Apple évalue une technologie qui pourrait permettre aux futurs iPhone d’exécuter des modèles d’IA bien plus volumineux sans dépendre autant de serveurs cloud.
Selon CNBC, l’entreprise teste un logiciel de PrismML qui réduit suffisamment un système d’IA bien plus volumineux pour pouvoir fonctionner sur un smartphone haut de gamme.
Si cette technologie fonctionne à grande échelle, elle pourrait à terme offrir aux propriétaires d’iPhone une IA plus rapide et plus utile, sans rendre chaque fonctionnalité dépendante d’une connexion Internet performante.
Apple commence à tester la technologie
Le PDG de PrismML, Babak Hassibi a déclaré à CNBC qu’Apple « évalue réellement notre technologie en ce moment » en testant les modèles sur ses appareils.
Les tests portent sur la rapidité, la consommation d’énergie et la qualité des réponses. Les discussions restent préliminaires, même si Hassibi a déclaré que « les choses progressent bien ».
Apple a refusé de commenter, et aucun partenariat ni accord de licence n’a été annoncé.
Un système d’IA de 54 Go suffisamment compact pour un iPhone
La plupart des systèmes d’IA avancés nécessitent davantage de mémoire qu’un téléphone ne peut en fournir. PrismML affirme avoir réduit la taille de l’un d’eux d’environ 54 Go à 3,9 Go, ce qui lui permet de tenir dans l’espace disponible pour une application sur un iPhone haut de gamme.
PrismML stocke les informations du système sous une forme plus simple, réduisant ainsi la mémoire nécessaire à son fonctionnement. Des besoins en mémoire moindres pourraient permettre à un téléphone de gérer des tâches d’IA qui nécessiteraient normalement un ordinateur bien plus puissant ou un serveur distant.
Selon la jeune pousse, son IA peut comprendre le texte et les images. Elle peut également exécuter des instructions plus longues en plusieurs étapes, notamment des tâches faisant intervenir d’autres outils.
Rendre un système d’IA aussi compact peut affecter la qualité de certaines réponses, a reconnu Hassibi. D’autres tests seront nécessaires pour déterminer la fiabilité de ses performances dans le cadre d’une utilisation quotidienne.
Une IA plus puissante pourrait rendre les futurs modèles d’iPhone plus utiles
Apple exécute déjà certaines fonctionnalités Apple Intelligence directement sur les iPhone, tout en envoyant les requêtes plus exigeantes vers son infrastructure Private Cloud Compute.
Exécuter une plus grande partie de ce travail sur l’appareil pourrait permettre aux futurs appareils de gérer des requêtes plus longues faisant intervenir du texte, des images et plusieurs étapes liées entre elles. Les réponses pourraient arriver plus rapidement, car moins d’informations devraient être transmises à un serveur avant leur affichage.
Le traitement local pourrait également conserver davantage d’informations personnelles sur le téléphone et permettre à certaines fonctionnalités de continuer à fonctionner lorsque le service est faible ou indisponible. Un nombre réduit de requêtes adressées aux serveurs pourrait diminuer les dépenses d’Apple en matière de calcul, d’énergie et de transfert de données à mesure que l’usage de l’IA se développe sur ses appareils.
Apple n’a pas confirmé son intention d’utiliser PrismML. Le test pourrait néanmoins influencer la manière dont l’entreprise répartira à l’avenir les tâches d’IA entre les iPhone et ses centres de données.
À lire également : Apple accuse OpenAI d’avoir utilisé des informations confidentielles volées pour accélérer son offensive dans les appareils grand public.