Le robot humanoïde Digit v5 vise des journées de travail de 20 heures grâce à la recharge rapide

Digit bipedal humanoid robot moving yellow plastic bins on a conveyor belt line inside an Amazon fulfillment center warehouse

Agility Robotics’ Digit humanoid robot in action. Source: Agility Robotics.

Écrit par
Liz Ticong
Liz Ticong
Aug 12, 2026
3 minute read
eWeek Le contenu et les recommandations de produits sont indépendants de la rédaction. Nous pouvons gagner de l'argent lorsque vous cliquez sur des liens vers nos partenaires. En savoir plus

Agility Robotics veut que son prochain robot humanoïde Digit travaille plus longtemps que la plupart des humains ne le feraient jamais, avec un objectif de plus de 20 heures par jour.

Une nouvelle technologie de batterie et la recharge rapide sont censées maintenir le robot en activité pendant une bien plus grande partie des horaires d’une usine ou d’un entrepôt, a déclaré Daniel Diez, directeur commercial. Les dirigeants de l’entreprise parient sur le fait que des périodes de fonctionnement plus longues peuvent offrir aux clients davantage de temps de travail avec une seule machine.

De longues journées ne comptent que si l’humanoïde a suffisamment de travail à effectuer. Le v5 est également préparé pour un éventail plus large de tâches industrielles, ce qui donne à l’entreprise davantage à démontrer que la seule autonomie de sa batterie.

Davantage de tâches pour la même machine

Le travail commercial de Digit a principalement consisté à déplacer des matériaux dans des usines et des entrepôts. Agility explique avoir commencé par là parce que les tâches physiques répétitives peuvent être difficiles à pourvoir, un domaine qui attire également d’autres développeurs de robots humanoïdes destinés aux usines.

Des mains et des outils interchangeables pourraient permettre au robot de s’attaquer à des tâches portant sur des objets plus petits, comme la préparation de kits et le tri. Diez a déclaré à Humanoid Daily que les ingénieurs avaient montré en laboratoire que l’humanoïde pouvait retirer un jeu de mains et en fixer un autre. Le changement autonome d’outils figure également sur la feuille de route à court terme. 

Travailler plus près des humains pourrait élargir les lieux où la machine sera déployée. Les humanoïdes industriels actuels fonctionnent souvent derrière des barrières de sécurité, tandis que le robot de nouvelle génération est conçu pour travailler dans des espaces partagés sans la même séparation grillagée. Une intégration plus simple pourrait aider les fabricants à intégrer des humanoïdes dans les systèmes de production existants sans devoir aménager des zones réservées aux robots.

Des horaires plus longs changent le calcul de la productivité

Certains clients veulent un robot capable de couvrir trois équipes, a déclaré Diez.

Schaeffler donne un aperçu de la manière dont Agility mesure les performances. Selon Diez, un Digit déjà déployé sur le site du fabricant en Caroline du Sud transfère des pièces de machines dans une laveuse industrielle et peut les livrer plus rapidement que la laveuse ne peut les traiter.

Advertisement

Le modèle commercial d’Agility repose sur la production et le coût plutôt que sur le simple fait de dépasser un humain. Diez a déclaré que l’entreprise pouvait fournir un travail à un coût inférieur au coût total d’un employé humain équivalent dans les postes difficiles à pourvoir, une affirmation que l’utilisation par les clients devra mettre à l’épreuve. Les autres fabricants d’humanoïdes sont confrontés à un test similaire à mesure que les essais en usine se prolongent.

Les premières unités v5 doivent parvenir aux clients en décembre 2026. Un déploiement plus large est attendu après que le fabricant du robot aura recueilli des données opérationnelles et de sécurité.

Les exploitants d’usines et les travailleurs face à un nouveau calcul

Les responsables d’usine qui envisagent un humanoïde devraient commencer par le poste qu’ils veulent automatiser. Les acheteurs peuvent demander aux fournisseurs le débit et les temps d’arrêt au niveau des tâches, puis prendre en compte les besoins de recharge et l’intervention humaine.

Les travailleurs affectés à des tâches répétitives de manutention ont une autre raison de rester attentifs. Les personnes qui travaillent aux côtés de ces systèmes peuvent suivre l’évolution de la répartition des tâches et des effectifs, notamment pour déterminer si les robots couvrent principalement des heures non pourvues ou s’ils prennent en charge un travail auparavant attribué aux employés. L’automatisation des entrepôts existante donne déjà un aperçu de la manière dont le tri et le déplacement peuvent être dissociés de tâches plus larges.

Des humanoïdes plus performants pourraient transformer plus rapidement les décisions de recrutement en décisions d’automatisation que ne le font habituellement de nombreuses usines. Les responsables comme les travailleurs devront évaluer ce changement en fonction de ses conséquences sur les emplois réels, et pas seulement de la durée pendant laquelle un robot peut rester sous tension.

À lire aussi : Le système de désassemblage robotisé de KIT peut changer de stratégie en cours de tâche lorsque des machines endommagées ne correspondent plus à leur conception d’origine.

Liz Ticong

Liz Ticong is a staff writer for eWeek and TechRepublic focused on AI, cybersecurity, enterprise software, and data. She has more than 10 years of editorial experience as a technology industry writer, combining reporting, product research, and hands-on software testing in her coverage. Her work has been published on Datamation, Enterprise Networking Planet, and TechnologyAdvice.com. She writes technology news, software reviews, product comparisons, and buyer’s guides for business and IT readers.

eWeek Logo

eWeek has the latest technology news and analysis, buying guides, and product reviews for IT professionals and technology buyers. The site's focus is on innovative solutions and covering in-depth technical content. eWeek stays on the cutting edge of technology news and IT trends through interviews and expert analysis. Gain insight from top innovators and thought leaders in the fields of IT, business, enterprise software, startups, and more.

Propriété de TechnologyAdvice. © 2026 TechnologyAdvice. Tous droits réservés

Divulgation publicitaire : Certains des produits qui apparaissent sur ce site proviennent d'entreprises dont TechnologyAdvice reçoit une compensation. Cette compensation peut influencer la façon dont les produits apparaissent sur ce site, notamment l'ordre dans lequel ils apparaissent. TechnologyAdvice n'inclut pas toutes les entreprises ou tous les types de produits disponibles sur le marché.