KI vs. Krypto-Mining: Streit um US-Energieressourcen

Close-up view on electrometer measuring electricity consumption.

Image: vchalup/Adobe Stock

Verfasst von
James Maguire
James Maguire
Sep 19, 2024
4 minute read
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Da das Wachstum der künstlichen Intelligenz einen immer größeren Anteil der Stromversorgung verschlingt, konkurrieren führende KI-Anbieter wie Amazon mit Bitcoin-Minern um begrenzte Energieressourcen. Der Wettbewerb zwischen KI und Krypto-Minern ist Teil eines langfristigen Trends, in dessen Verlauf energiehungrige Rechenzentren ihren Strom- und Wasserverbrauch voraussichtlich massiv steigern werden, was erhebliche Umweltfolgen drohen lässt.

DIE WICHTIGSTEN ERKENNTNISSE

  • Große Technologiekonzerne arbeiten daran, ihre Umweltbelastung zu reduzieren. Mehr als 100 Betreiber von Rechenzentren und Branchenorganisationen haben sich zu einer Vereinbarung verpflichtet, Rechenzentren bis 2030 klimaneutral zu machen.(Zum Abschnitt springen)
  • Dieser Trend verändert die Kryptoindustrie, da einige Bitcoin-Miner ihre Anlagen für den Einsatz durch KI-Anbieter umrüsten. (Zum Abschnitt springen)
  • Der Energiewettbewerb zwischen KI und Krypto wird durch den stetig steigenden Energieverbrauch von Rechenzentren angetrieben, deren Anteil am US-Stromverbrauch sich bis 2030 voraussichtlich verdoppeln wird. (Zum Abschnitt springen)

KI vs. Krypto: David gegen Goliath

Der Kampf um Energieressourcen zwischen Krypto-Minern und KI-Anbietern gleicht dem Kampf zwischen David und Goliath, wobei die KI-Anbieter aufgrund ihrer enormen Bilanzen eindeutig die Rolle des Goliath einnehmen. Der Verkauf eines atomkraftbetriebenen Rechenzentrums in Pennsylvania im März, das Talen Energy gehörte, machte dieses Ungleichgewicht deutlich. Mit einer Marktkapitalisierung von 4,48 Milliarden US-Dollar gehörte Marathon Digital Holdings zu den potenziellen Käufern, über die Gerüchte kursierten. Den Zuschlag erhielt jedoch schließlich Amazon Web Services, das von Amazons gigantischer Marktkapitalisierung von 1,83 Billionen US-Dollar profitiert. AWS zahlte 650 Millionen US-Dollar für das Rechenzentrum mit einer Leistung von 960 Megawatt.

„Große Bitcoin-Miner, die Standorte im Maßstab von Versorgungsunternehmen errichtet haben, konkurrieren direkt mit den KI-Unternehmen“ um Energieressourcen, sagte Fred Thiel, CEO des Bitcoin-Mining-Unternehmens Marathon Digital Holdings. 

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In einem Interview auf CNBC, sagte Thiel, dass Bitcoin-Miner ihre Stromnutzung flexibler handhaben können als KI-Anbieter. „Wir können jederzeit abschalten, wenn das Netz uns braucht … Wenn der Energiebedarf am Nachmittag hoch ist, können wir unsere Systeme herunterfahren“, sagte er. Im Gegensatz dazu seien „KI-Lasten keine Lastenausgleicher – sie verbrauchen einfach nur“.

Der ununterbrochene Stromverbrauch von KI-Anbietern ist auf die rechenintensive Natur der KI zurückzuführen, die ein hohes und konstantes Stromniveau erfordert. Um beispielsweise die Berechnungen der ChatGPT-Anwendung von OpenAI zu betreiben, sind die umfangreichen Ressourcen der Azure-Cloud-Plattform von Microsoft erforderlich. Und nun, da eine ganze Generation von KI-Apps auf den Markt kommt – von Midjourney über Claude bis hin zu zahllosen KI-Apps für Unternehmen –, wiederholt sich dieses Muster des Energieverbrauchs immer wieder.

