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Apples leistungsstärkster Mac ist da – und sein interessantestes Ziel ist vielleicht nicht mehr Hollywood.
Das neue Mac Studio ist ab dem 22. September erhältlich, wobei Käufer zwischen M5 Max und M5 Ultra wählen können. Die Version mit M5 Ultra startet bei 5.499 US-Dollar. Apple positioniert das Gerät für anspruchsvolle kreative Arbeiten, doch die Unterstützung für bis zu 512 GB Unified Memory, riesige lokale KI-Modelle und Cluster aus mehreren Mac Studios zeigt ein größeres Ziel: den Desktop in eine ernst zu nehmende KI-Infrastruktur zu verwandeln.
Apple zufolge liefert der M5 Ultra je nach Workload bis zu 4,3-mal mehr KI-Rechenleistung im Spitzenbereich als der M3 Ultra und bis zu 1,8-mal höhere Grafikleistung als die vorherige Generation.
Ein großer Teil der heutigen KI-Infrastruktur in Unternehmen basiert noch immer auf dedizierten GPUs, Servern und Cloud-Computing. Apple setzt auf etwas anderes: Einige zunehmend anspruchsvolle KI-Workloads können auf dem Schreibtisch bleiben.
M5 Ultra macht Apples lokale KI leistungsfähiger
Beim M5 Ultra wird dieses Argument ernst zu nehmen.
Das Basismodell des Mac Studio mit M5 Ultra kombiniert eine 30-Kern-CPU und eine 64-Kern-GPU, während die Topkonfiguration auf eine 36-Kern-CPU und eine 80-Kern-GPU skaliert. Für große KI-Modelle noch wichtiger: Der M5 Ultra unterstützt bis zu 512 GB Unified Memory und eine Speicherbandbreite von 1,2 TB/s.
Apple zufolge ermöglicht diese Speicherkapazität, gewaltige Large Language Models vollständig auf dem Gerät auszuführen. Die GPU bringt außerdem erstmals Neural Accelerators in den Ultra-Chip und trägt damit zu Apples Behauptung bei, dass die KI-Rechenleistung im Spitzenbereich bis zu 4,3-mal höher ist als beim M3 Ultra.
Die technischen Daten schärfen eine Geschichte, die eWeek nach der WWDC herausgearbeitet hat: Das Mac Studio entwickelt sich über seine traditionelle Rolle als kompakte Workstation für Videoeditoren, Designer und andere Kreativprofis hinaus. Es wird zu Apples bislang deutlichstem Versuch, hochwertige lokale KI zu einem Kaufgrund für einen Mac zu machen.
Hinter diesem Versprechen steckt nun deutlich mehr Rechenleistung.
Ein frühes, nicht verifiziertes Ergebnis aus Geekbench 7 erzielte mit dem M5 Ultra mit 36 Kernen 3.774 Punkte im Single-Core-Test und 52.516 Punkte im Multi-Core-Test. MacRumors errechnete, dass diese Werte jeweils ungefähr 30 % beziehungsweise 35 % über den Durchschnittsergebnissen des leistungsstärkeren M3 Ultra mit 32 Kernen liegen.
Das Ergebnis ist weiterhin nicht verifiziert und sollte eher als früher Hinweis denn als definitive Leistungsmessung betrachtet werden.
Vier Mac Studios machen Apples Desktop zur KI-Infrastruktur
Der größere Wandel wird deutlich, wenn ein Mac Studio nicht ausreicht.
Thunderbolt 5 und Remote Direct Memory Access (RDMA) ermöglichen es, mehrere Mac-Studio-Systeme zu einem Cluster zu verbinden. Apple zufolge können die Geräte einen gemeinsamen Speicherpool für besonders große Open-Weight-Modelle bilden.
Ein Cluster aus vier Mac Studios kann laut Apple bis zu dreimal schnellere verteilte KI-Inferenz liefern als ein einzelnes Gerät. Das verändert die Geschichte des Mac Studio.
Apple verkauft nicht einfach nur einen schnelleren Desktop für einzelne Entwickler oder Filmemacher. Das Unternehmen bietet Unternehmen, Forschern und KI-Teams eine Möglichkeit, lokale Rechenleistung durch die Verbindung mehrerer Macs zu skalieren.
Das macht das Mac Studio nicht plötzlich zu einem Ersatz für GPU-basierte Rechenzentrumsinfrastruktur. Softwareökosysteme, Kompatibilität, Skalierbarkeit und Kosten bleiben für KI-Einsätze in Unternehmen entscheidende Faktoren.
Durch Clustering erhält Apple jedoch eine glaubwürdigere Position als mit einer einzelnen KI-Workstation oder der Cloud. Teams, die Modelle und sensible Datensätze lokal halten wollen, können ihre Rechenleistung potenziell erweitern, ohne diese Workloads sofort an externe Infrastruktur zu senden.
