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Südostasien wird zu einer neuen Front im Wettlauf um den Aufbau der Infrastruktur hinter der modernen KI.
OpenAI hat mit dem australischen KI-Infrastrukturunternehmen Firmus eine mehrjährige Vereinbarung über dedizierte Rechenkapazitäten in zwei geplanten Rechenzentren in Malaysia unterzeichnet. Damit wird OpenAI zum Ankermieter, während die neuen Anlagen Nvidia-Vera-Rubin-Systeme einsetzen sollen. Firmus betreibt außerdem ein umfassenderes KI-Infrastrukturportfolio in Malaysia, Singapur, Indonesien und Australien.
Für Malaysia bringt die Vereinbarung einen weiteren bekannten Namen in einen Rechenzentrumsmarkt, der bereits rasant wächst. Für OpenAI bietet sie etwas ebenso Wertvolles: zusätzliche Recheninfrastruktur, um die wachsende KI-Nachfrage in ganz Asien zu unterstützen.
OpenAI sichert sich KI-Kapazitäten in Malaysia
Im Rahmen der neuen Vereinbarung wird OpenAI Kapazitäten von zwei für Malaysia geplanten Firmus-KI-Fabrikstandorten beziehen. Finanzielle Details wurden nicht bekannt gegeben.
Die Partnerschaft erhöht die vertraglich gebundene Gesamtkapazität von Firmus über alle Kunden hinweg auf mehr als 900 Megawatt. Das Unternehmen verfügt derzeit über sieben KI-Fabrikstandorte in Australien, Singapur, Indonesien und Malaysia, wobei heute nur die Standorte in Australien und Singapur in Betrieb sind.
Fünf weitere Standorte befinden sich laut Firmus in der Entwicklung und sollen innerhalb der kommenden 24 Monate betriebsbereit werden.
Die Anlagen in Malaysia werden laut Firmus die Nvidia-DSX-KI-Fabrikplattform und Vera-Rubin-NVL72-Systeme einsetzen. Nvidia zufolge ist die Vera-Rubin-Plattform für das Training und die Inferenz von KI im großen Maßstab ausgelegt und kann bei einer Skalierung bis zu zehnmal mehr Agenten-Durchsatz liefern als die Grace-Blackwell-Plattform der vorherigen Generation. Nvidia erklärte, dass Vera Rubin Anfang dieses Jahres in die volle Produktion überging.
Die Angabe zur zehnfachen Leistung stammt von Nvidia.
Die Vereinbarung ist Teil eines umfassenderen Bestrebens von KI-Unternehmen, enorme Mengen an Recheninfrastruktur zu sichern, während die Nachfrage nach Training und Inferenz weiter wächst.
Was eWeek herausgefunden hat: Südostasiens KI-Wettlauf wird zu einem Infrastruktur-Wettlauf
Die Vereinbarung zwischen OpenAI und Malaysia fügt sich in einen deutlich größeren regionalen Wandel ein. In ganz Südostasien investieren Regierungen und Technologieunternehmen enorme Summen in die physische Infrastruktur, die für fortschrittliche KI erforderlich ist.
Das fällt besonders auf:
- Malaysia zieht bedeutende Investitionen in KI-Infrastruktur an. Die Malaysian Investment Development Authority teilte mit, dass Rechenzentrums- und Cloud-Computing-Projekte in der ersten Hälfte des Jahres 2026 genehmigte Investitionen in Höhe von 95,8 Milliarden RM ausmachten – nahezu 44 % der insgesamt genehmigten Investitionen des Landes in diesem Zeitraum. MIDA hat Malaysia als aufstrebendes südostasiatisches Zentrum für digitale Infrastruktur positioniert.
- OpenAI steigt in einen bereits an Fahrt gewinnenden Ausbau ein. Im August berichtete eWeek über eine Vereinbarung über Malaysias KI-Infrastruktur im Wert von 150 Millionen US-Dollar für KI-Computing, Cybersicherheit, Netzwerke und Rechenzentrumssysteme.
