ChatGPT „Bitte“ und „Danke“ zu sagen, kostet Geld und Energie: Warum das wichtig ist

A man using his phone as an AI prompt greets him.

Image: Adobe/LALAKA

Verfasst von
Esther Shein
Esther Shein
Apr 21, 2025
3 minute read
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Wenn Sie schon einmal „bitte“ oder „danke“ in ChatGPT eingegeben haben, sind Sie nicht allein – und möglicherweise treiben Sie damit OpenAIs Stromrechnung in die Höhe. Fragen Sie einfach OpenAI-CEO und Tech-Milliardär Sam Altman. Als ein Nutzer auf X (ehemals Twitter) scherzhaft anmerkte, wie viel Strom das Unternehmen durch all diese höflichen Formulierungen in den Prompts verbraucht habe, antwortete Altman, dass es sich um „Dutzende Millionen US-Dollar handelt, die gut investiert sind“.

Auch wenn Altman vermutlich über die Kosten scherzte, ist der Energieverbrauch alles andere als lustig. Die Rechenlast von ChatGPT verbraucht in den Rechenzentren, die den Dienst betreiben, enorme Energiemengen. Goldman Sachs schätzt, dass jede Anfrage bis zu zehnmal so viel Energie verbraucht wie eine Google-Suche. Rechenzentren sind für rund 2 % des weltweiten Energieverbrauchs verantwortlich.

Die Kosten der KI-Nutzung

Der CEO des Halbleiterunternehmens ARM Holdings, Rene Hass, warnte kürzlich, dass die KI-Nutzung bis 2030 ein Viertel des gesamten Stromverbrauchs in den USA ausmachen könnte. Laut der Washington Post würde der Stromverbrauch dem aller Haushalte in Washington, D.C., für 20 Tage am Stück entsprechen, wenn einer von zehn Amerikanern ein Jahr lang einmal pro Woche ChatGPT nutzt. Die Post schätzt außerdem, dass ChatGPT zum Schreiben einer 100 Wörter langen E-Mail ungefähr eine Flasche Wasser benötigt. Das bedeutet, dass selbst höfliche Formulierungen wie „bitte“ und „danke“ zum Wasserverlust beitragen. 

Business Energy UK schätzt, dass ChatGPT-Prompts so viel Strom verbrauchen, dass damit täglich 18 Monate lang das Empire State Building mit Energie versorgt werden könnte – oder acht Millionen Smartphones geladen werden könnten. Anders ausgedrückt, so das Unternehmen: ChatGPT verbraucht mehr Strom als jedes der 117 Länder mit dem niedrigsten Verbrauch.

Sollten Sie sich die Mühe machen, gegenüber einer KI höflich zu sein?

Auch wenn Chatbots keine Gefühle haben und keine Emotionen wie Dankbarkeit empfinden, kann grundlegende Etikette die Qualität ihrer Antworten deutlich beeinflussen, merkte Ken Beavers, ein Direktor im Designteam des Microsoft-KI-Bots Copilot, in einem Microsoft-WorkLab-Blog an. Höfliche Sprache hat es in sich.

„Höfliche Sprache gibt den Antworten der KI den Ton vor“, erklärte Beavers. Menschliche Gespräche dienen dazu, große Sprachmodelle (LLMs) zu trainieren, die ebenfalls generative KI-Modelle sind. So wie die automatische Vervollständigung von E-Mails anhand Ihrer Eingabe das nächste Wort vorhersagt, sagen LLMs auf ähnliche Weise Sätze oder Absätze voraus. Wenn Sie höflich sind, ahmt die KI dies eher nach und antwortet entsprechend.

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„Wenn sie Höflichkeit erkennt, antwortet sie mit größerer Wahrscheinlichkeit ebenfalls höflich“, sagte Beavers. Er merkte an, dass generative KI auch den Grad an Professionalität, Klarheit und Detailtiefe in Ihren Prompts widerspiegelt. Wenn Sie hingegen unhöfliche oder provozierende Sprache verwenden, erhalten Sie eine Antwort mit einem ähnlichen Ton.

Anstatt von Ihrem Chatbot etwas zu verlangen, beginnen Sie Ihre Prompts mit „bitte“. Zum Beispiel: „Bitte formuliere das prägnanter um; bitte nenne 10 Möglichkeiten, dieses Produkt neu zu positionieren.“ Sagen Sie „danke“, wenn der Chatbot antwortet, und teilen Sie ihm mit, dass Sie die Hilfe zu schätzen wissen. So stellen Sie nicht nur sicher, dass Ihnen dieselbe Freundlichkeit entgegengebracht wird, sondern verbessern auch die Reaktionsfähigkeit und Leistung der KI.

Es ist außerdem eine gute Idee, dies in Ihren zwischenmenschlichen Kontakten zu praktizieren, wie der WorkLab-Blog feststellte. Offenbar könnten viele Menschen eine Erinnerung daran gebrauchen: Rund 67 Prozent der Menschen, die KI nutzen, sind ihr gegenüber höflich,laut einer Umfrage vom Dezember 2024.

Esther Shein

Esther Shein is a freelance writer and editor who specializes in writing about AI, cloud, cybersecurity, data, software, and IT leadership. In addition to TechRepublic and eWeek, her work has appeared in CIO.com, CSOOnline, ZDNet, TechTarget, Communications of the ACM, Consumer Goods Technology, Computerworld, The Boston Globe, and Inc. She has also written thought leadership whitepapers, ebooks, case studies, and marketing materials.

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