Dieses Versprechen lokaler Rechenleistung zeigt sich bereits bei KI-Einsätzen in Unternehmen. Latham & Watkins kaufte kürzlich Nvidia-Server, um einige sensible KI-Workloads aus der Cloud herauszuhalten. Das verdeutlicht, wie Unternehmen angesichts wachsender KI-Anforderungen lokale Infrastruktur gegen Cloud-Computing abwägen.
Für Apple könnte es zu einem Differenzierungsmerkmal werden, mehr Inferenz lokal zu verarbeiten, statt lediglich ein technisches Feature zu sein.
Das überraschende Upgrade ist nicht unbedingt der M5 Ultra
Bei aller Aufmerksamkeit für Apples neuen Prozessor deuten erste Tests darauf hin, dass eine der größten Verbesserungen im Alltag im Speichersystem verborgen sein könnte.
Apple wirbt mit einer bis zu doppelt so hohen Speicherleistung wie beim vorherigen Mac Studio. Doch von MacRumors hervorgehobene Tests von Macworld erzielten in einer Konfiguration ein noch größeres Ergebnis.
Macworld testete ein Mac Studio mit M5 Max, 128 GB Unified Memory und einer 4-TB-SSD mit Blackmagics Disk Speed Test. Dabei wurden ungefähr 2,6-mal höhere Lesegeschwindigkeiten und 2,1-mal höhere Schreibgeschwindigkeiten gemessen als beim zum Vergleich verwendeten Mac Studio der vorherigen Generation mit M4 Max.
Diese Ergebnisse stammen von einem einzigen Gerät und Benchmark und sollten daher nicht als allgemeingültig betrachtet werden. Sie verdeutlichen jedoch etwas Wichtiges an Apples Workstation-Strategie: Nicht jeder nennenswerte Leistungszuwachs erfordert den 5.499 US-Dollar teuren M5 Ultra.
Das Mac Studio mit M5 Max startet bei 2.499 US-Dollar und bietet ebenfalls die neue Speicherarchitektur, Thunderbolt 5, Wi-Fi 7, Bluetooth 6 und bis zu 128 GB Unified Memory.
Die Erkenntnis von eWeek: Apple macht den Mac zu einem KI-Endpunkt
Der Einstiegspreis von 5.499 US-Dollar macht den M5 Ultra zu einem Spezialgerät. Seine Bedeutung ist größer als die Zahl der Menschen, die ihn wahrscheinlich kaufen werden.
Apple baut rund um sein eigenes Silizium, Unified Memory, Neural Accelerators, macOS und Apple Intelligence einen zunehmend vollständigen Stack für lokale KI auf. Das Mac Studio bildet das extreme Ende dieser Strategie, an dem Modelle, die gewöhnliche PCs überfordern würden, potenziell auf dem Gerät bleiben können.
Die Einführung von Clustering treibt diese Idee weiter. Ein Mac kann als KI-Workstation fungieren. Vier können sich zunehmend wie eine lokale KI-Infrastruktur verhalten.
Damit erhalten Unternehmen eine weitere Architektur, die sie berücksichtigen können, wenn sie entscheiden, welche Workloads in öffentliche Clouds, private Infrastrukturen oder direkt auf leistungsstarke Endgeräte gehören. Datenschutzsensible Entwicklung, Modellexperimente, Inferenz und Arbeiten mit proprietären Datensätzen sind Bereiche, in denen Apples Ansatz auf Interesse stoßen könnte.
Es gibt Grenzen. Apple muss weiterhin dafür sorgen, dass sein Softwareökosystem mit der Hardware Schritt hält, und die eigenen Leistungsangaben benötigen umfassendere unabhängige Tests. Eine Bereitstellung mit vier M5-Ultra-Geräten macht aus einer 5.499 US-Dollar teuren Workstation zudem eine deutlich kostspieligere Infrastrukturentscheidung.
Für Teams, die Apples maximale Speicherkonfiguration ins Auge fassen, gibt es außerdem einen Haken bei der Verfügbarkeit. Die Option mit 512 GB Unified Memory, die den höher ausgestatteten M5 Ultra mit 36-Kern-CPU und 80-Kern-GPU erfordert, wird erst Ende Oktober erhältlich sein.
Mit der Einführung des M5 Ultra wird die Richtung jedoch deutlicher. Apple verstärkt seinen Fokus auf KI in seinem gesamten Hard- und Softwareökosystem – eine Strategie, die auch zu Veränderungen in der Führung seiner KI-Bemühungen geführt hat. Das Mac Studio bildet nun das Hardware-Extrem dieser Entwicklung.
Die Frage rund um Apples leistungsstärksten Mac dreht sich daher immer weniger darum, ob ein Desktop eine herkömmliche Workstation ersetzen kann. Es geht vielmehr darum, ob Apple dem Mac einen relevanten Platz in einem KI-Markt verschaffen kann, der ganz überwiegend auf GPUs, Servern und der Cloud aufbaut.
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