- Singapur expandiert selektiver. Der Stadtstaat hat vorläufig weitere 200 MW an Rechenzentrumskapazität zugewiesen – und dabei Anforderungen an Energieeffizienz und Nachhaltigkeit aufrechterhalten.
- Die regionale Hardwarewirtschaft für KI wird breiter. Auf den Philippinen gehen führende Vertreter der Elektronikindustrie davon aus, dass die Exporte 2026 etwa 53 bis 54 Milliarden US-Dollar erreichen könnten. Die wachsende Nachfrage nach KI und Rechenzentren trägt dabei dazu bei, die Nachfrage nach Halbleiter- und Elektronikkomponenten anzukurbeln. eWeek hat diesen Trend kürzlich untersucht.
Zusammengenommen ist dieses Muster kaum noch zu übersehen. Südostasien ist nicht mehr lediglich ein Markt, in dem US-amerikanische KI-Unternehmen Modelle und Dienste verkaufen. Teile der Region werden zunehmend zu wichtigen Standorten für die Infrastruktur und Komponenten, die diese Systeme unterstützen.
Warum Malaysia für OpenAI wichtig ist
Rechenkapazität ist zu einer der wichtigsten Einschränkungen für Unternehmen geworden, die moderne KI entwickeln.
Größere Modelle, Reasoning-Systeme und zunehmend autonome KI-Agenten können enorme Verarbeitungskapazitäten erfordern. Dadurch werden der Zugang zu GPUs, Strom, Kühlung, Netzwerken und Rechenzentrumsflächen zu strategischen Ressourcen.
Firmus verschafft OpenAI Zugang zu einer weiteren Quelle dedizierter regionaler Rechenkapazität und vergrößert zugleich die Infrastrukturpräsenz des Unternehmens im asiatisch-pazifischen Raum.
Malaysia hat durch eine Kombination aus strategischer Lage, regionaler Vernetzung, einem investitionsfreundlichen Geschäftsumfeld und der Nähe zu Singapur Investitionen in Rechenzentren angezogen. Dieses Wachstum bringt jedoch auch Ressourcenbeschränkungen mit sich. Malaysias Data Centre Task Force genehmigt Projekte laut MIDA nur, wenn deren Strom- und Wasserversorgung gesichert ist und sie die Einhaltung grüner Standards nachweisen können.
Diese Faktoren dürften zunehmend an Bedeutung gewinnen, da höher verdichtete KI-Hardware immer größere Mengen an Strom und Kühlung benötigt.
Südostasien rückt ins Zentrum der KI vor
Für Führungskräfte in der Unternehmenstechnologie ist die geografische Verteilung der KI-Infrastruktur von Bedeutung, da sie beeinflussen kann, wo Rechenkapazität verfügbar ist, wie schnell Anbieter ihre Dienste ausbauen können und wie resilient die regionale Infrastruktur wird.
Die Vereinbarung zwischen OpenAI und Firmus bedeutet nicht, dass Malaysia die Vereinigten Staaten in absehbarer Zeit als Zentrum der Entwicklung moderner KI ablösen wird. Ebenso begründet die Vereinbarung keine neuen Richtlinien von OpenAI zur Datenresidenz für Kunden in der Region.
Sie zeigt jedoch, dass die physische Infrastruktur zur Unterstützung moderner KI geografisch immer breiter verteilt wird.
Das könnte sich insbesondere in Südostasien als wichtig erweisen, wo Regierungen gleichzeitig KI-Investitionen, souveräne Rechenkapazitäten, lokale Technologieökosysteme und eine strengere Aufsicht über energieintensive Infrastruktur vorantreiben.
Die nächste Phase des KI-Wettlaufs wird möglicherweise weiterhin anhand von Modellen und Benchmarks gemessen. Zunehmend zählen jedoch auch Megawatt, GPUs und die Länder, die bereit sind, sie zu beherbergen.
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