsvorkehrungen und strengen Anforderungen an die Betriebszeit.
Mit der Zahl und Größe der KI-Campus wächst auch die Nachfrage nach Menschen, die immer komplexere Bauvorhaben koordinieren können.
Elektroingenieure: 111.910 US-Dollar Medianlohn
Strom wird zu einer der größten Einschränkungen für die KI.
Elektroingenieure entwerfen und bearbeiten die Stromversorgungssysteme, die Elektrizität in Anlagen bringen und sie sicher durch Gebäude voller Rechentechnik mit hoher Leistungsdichte verteilen.
Die BLS weist für Elektroingenieure einen jährlichen Medianlohn von 111.910 US-Dollar aus. Die breitere Kategorie der Elektro- und Elektronikingenieure kam auf einen Medianlohn von 118.780 US-Dollar. Ihre Bedeutung wird immer offensichtlicher, da Rechenzentrumsentwickler nicht nur um Chips, sondern auch um verfügbare Energie konkurrieren.
Wie eWeek bereits berichtete, stellt die Nachfrage nach KI-Rechenzentren das US-Stromnetz bereits auf die Probe. Rechenzentren in den USA verbrauchten 2023 rund 4,4 % des landesweiten Stroms. Von der Regierung unterstützte Schätzungen deuten darauf hin, dass ihr Anteil bis 2028 deutlich steigen könnte.
Jemand muss diesen Übergang von Strom im Maßstab von Versorgungsunternehmen zu Computing im Maßstab eines Racks planen.
Maschinenbauingenieure: 102.320 US-Dollar Medianlohn
KI-Server verwandeln Strom in Rechenleistung und eine bemerkenswerte Menge an Wärme.
Tausende Beschleuniger innerhalb sicherer Betriebstemperaturen zu halten, erfordert hochentwickelte Kühltechnik, Pumpen, Kältemaschinen, Wärmetauscher, Luftstromsysteme und zunehmend Flüssigkeitskühlung.
Damit steht der Maschinenbau im Zentrum des Wettlaufs um die KI-Infrastruktur. Maschinenbauingenieure verdienten im Mai 2024 einen jährlichen Medianlohn von 102.320 US-Dollar, laut dem BLS Occupational Outlook Handbook. Die Beschäftigung soll bis 2034 um 9 % wachsen.
Mit steigender Rack-Dichte wird die Kühlung zu mehr als einem Problem der Gebäudetechnik. Sie ist Teil der grundlegenden Architektur des KI-Computings.
Je heißer die Chips werden, desto wertvoller sind die Menschen, die wissen, wie man sie kühl hält.
Netzwerkarchitekten für Computer: 130.390 US-Dollar Medianlohn
Ein Raum voller GPUs ist nicht besonders nützlich, wenn diese GPUs nicht schnell genug miteinander kommunizieren können.
Netzwerkarchitekten für Computer entwerfen die Netzwerke, die Server, Speicher, Cloud-Systeme und andere Computerinfrastrukturen verbinden. KI-Cluster haben diese Arbeit besonders wichtig gemacht, weil Trainings- und Inferenzsysteme davon abhängen können, dass enorme Datenmengen zwischen Maschinen bewegt werden.
Die BLS gibt für Netzwerkarchitekten für Computer einen jährlichen Medianlohn von 130.390 US-Dollar an.
Die Behörde prognostiziert für den Bereich zwischen 2024 und 2034 ein Beschäftigungswachstum von 12 % und verweist ausdrücklich auf künstliche Intelligenz und Cloud-Computing als Faktoren, die die Nachfrage nach verbesserten IT-Netzwerken antreiben. Dies ist vielleicht der bekannteste „Tech-Job“ auf der Liste, doch sein Wachstum verdeutlicht denselben Wandel: Die Infrastrukturanforderungen der KI schaffen Arbeit weit über die eigentliche Modellentwicklung hinaus.
Facility Manager: 104.690 US-Dollar Medianlohn
Der Bau eines Rechenzentrums ist nur der erste Akt. Danach muss es betrieben werden.
Facility Manager überwachen die physischen Umgebungen, von denen Unternehmen abhängig sind, darunter Ausrüstung, Wartung, Sicherheit, Gebäudesysteme und Notfallmaßnahmen. Die BLS meldet für Facility Manager einen Medianlohn von 104.690 US-Dollar. Die bestbezahlten Beschäftigten in diesem Beruf verdienen deutlich mehr.
In Rechenzentren ist diese Rolle von außergewöhnlicher Bedeutung. Ein Ausfall der Kühlung, ein elektrisches Problem, eine Störung des Generators oder ein Wartungsfehler kann Hardware im Wert von Millionen US-Dollar beeinträchtigen und möglicherweise von Kunden weltweit genutzte Dienste unterbrechen.
Die KI-Infrastruktur mag auf Ebene der Workloads digital sein, doch sie online zu halten, bleibt eine zutiefst physische Aufgabe.
Elektriker können sechsstellig verdienen – und Rechenzentren zahlen einen Aufschlag
Bei Elektrikern wird es besonders interessant.
Der landesweite jährliche Medianlohn für Elektriker liegt bei 62.350 US-Dollar. Daher wäre es irreführend, Elektroarbeiten allgemein als Job mit sechsstelligem Gehalt zu bezeichnen. Die bestbezahlten 10 % verdienen jedoch laut BLS-Daten zu den Löhnen von Elektrikern mehr als 106.030 US-Dollar.
Arbeit in Rechenzentren kann die Gehaltsaussichten weiter verbessern.
