Microsoft-Datenscraping in Word & Excel sorgt für erhebliche Datenschutzbedenken

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Verfasst von
Sunny Yadav
Sunny Yadav
Dec 15, 2024
2 minute read
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Microsofts Datenscraping steht erneut im Fokus, nachdem Vorwürfe aufgekommen sind, wonach von Nutzern erstellte Inhalte aus Word und Excel zum Trainieren der KI-Systeme des Unternehmens verwendet werden könnten. Microsoft hat diese Behauptungen zwar zurückgewiesen und erklärt, dass Kundendaten aus den Microsoft-365-(M365)-Apps nicht zum Training großer Sprachmodelle (LLMs) verwendet würden, doch die Kontroverse hat wichtige Diskussionen über Datenschutz, Einwilligung und Transparenz von Unternehmen ausgelöst.

Sind Ihre Daten gefährdet?

Die Kontroverse geht auf die standardmäßige Aktivierung einer Funktion namens „Verbundene Erfahrungen“ durch Microsoft zurück. Diese Einstellung ermöglicht Funktionen wie gemeinsames Verfassen und Bearbeitungsvorschläge, wirft aber auch die Frage auf, ob die Inhalte, die Sie in Word oder Excel eingeben, für die Entwicklung von KI-Modellen gesammelt werden könnten. Kritiker argumentieren, dass die standardmäßige Aktivierung einer solchen Funktion die Grenzen der Einwilligung von Nutzern verwischt.

Für Nutzer, die die Datenscraping-Funktion von Microsoft deaktivieren möchten, gibt es ein Opt-out-Verfahren:

  1. Öffnen Sie Microsoft Word oder Excel.
  2. Gehen Sie zu Datei > Optionen.
  3. Wählen Sie Vertrauensstellungscenter > Einstellungen für das Vertrauensstellungscenter.
  4. Klicken Sie auf Datenschutzoptionen > Optionale verbundene Erfahrungen und entfernen Sie das Häkchen.

Anschließend erscheint eine Warnung, die daran erinnert, dass das Opt-out bestimmte Funktionen deaktivieren könnte, sodass sich Nutzer in die Enge getrieben fühlen. Das Fehlen eines intuitiven Verfahrens verstärkt die Bedenken, ob die Aktivierung überhaupt standardmäßig hätte erfolgen sollen.

Microsofts Reaktion: Klarstellungen mit Vorbehalten

Über seine anfänglichen Dementis hinaus, veröffentlichte Microsoft als Reaktion auf den Aufruhr eine klarstellende Stellungnahme: „In den M365-Apps verwenden wir keine Kundendaten zum Trainieren von LLMs.”

Kritiker halten diese Zusicherung jedoch für unzureichend – die Funktion „Verbundene Erfahrungen“ beinhaltet weiterhin die Übermittlung von Nutzerdaten an die Cloud, wenn auch für Funktionszwecke und nicht zum Training von KI. Darüber hinaus enthält die Servicevereinbarung eine Klausel, die dem Unternehmen „eine weltweite, gebührenfreie Lizenz an geistigem Eigentum zur Nutzung Ihrer Inhalte“ gewährt.

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Wenn Sie Bedenken haben, wie Microsoft mit Ihren Daten umgeht, können Sie zusätzlich zur Deaktivierung optionaler verbundener Erfahrungen nach dem oben beschriebenen Verfahren regelmäßig die Datenschutzeinstellungen in Ihren M365-Apps überprüfen und sich über Änderungen an Microsofts Datenschutzrichtlinien informieren.

Ist das Opt-out-Verfahren ausreichend?

Während Microsoft seine Praktiken verteidigt und Nutzer durch die Datenschutzeinstellungen navigieren, macht der Vorfall ein grundlegendes Problem deutlich. Erhebt Microsoft Daten ethisch und transparent, oder ist es Zeit für einen Paradigmenwechsel beim Umgang der Technologiebranche mit Daten? Für Verbraucher unterstreicht die Debatte die Bedeutung von Wachsamkeit in einer KI-getriebenen Welt, in der der Datenschutz oft erst nachträglich berücksichtigt wird.

Da immer mehr Unternehmen KI in ihre Produkte integrieren, muss der Schutz der Einwilligung von Nutzern weiterhin Priorität haben.

Erfahren Sie mehr über Datenschutz im Zeitalter der KI.

Sunny Yadav

Sunny is a content writer for eSecurity Planet (eSP) with a bachelor’s degree in technology and experience writing for leading cybersecurity brands like Panda Security, Upwind, and Vanta. At eSP, he covers the latest news on cyberattacks, cryptography, data protection, and emerging threats and vulnerabilities. He also explores security policies, governance, and endpoint and mobile security. Sunny enjoys hands-on testing, rigorously evaluating tools to assess their capabilities and real-world performance. He also has extensive experience working with AI tools like ChatGPT and Gemini, experimenting with their applications in cybersecurity, content creation, and research.

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