Die KI-generierte Mona Lisa, die allen die Show stahl: Rashi Pandeys indische Variante eines Renaissance-Klassikers

Top view of a woman painting on a canvas.
Verfasst von
Esther Shein
Esther Shein
Dec 11, 2024
2 minute read
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Die Studentin und Künstlerin Rashi Pandey von der Delhi University demonstrierte die Verbindung von künstlicher Intelligenz und einer Neuinterpretation klassischer Kunst, indem sie mithilfe generativer KI-Tools Leonardo Da Vincis ikonisches Gemälde Mona Lisa als indische Frau neu imaginierte, ganz in traditioneller indischer Kleidung. Das auf der Social-Media-Plattform X veröffentlichte Kunstwerk zeigt die Mona Lisa in einem Kleid mit einem über ihre Stirn drapierten Dupatta, indischem Schmuck einschließlich eines Maang Tikka, Ohrringen und einer auffälligen Halskette. Pandeys Beitrag erhielt bislang 1,6 Tausend Likes und 800 Kommentare und wurde mehr als 170-mal geteilt.

„Ich habe mithilfe von KI die indische Version der Mona Lisa erstellt“, verkündete sie in ihrem Beitrag. „Gebt ihr einen Namen.“

Reaktionen in den sozialen Medien

Die Zuschauer schlugen Namen vor, die die indische Adaption der Mona Lisa veranschaulichen, etwa „Shona Lisa“, „Mona Tai“ und „Lisa Ben“. Andere Kommentare stellten sich vor, wie das Meisterwerk in verschiedenen regionalen Stilen aussehen könnte. Manche Kommentare gingen über das Spielerische hinaus.

„Offen gesagt ist das wunderschön – weiblicher als das Original“, schrieb ein Zuschauer. „Verzeihung, Kunstkenner, das ist die Meinung eines Laien.“ Vielleicht inspiriert von den Reaktionen veröffentlichte Pandey auf X außerdem eine von KI erstellte indische Version von Queen Elizabeth II. und fragte die Zuschauer, welche Version sie bevorzugten.

Wird KI-Kunst die Kreativität zerstören?

Pandeys indische Mona Lisa ist mehr als nur ein unterhaltsamer Beitrag und steht für eine größere Debatte über generative KI und ihre Rolle im Kunstschaffen. KI besteht aus zwei Elementen: Algorithmen und Daten. Künstler, die KI-generierte Kunst schaffen, sagen, sie sei ein Werkzeug oder eine Erweiterung ihrer selbst, die es ihnen ermögliche, die kreativen Grenzen bei der Entwicklung ihrer Werke zu erweitern. Viele Künstler sind überzeugt, dass die Beteiligung und der Einfluss des Menschen für den kreativen Prozess weiterhin unverzichtbar sind.

Hugh Leeman, ein Künstler und Dozent, der an der Johns Hopkins University, der Duke University und der Colorado State University lehrt, hat eine Werkgruppe geschaffen, die zur Hälfte seiner eigenen Vorstellungskraft und zur anderen Hälfte mithilfe von KI entsprungen ist.

Leeman glaubt, dass KI-Tools eingesetzt werden können, „um unser Leben zu verbessern“, und fügt hinzu, dass er sie nutzt, „um Bilder zu schaffen, die auf den einzigartigen Lebenserfahrungen von Menschen basieren, wie sie in Geschichten mit ihren Emotionen und Erinnerungen geschildert werden“. Gleichzeitig befürchtet er jedoch, dass „die kommenden Generationen durch die zunehmende Verschmelzung von KI und Menschen in unserem sozialen Ökosystem ebenso wie in unserer Physiologie wahrscheinlich Elemente der Selbstbestimmung über ihre Kreativität verlieren werden“.

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Viele Künstler sind außerdem besorgt darüber, dass KI für Plagiate eingesetzt wird. Ihre Werke werden zum Trainieren von Algorithmen verwendet, können aber auch mithilfe von KI-Tools kopiert werden.

Esther Shein

Esther Shein is a freelance writer and editor who specializes in writing about AI, cloud, cybersecurity, data, software, and IT leadership. In addition to TechRepublic and eWeek, her work has appeared in CIO.com, CSOOnline, ZDNet, TechTarget, Communications of the ACM, Consumer Goods Technology, Computerworld, The Boston Globe, and Inc. She has also written thought leadership whitepapers, ebooks, case studies, and marketing materials.

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