Wenn du schon einmal einen KI-Chatbot gleichzeitig mit einem PC-Spiel ausführen wolltest, um das Beste aus deinem Spielerlebnis herauszuholen, hofft NVIDIA, dies mit seiner neuen G-Assist-KI-App zu ermöglichen. Diese NVIDIA-App kann Nutzern dabei helfen, eine Reihe von PC-Einstellungen zu steuern, um ihr Spielerlebnis per einfachen Sprach- oder Texteingaben individuell anzupassen. Die App kann lokal auf den GPUs von GeForce-RTX-KI-Desktop-PCs ausgeführt werden; dadurch hebt sich die G-Assist-App von vielen KI-Tools für Verbraucher ab, die für den Betrieb in der Cloud ausgelegt sind.
NVIDIA hat zuvor eine andere KI-App veröffentlicht, die lokal auf GPUs ausgeführt werden konnte – eine ChatGPT-ähnliche App namens ChatRTX. Die G-Assist-App ist anders, weil sie speziell für Gamer entwickelt wurde, die tendenziell PCs mit einer leistungsfähigeren GPU besitzen.
Die Funktionen der G-Assist-KI-App sind – vorerst – eingeschränkt
Die erste öffentlich verfügbare Version von G-Assist bietet vorerst nur eingeschränkte Funktionen. Zu den derzeitigen Fähigkeiten der App gehören unter anderem die Steuerung von Peripherieeinstellungen wie der Beleuchtung sowie die Anzeige wichtiger Leistungsstatistiken wie der Bildrate.
Als NVIDIA die G-Assist-App im vergangenen Jahr vorführte, zeigte das Unternehmen beeindruckendere Fähigkeiten. Während der Demonstration konnte G-Assist verfolgen, was der Spieler im Spiel tat, und Vorschläge machen, wie das nächste Ziel erreicht werden konnte. Diese künstliche Intelligenz-Integration ist derzeit noch sehr eingeschränkt und unterstützt nur eine Handvoll Spiele. Allerdings werden Integrationen von Drittanbietern unterstützt, die der G-Assist-App die Steuerung anderer Peripheriegeräte ermöglichen, etwa von Logitech G und Corsair.
Voraussetzungen für die Nutzung der G-Assist-KI-App
Laut NVIDIA verwendet die App ein kleines Sprachmodell (SLM) eines Drittanbieters – nicht zu verwechseln mit einem großen Sprachmodell –, das für den lokalen Betrieb optimiert ist. Die reine Textinstallation benötigt 3 GB Speicherplatz, während die Hinzufügung der Sprachsteuerungsfunktion diesen Bedarf auf 6,5 GB erhöht. Für die Installation der App benötigen Nutzer außerdem eine GPU der GeForce-RTX-30er-, -40er- oder -50er-Serie mit mindestens 12 GB VRAM; leistungsfähigere GPUs helfen der App, schneller zu laufen.NVIDIA erklärt, dass die Unterstützung für Laptop-GPUs künftig verfügbar sein wird, allerdings werden nicht alle Laptops über ausreichend leistungsfähige GPUs verfügen und schnell genug sein, um G-Assist zu unterstützen. Weitere Informationen zu den Funktionen und Voraussetzungen der G-Assist-App findest du in der vollständigen Veröffentlichung von NVIDIA.