Apple prüft eine Technologie, mit der künftige iPhones deutlich größere KI-Modelle ausführen könnten, ohne in so hohem Maße auf Cloud-Server angewiesen zu sein.
CNBC berichtete, dass das Unternehmen Software von PrismML testet, die ein deutlich größeres KI-System so weit verkleinert, dass es auf einem High-End-Smartphone ausgeführt werden kann.
Wenn die Technologie in großem Maßstab funktioniert, könnte sie iPhone-Besitzern letztlich schnellere und nützlichere KI ermöglichen, ohne dass jede Funktion von einer leistungsfähigen Internetverbindung abhängig ist.
Apple beginnt mit dem Test der Technologie
PrismML-CEO Babak Hassibi sagte gegenüber CNBC , dass Apple „unsere Technologie derzeit wirklich prüft“, während das Unternehmen die Modelle auf seinen Geräten testet.
Bei den Tests geht es um Geschwindigkeit, Energieverbrauch und die Qualität der Antworten. Die Gespräche befinden sich allerdings noch in einer frühen Phase, doch Hassibi sagte: „Die Dinge entwickeln sich erfreulich.“
Apple lehnte eine Stellungnahme ab; eine Partnerschaft oder Lizenzvereinbarung wurde nicht bekannt gegeben.
Ein 54-GB-KI-System, klein genug für ein iPhone
Die meisten fortschrittlichen KI-Systeme benötigen mehr Speicher, als ein Smartphone bereitstellen kann. PrismML zufolge hat das Unternehmen eines davon von etwa 54 GB auf 3,9 GB verkleinert, sodass es in den Speicherbereich passt, der einer App auf einem High-End-iPhone zur Verfügung steht.
PrismML speichert die Informationen des Systems in einer einfacheren Form und reduziert dadurch den für seine Ausführung benötigten Speicher. Ein geringerer Speicherbedarf könnte es einem Smartphone ermöglichen, KI-Aufgaben zu bewältigen, für die normalerweise ein deutlich größerer Computer oder ein entfernter Server erforderlich wäre.
Dem Start-up zufolge kann seine KI Text und Bilder verstehen. Längere Anweisungen können außerdem in mehreren Schritten ausgeführt werden, auch wenn dabei andere Tools zum Einsatz kommen.
Die Verkleinerung eines KI-Systems auf diese Größe kann sich auf die Qualität einiger Antworten auswirken, räumte Hassibi ein. Weitere Tests werden zeigen müssen, wie zuverlässig es sich im Alltag bewährt.
Leistungsfähigere KI könnte künftige iPhone-Modelle nützlicher machen
Apple führt bereits einige Apple-Intelligence-Funktionen direkt auf iPhones aus, während anspruchsvollere Anfragen an seine Infrastruktur Private Cloud Compute gesendet werden.
Wenn ein größerer Teil dieser Aufgaben auf dem Gerät ausgeführt würde, könnten künftige Geräte längere Anfragen mit Texten, Bildern und mehreren miteinander verknüpften Schritten verarbeiten. Antworten könnten schneller eintreffen, weil weniger Informationen an einen Server übertragen werden müssten, bevor eine Antwort erscheint.
Die lokale Verarbeitung könnte außerdem mehr persönliche Informationen auf dem Smartphone belassen und dafür sorgen, dass einige Funktionen auch bei schwacher oder fehlender Verbindung weiter funktionieren. Weniger Serveranfragen könnten Apples Rechen- , Energie- und Datenübertragungskosten senken, während die KI-Nutzung auf seinen Geräten zunimmt.
Apple hat Pläne für den Einsatz von PrismML nicht bestätigt. Dennoch könnte der Test beeinflussen, wie das Unternehmen künftige KI-Aufgaben zwischen iPhones und seinen Rechenzentren aufteilt.
Außerdem: Apple beschuldigt OpenAI, vertrauliche Informationen gestohlen zu haben , um den Vorstoß in Geräte für Endverbraucher zu beschleunigen.