DeepSeek V3.1 startet mit schnellerem Schlussfolgern und übertrifft den beliebten R1 in Benchmarks

Verfasst von
Aminu Abdullahi
Aminu Abdullahi
Aug 21, 2025
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Das chinesische KI-Startup DeepSeek hat DeepSeek V3.1 vorgestellt, ein umfassendes Update seines V3-Modells, das das Unternehmen als seinen ersten Schritt in die „Agenten-Ära“ bezeichnet. 

In einem Weixin-Beitrag zur Ankündigung des Starts erklärte DeepSeek, das Update führe eine „hybride Schlussfolgerungsarchitektur ein: ein Modell unterstützt sowohl den Denkmodus als auch den Nicht-Denkmodus.“ Nutzer können diese Funktion über eine neue Schaltfläche „Deep Thinking“ in der App und auf der Webplattform aktivieren.

Das Modell V3.1 ist darauf ausgelegt, Aufgaben effizienter als sein Vorgänger zu bewältigen. DeepSeek merkte an, dass „DeepSeek-V3.1-Think im Vergleich zum früheren Modell R1-0528 in kürzerer Zeit Antworten liefern kann.“

Neben der höheren Geschwindigkeit verbessert das Update die Leistung bei agentenartigen Aufgaben, sodass das Modell effektiver Tools nutzen und Programmieraufgaben ausführen kann. In Coding-Benchmarks wie SWE-bench Verified übertraf das Modell DeepSeeks R1-0528 mit einem Ergebnis von 66,0 % gegenüber 44,6 % für R1.

Optimierung für heimische Chips

Eine der bedeutendsten technischen Änderungen? V3.1 ist für die kommende chinesische Halbleiterlandschaft optimiert.

Das Modell unterstützt nun das Präzisionsformat UE8M0 FP8, wodurch es schneller und mit weniger Speicher ausgeführt werden kann. Dieser Fokus auf die Kompatibilität mit heimischer Hardware kommt zu einem Zeitpunkt, an dem Peking versucht, die Abhängigkeit von US-Technologie zu verringern angesichts anhaltender Exportbeschränkungen.

Open Source und Ausbau der API

DeepSeek gab bekannt, dass das Basismodell von V3.1, das mit 840 Milliarden Tokens nachtrainiert wurde, auf Hugging Face und ModelScope verfügbar gemacht wurde. Sowohl die Basis- als auch die nachtrainierten Versionen stehen Entwicklern zur Verfügung.

Auch die API wurde aktualisiert und unterstützt nun längere Kontextfenster mit 128K sowie neue Funktionen zum Aufrufen von Funktionen. Entwickler können DeepSeek nun einfacher integrieren, auch über Anthropic-API-Formate, wodurch die Kompatibilität mit bestehenden Frameworks erweitert wird.

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Das Unternehmen warnte, dass V3.1 im Vergleich zu früheren Versionen erhebliche Änderungen am Tokenizer und an den Chatvorlagen einführt, und forderte Entwickler auf, vor der Bereitstellung die Dokumentation sorgfältig zu prüfen.

Preisänderungen im September

Parallel zum Start führte DeepSeek neue Preise für seine API-Dienste ein. Die neue Struktur tritt am 6. September 2025 in Kraft.

DeepSeek ist ein herausragender Akteur unter den KI-Konkurrenten

DeepSeek erlangte im Januar weltweite Aufmerksamkeitals sein R1-Modell die Branche mit starker Leistung zu niedrigeren Kosten erschütterte. Die raschen Fortschritte des Unternehmens haben es im Wettbewerb mit westlichen Akteuren wie OpenAI gehalten – und das ohne Zugang zu den fortschrittlichsten Halbleitern.

DeepSeek V3.1 signalisiert den Schritt des Startups in die von Agenten geprägte Zukunft der KI.

Im Rennen um die Vorherrschaft in der KI erfahren Sie, wie sich die Modelle von Deepseek im Vergleich zu denen von Wettbewerbern wie OpenAI und Alibaba schlagen.

Aminu Abdullahi

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Content Writer

Aminu Abdullahi is a B2C and B2B technology and finance writer with more than six years of experience covering enterprise IT, cybersecurity, cloud computing, artificial intelligence, fintech, business software, and emerging technologies. His work has appeared in publications including TechRepublic, eWEEK, Channel Insider, Geekflare, Enterprise Networking Planet, eSecurity Planet, CIO Insight, and Webopedia. With a technical background in computer science, he specializes in translating complex technology topics into clear, accessible content for business leaders and decision-makers.

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