Das Lehrbuch verliert an Wert, aber der Lebenslauf nach dem Motto „schon alles erlebt und gemacht“ war noch nie so viel wert.
Während die Weltuntergangsuhr für KI-bedingte Arbeitsplatzverluste in den Schlagzeilen unaufhörlich weitertickt, zeichnet sich in der Realität eine neue Entwicklung ab: Künstliche Intelligenz ist nicht nur ein Werkzeug, um Arbeitskräfte zu ersetzen. Sie ist ein Hochleistungstreibstoff für diejenigen, die bereits wissen, was sie tun.
Laut einer neuen Analyse der Federal Reserve Bank of Dallas sorgt die KI-Revolution für eine scharfe Spaltung in der amerikanischen Arbeitswelt: Erfahrene Fachkräfte werden mit höheren Gehältern belohnt, während die Leiter für die nächste Generation stillschweigend hochgezogen wird.
Auf den ersten Blick scheinen die Zahlen nicht aufzugehen. Normalerweise stürzen die Löhne in einer Branche ab, wenn eine Technologie beginnt, Arbeitskräfte zu ersetzen. Doch in den Sektoren, die KI am stärksten „ausgesetzt“ sind, geschieht das Gegenteil.
Seit dem Start von ChatGPT Ende 2022, sind die Wochenlöhne landesweit um etwa 7,5 % gestiegen. In den 10 % der am stärksten von KI betroffenen Branchen legten sie jedoch um 8,5 % zu. Im Bereich Computer-Systemdesign sind die Löhne sogar um 16,7 % in die Höhe geschnellt.
„Wenn KI lediglich Arbeitsplätze automatisieren würde, müssten sowohl die Löhne als auch die Beschäftigung zurückgehen“, schrieb J. Scott Davis, stellvertretender Vizepräsident bei der Dallas Fed. Stattdessen deuten die Daten darauf hin, dass die Belohnungen für diejenigen wachsen, die sich in der neuen Technikwelt zurechtfinden.
Erfahrung ist der letzte verbleibende Schutzwall
Der Grund für diesen Gehaltsaufschlag liegt im Duell zwischen zwei Arten von Wissen: „kodifiziertem“ und „implizitem“ Wissen.
Kodifiziertes Wissen ist das, was man aus einem Lehrbuch oder einer Vorlesung erhält – etwa Fakten, Formeln und Standardverfahren. Darin ist KI unglaublich gut. Implizites Wissen hingegen besteht aus dem Bauchgefühl und dem Gespür für Nuancen, die nur durch jahrelange Berufserfahrung entstehen.
Der Bericht der Dallas Fed legt nahe, dass KI im Wesentlichen die „Buchwissen“-Anteile von Arbeitsplätzen übernimmt, wodurch Fähigkeiten auf Einstiegsniveau an Wert verlieren. Für die erfahrenen Beschäftigten wirkt KI jedoch als „Ergänzung“: Sie übernimmt die lästige Routinearbeit und ermöglicht es ihnen, sich auf Strategien mit hohem Mehrwert zu konzentrieren.
„KI kann Arbeitskräfte auf Einstiegsniveau ersetzen – Hochschulabsolventen mit Bücherwissen, aber ohne Erfahrung – und gleichzeitig erfahrene Beschäftigte ergänzen, die über implizites Wissen verfügen, das sich durch KI nicht nachbilden lässt“, schrieb Davis.
Eine kaputte Sprosse für die Generation Z
Während die Aussichten für die über 40-Jährigen rosig sind, wird es für die unter 25-Jährigen zunehmend ungemütlich.
Die Beschäftigung in KI-intensiven Sektoren ist seit Ende 2022 um etwa 1 % zurückgegangen, obwohl der Rest der Wirtschaft gewachsen ist. Die Studie weist darauf hin, dass dies nicht unbedingt daran liegt, dass junge Menschen entlassen werden, sondern daran, dass sie gar nicht erst eingestellt werden.
Für Unternehmen ist es kostengünstiger, eine KI die Aufgaben auf Juniorniveau erledigen zu lassen, als einen Menschen dafür auszubilden. Dadurch entsteht eine kaputte Sprosse auf der Karriereleiter: Wenn die Einstiegsjobs verschwinden, wie sollen junge Arbeitskräfte jemals das „implizite Wissen“ erwerben, das sie brauchen, um zu den hochbezahlten Experten von morgen zu werden?
Das Fazit
Vorerst trifft die KI-Apokalypse nicht alle gleichermaßen. Wenn der Wert deiner Arbeit darin liegt, dass du etwas in einem Handbuch nachschlagen kannst, kommen die Maschinen an deinen Arbeitsplatz. Wenn dein Wert jedoch in den Grauzonen der Erfahrung liegt, kannst du vielleicht schon mit einer Gehaltserhöhung rechnen.
„Für ältere, erfahrene Beschäftigte gibt es offenbar weniger Anlass, sich über weit verbreitete Arbeitsplatzverluste zu sorgen – insbesondere für diejenigen in Berufen mit hohen Erfahrungszuschlägen, in denen KI das implizite Wissen der Beschäftigten wahrscheinlich ergänzt.“ Das schrieb Davis in seiner Analyse.
Die Herausforderung der Zukunft wird nicht nur darin bestehen, KI zu managen. Es wird auch darum gehen, herauszufinden, wie eine neue Generation ausgebildet werden kann, wenn Einstiegsjobs an Algorithmen übergeben wurden.
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