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Agility Robotics möchte, dass sein nächster Digit länger arbeitet, als es die meisten Menschen jemals tun würden – mit dem Ziel von mehr als 20 Stunden pro Tag.
Neue Batterietechnologie und Schnellladen sollen den Roboter über einen deutlich größeren Teil des Schichtplans in Fabriken oder Lagern aktiv halten, sagte Chief Business Officer Daniel Diez. Die Führungskräfte des Unternehmens setzen darauf, dass längere Betriebszeiten Kunden mehr Arbeitszeit mit einer einzelnen Maschine ermöglichen.
Lange Arbeitstage zählen nur, wenn der Humanoide auch genug zu tun hat. v5 wird außerdem für ein breiteres Spektrum industrieller Aufgaben vorbereitet, sodass das Unternehmen mehr unter Beweis stellen muss als nur die Ausdauer der Batterie.
Mehr Aufgaben für dieselbe Maschine
Digits kommerzielle Arbeit bestand bislang größtenteils darin, Materialien durch Fabriken und Lager zu bewegen. Agility zufolge begann das Unternehmen damit, weil repetitive körperliche Aufgaben schwierig zu besetzen sein können – ein Bereich, der auch andere auf Fabriken fokussierte Humanoiden-Entwickler anzieht.
Austauschbare Hände und Werkzeuge könnten den Roboter für die Arbeit mit kleineren Teilen einsetzen, etwa beim Zusammenstellen und Sortieren. Diez sagte gegenüber Humanoid Daily, dass Ingenieure im Labor demonstriert haben, wie der Humanoide einen Handsatz abnimmt und einen anderen anbringt. Auch autonome Werkzeugwechsel stehen auf der kurzfristigen Roadmap.
Die Arbeit in größerer Nähe zu Menschen könnte den nächsten Einsatzbereich der Maschine erweitern. Aktuelle Industriehumanoide arbeiten häufig hinter Sicherheitsbarrieren, während der Roboter der nächsten Generation in gemeinsam genutzten Bereichen ohne dieselbe Abgrenzung durch Zäune arbeiten soll. Eine einfachere Integration könnte Herstellern dabei helfen, Humanoide in bestehende Produktionssysteme zu integrieren, ohne eigens dafür Roboterzonen ausweisen zu müssen.
Längere Arbeitszeiten verändern die Produktivitätsrechnung
Einige Kunden wünschen sich einen Roboter, der drei Schichten abdecken kann, sagte Diez.
Schaeffler gibt einen Einblick, wie Agility die Leistung misst. Ein bereits am Standort des Herstellers in South Carolina eingesetzter Digit bewegt Maschinenteile in eine industrielle Waschanlage und kann sie laut Diez schneller anliefern, als die Waschanlage sie verarbeiten kann.
Agilitys kommerzielles Geschäftsmodell basiert auf Leistung und Kosten, nicht einfach darauf, einen Menschen zu übertreffen. Diez zufolge kann das Unternehmen die Arbeit bei schwer zu besetzenden Aufgaben zu Kosten unterhalb der Gesamtkosten eines vergleichbaren menschlichen Mitarbeiters leisten – eine Behauptung, die sich im Einsatz beim Kunden erst bewähren muss. Andere Humanoiden-Hersteller stehen vor einer ähnlichen Prüfung, während Fabriktests über längere Zeiträume laufen.
Die ersten v5-Einheiten sollen im Dezember 2026 bei Kunden eintreffen. Ein breiterer Einsatz wird erwartet, nachdem der Roboterhersteller Betriebs- und Sicherheitsdaten gesammelt hat.
Für Fabrikbetreiber und Beschäftigte ergibt sich eine neue Abwägung
Fabrikmanager, die einen Humanoiden in Betracht ziehen, sollten mit der Aufgabe beginnen, die automatisiert werden soll. Käufer können Anbieter nach dem Durchsatz und den Stillstandszeiten auf Aufgabenebene fragen und anschließend den Ladebedarf sowie menschliche Eingriffe berücksichtigen.
Beschäftigte in repetitiven Aufgaben der Materialhandhabung haben einen weiteren Grund, aufmerksam zu sein. Menschen, die mit diesen Systemen zusammenarbeiten, können Veränderungen bei Aufgabenverteilung und Personalbesetzung verfolgen – etwa, ob Roboter hauptsächlich unbesetzte Arbeitszeiten abdecken oder Arbeiten übernehmen, die zuvor Beschäftigten zugewiesen waren. Die bestehende Lagerautomatisierung gibt bereits einen Vorgeschmack darauf, wie sich Sortieren und Bewegen von umfassenderen Aufgaben trennen lassen.
Leistungsfähigere Humanoide könnten Personalentscheidungen schneller in Automatisierungsentscheidungen verwandeln, als es viele Werke gewohnt sind. Manager und Beschäftigte gleichermaßen müssen die Veränderung danach beurteilen, was mit den tatsächlichen Arbeitsplätzen geschieht – nicht nur danach, wie lange ein Roboter eingeschaltet bleiben kann.
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