Indeed stellte fest, dass bei Rechenzentren angesiedelte Stundenstellen in Installation und Wartung rund 10 US-Dollar pro Stunde mehr bieten als vergleichbare Jobs außerhalb von Rechenzentren. Das entspricht einem Aufschlag von 42 % bei der ausgeschriebenen mittleren Stundenvergütung. Auch die ausgeschriebenen Jahresgehälter für diese Stellen wiesen einen Aufschlag von 12 % auf.
Die Nachfrage entsteht zu einer Zeit, in der die USA bereits mit einem Mangel an Fachkräften im Handwerk konfrontiert sind. JLL schätzt, dass bis 2030 2,1 Millionen Fachhandwerksstellen unbesetzt bleiben könnten – unter anderem in den Bereichen Elektroarbeiten, HLK, Sanitär, Rohrleitungsbau, Anlagenbedienung und Wartung.
Dieser Mangel könnte die Menschen, die KI-Infrastruktur physisch errichten, zu einigen der am härtesten umkämpften Fachkräfte der Branche machen.
Das erinnert auch an eine Prognose, die Nvidia-CEO Jensen Huang Anfang dieses Jahres abgegeben hat. Bei seiner Rede auf dem Weltwirtschaftsforum in Davos erklärte Huang, dass die Ausgaben für KI-Infrastruktur Chancen für Elektriker, Klempner, Bauarbeiter, Netzwerktechniker, Architekten und andere Arbeitskräfte schaffen würden.
Wie eWeek damals berichtete, beschrieb Huang KI als einen Stack, der mit Energie beginnt und sich über Chips, Infrastruktur und Cloud-Computing erstreckt.
Die neuesten Einstellungsdaten deuten darauf hin, dass dieser Stack ebenfalls zu einem Arbeitsmarkt wird.
Was der Boom der KI-Infrastruktur für Ihre Karriere bedeuten könnte
Für Arbeitnehmer, die beobachten, wie KI den Arbeitsmarkt umgestaltet, liegt die Chance möglicherweise nicht dort, wo die lautesten KI-Schlagzeilen sie vermuten lassen.
Sie müssen nicht unbedingt Machine-Learning-Ingenieur werden, um Arbeit im Umfeld des KI-Booms zu finden. Erfahrung mit Netzwerken, elektrischen Systemen, Maschinenbau, Baumanagement, Facility-Betrieb, HLK und anderen Infrastrukturbereichen passt eng zu den Rollen, die in der Einstellungswelle der Rechenzentren entstehen.
Für Tech-Fachkräfte ist Netzwerkarchitektur ein möglicher Weg in die Infrastrukturseite des KI-Booms. Die BLS weist für Netzwerkarchitekten für Computer einen Medianlohn von 130.390 US-Dollar aus und nennt KI und Cloud-Computing ausdrücklich als Faktoren, die voraussichtlich die Nachfrage nach verbesserten Netzwerken antreiben werden.
Beschäftigte in Netzwerkadministration, Infrastruktur, Cloud-Betrieb oder verwandten IT-Bereichen könnten daher feststellen, dass einige ihrer vorhandenen Fähigkeiten für Rechenzentrumsbetreiber relevant sind. Der genaue Weg hängt von der Erfahrung und den technischen Anforderungen der jeweiligen Rollen ab, insbesondere in unternehmenskritischen Umgebungen.
Dasselbe Prinzip gilt außerhalb der traditionellen IT. Elektriker und andere Installations- und Wartungskräfte haben landesweit vielleicht keine Medianlöhne im sechsstelligen Bereich, doch die Daten von Indeed deuten darauf hin, dass Arbeitgeber bereits höhere Gehälter ausschreiben, wenn diese Fähigkeiten bei Rechenzentrumsarbeiten zum Einsatz kommen.
Auch der Standort spielt eine Rolle. Die Einstellungsaktivitäten von Rechenzentren breiten sich über Silicon Valley und andere traditionelle Technologiezentren hinaus aus. Indeed stellte fest, dass der Anteil von Big Tech an den Stellenausschreibungen für Rechenzentren unter anderem in Columbus, Jackson und Reno steigt. Dadurch verlagert sich mehr Einstellungsaktivität von Big Tech in Regionen, die traditionell keine bedeutenden Technologiezentren waren.
Es gibt allerdings Einschränkungen. Ein landesweiter Medianlohn garantiert nicht, was ein bestimmter Rechenzentrumsbetreiber zahlen wird. Der Wechsel in den Sektor kann zudem spezielle Erfahrung, Lizenzen, Zertifizierungen oder Kenntnisse über unternehmenskritische Infrastruktur erfordern. Die Vergütung kann außerdem je nach Standort und Dienstalter erheblich variieren.
Die Zahlen von Indeed sollten ebenfalls eher als Maß für den breiteren Einstellungstrend denn als vollständige Erfassung der Beschäftigung in Rechenzentren verstanden werden. Die Analyse identifiziert Stellenausschreibungen mit Bezug zu Rechenzentren, die entsprechende Begriffe enthalten.
Dennoch weisen die Einstellungszahlen auf eine nützliche Erkenntnis für alle hin, die sich fragen, wo KI Chancen schafft: Folgen Sie der Infrastruktur.
Die Modelle, die Aufmerksamkeit erregen, mögen in der Cloud leben, doch die Jobs, die sie unterstützen, sind entschieden bodenständig. KI braucht Gebäude, Strom, Kühlung, Netzwerke, Wartung und Menschen, die wissen, wie all diese Systeme am Laufen gehalten werden.
Für Arbeitnehmer mit passenden Fähigkeiten eröffnet der KI-Boom einen weiteren Weg in die Technologiewirtschaft – und dafür muss man möglicherweise nicht zuerst KI-Ingenieur werden.
Weiterführende Lektüre: Zum Boom der KI-Infrastruktur erfahren Sie, wie orbitale Rechenzentren KI-Computing über die Erde hinaus bringen könnten.