Der Mac mini und der Mac Studio, einst bei Videoeditoren und Programmierern beliebt, sind zu den unwahrscheinlichen Arbeitspferden der fortschrittlichsten Forschungslabore für künstliche Intelligenz im Silicon Valley geworden.
OpenAI hat in den vergangenen Monaten Zehntausende Mac-mini- und Mac-Studio-Computer gekauft, berichtet The Information. Die Geräte werden für bestärkendes Lernen und das Training von Agenten zur Computernutzung eingesetzt. Die Käufe konzentrieren sich Berichten zufolge auf Macs ohne Displays oder Tastaturen, sodass sie als dedizierte Geräte innerhalb der Infrastruktur von OpenAI betrieben werden können.
Agenten zur Computernutzung sind darauf ausgelegt, ähnlich wie Menschen mit Software zu interagieren. Sie können Benutzeroberflächen bedienen, Code bearbeiten und testen, E-Mails organisieren und andere mehrstufige Aufgaben erledigen. Bestärkendes Lernen ermöglicht es diesen Systemen, sich durch wiederholte Aktionen, Feedback und Fehler zu verbessern.
Anthropic verfolgt Berichten zufolge einen ähnlichen Ansatz, mietet Mac-mini-Kapazitäten jedoch über Amazon Web Services, statt die Geräte direkt zu kaufen. The Information gab nicht bekannt, wie viele Macs Anthropic verwendet oder welche Workloads sie genau unterstützen.
Apples Speichervorteil
Der Reiz von Apples Hardware beruht größtenteils auf ihrer Unified-Memory-Architektur. Anders als herkömmliche Systeme, die den Arbeitsspeicher vom GPU-Speicher trennen, ermöglicht Apple Silicon CPU und GPU den Zugriff auf denselben Speicherpool.
Das kann für Workloads nützlich sein, die wiederholt zwischen einem KI-Modell und dem Betriebssystem eines Computers wechseln. Mac mini und Mac Studioverfügen ebenfalls über eine aktive Kühlung und eignen sich daher besser als Laptops für lang andauernde Workloads.
Das bedeutet nicht, dass Apple die riesigen GPU-Cluster von Nvidia ersetzt. Das Training großer Foundation-Modelle bleibt ein eigenständiges und deutlich rechenintensiveres Problem. Stattdessen scheinen Macs eine speziellere Rolle zu übernehmen, in der Speicherkapazität, der Zugriff auf das Betriebssystem und die Möglichkeit, isolierte Computerumgebungen auszuführen, besonders wertvoll sind.
Ein Lieferproblem für Apple
Der berichtete Kaufrausch kommt zu einem Zeitpunkt, an dem Apple bereits Schwierigkeiten hat, die Nachfrage nach Mac-Konfigurationen mit größerem Speicher zu bedienen.
Apples Mac-Geschäft erwirtschaftete im jüngsten Quartal rund 10,4 Milliarden US-Dollar, 29 % mehr als ein Jahr zuvor, wie aus von MLQ.aizitierten Zahlen hervorgeht. Das Wachstum zeigt, wie stark die Nachfrage nach Macs geworden ist, obwohl Apple diesen Anstieg nicht ausdrücklich OpenAI oder anderen KI-Laboren zugeschrieben hat.
The Information berichtete außerdem, dass die unerwartet starke Nachfrage aus Unternehmen Apple dazu veranlasst habe, neue Mac-mini- und Mac-Studio-Modellefrüher als üblich im Herbst anzukündigen. Die überarbeiteten Geräte legen größeren Wert auf die lokale Ausführung von KI-Modellen und die Integration mehrerer Systeme.
Warum das wichtig ist: Apple findet sich in einem unerwarteten Rennen wieder
Die wichtigere Entwicklung ist möglicherweise nicht, dass OpenAI Macs kauft, sondern was die Käufe über den Wandel der KI-Infrastruktur verraten.
Da KI-Agenten über die Texterstellung hinausgehen und beginnen, Computer zu bedienen, benötigen Unternehmen Umgebungen, in denen diese Agenten wiederholt Bildschirme sehen, mit Anwendungen interagieren und sich von Fehlern erholen können. Das schafft eine Nachfrage nach Geräten, die für anhaltende, speicherintensive Interaktionen statt lediglich für maximalen GPU-Durchsatz optimiert sind.
Nvidia betrachtet Apple Berichten zufolge als wichtigen Wettbewerber im Bereich der lokalen KI, während sich der DGX Spark an Entwickler richtet, die kompakte Systeme mit Nvidias Software-Ökosystem suchen. ASUS und MSI haben ihre anfänglichen RTX-Spark-Kontingente Berichten zufolge bereits aufgebraucht und bemühen sich um zusätzliche Lieferungen, wie aus einem von WCCFTechzitierten Bericht der Taiwan Economic Daily hervorgeht.
Für Apple ist die Chance beträchtlich, bringt aber einen Haken mit sich: Das Unternehmen scheint auf die Nachfrage nach KI aus Unternehmen gestoßen zu sein, ohne über die Infrastruktur oder eine spezielle Unternehmensstrategie zu verfügen, die nötig wäre, um sie vollständig zu nutzen.
Das schafft eine ungewöhnliche Situation. KI-Unternehmen behandeln Macs als Recheninfrastruktur, während Apple sie nach wie vor größtenteils als Desktopcomputer verkauft. Wenn agentenbasierte KIweiterhin jeweils die Nachfrage nach Tausenden Geräten weckt, könnte Apples Fähigkeit, diesen unerwarteten Markt zu beliefern, zu unterstützen und zu skalieren, ebenso wichtig werden wie die Chips in den Macs.
Anmerkung der Redaktion: Dieser Artikel erschien ursprünglich in unserer Schwesterpublikation, TechRepublic.