Die Bitcoin-Miner geraten unter Druck

Das Gerangel um Energieressourcen sorgt unter Krypto-Minern für erhebliche Umwälzungen. In einigen Fällen werden kleinere Bitcoin-Miner, die mit den KI-Akteuren mit gigantischer Marktkapitalisierung nicht konkurrieren können, ihre energiehungrigen Geschäfte nicht mit Strom versorgen können. In anderen Fällen machen Bitcoin-Miner aus dem Problem eine Einnahmequelle, indem sie ihre vollständig mit Strom versorgten Anlagen an KI-Anbieter vermieten oder verkaufen.

Bit Digital, Hive Blockchain Technologies, Hut 8 Corp und Core Scientific gehören zu den Bitcoin-Minern, die ihre Anlagen umgerüstet haben , um sie für KI-Anbieter nutzbar zu machen. Diese Modernisierungen sind mit erheblichen Kosten verbunden. Krypto-Miner müssen speziell für das Bitcoin-Mining ausgelegte ASIC-Server durch die sehr teuren, mit GPUs ausgestatteten Maschinen ersetzen, die zur Unterstützung von KI-Anwendungen benötigt werden. Die massiven Investitionen in KI decken diese Kosten jedoch vollständig durch die neuen Einnahmen, die Bitcoin-Miner erzielen.

Nachhaltigkeitsbedenken

Weltweit gibt es etwa 11.000 Rechenzentren, rund ein Drittel davon in den USA. Der stetig wachsende Strombedarf dieser Anlagen gibt Anlass zu großen Bedenken hinsichtlich ihrer Umweltbelastung. Ob das wachsende globale Netzwerk von Rechenzentren nachhaltig mit Strom versorgt werden kann, bleibt eine offene Frage.

Das Electric Power Research Institute prognostiziert, dass in den USA ansässige Rechenzentren bis 2030 bis zu 9 Prozent des gesamten erzeugten Stroms verbrauchen werden. Diese Prognose entspricht einem Anstieg von mehr als 100 Prozent gegenüber dem aktuellen Niveau. 

Ähnlich prognostiziert Goldman Sachs, dass die Stromnachfrage von Rechenzentren bis 2030 um 165 Prozent steigen wird und der Stromverbrauch von derzeit 1 bis 2 Prozent des weltweiten Angebots bis zum Ende des Jahrzehnts auf 3 oder 4 Prozent steigen wird.

Um all ihre energieintensiven Maschinen zu kühlen, verbrauchen Rechenzentren so viel Wasser, dass sie einen Platz auf der Liste der 10 wasserverbrauchsintensivsten Branchen in den USA einnehmen. Daten der Internationalen Energieagentur zufolge verursachen Rechenzentren 3,5 Prozent der weltweiten Treibhausgasemissionen (THG), was den globalen Klimawandel verschärft.  

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Um dem entgegenzuwirken, arbeiten viele große Technologiekonzerne daran, ihre Umweltbelastung zu reduzieren. Google hat zugesagt, bis 2030 CO₂-frei zu arbeiten. Microsoft will bis 2030 klimapositiv sein, das heißt, der Konzern plant, weniger Kohlenstoff auszustoßen, als er entfernt. Weltweit haben sich mehr als 100 Betreiber von Rechenzentren und Branchenorganisationen zur European Green Deal verpflichtet, einer Vereinbarung, Rechenzentren bis 2030 klimaneutral zu machen.

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James Maguire

James Maguire has been reporting on emerging technology for more than 15 years. He has won two ASBPE Awards of Excellence for in-depth feature articles about cloud computing and artificial intelligence. He has covered the gamut of enterprise and consumer technology, and regularly communicates with leading IT newsmakers, vendors and analysts.

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