Der CEO von OpenAI wehrt sich entschieden gegen Behauptungen, künstliche Intelligenz zehre die Ressourcen des Planeten auf.
Bei einem vom The Indian Express veranstalteten Interview auf dem India AI Impact Summit wies Altman virale Behauptungen zurück, die Nutzung von ChatGPT verbrauche riesige Mengen Wasser.
„Früher haben wir in Rechenzentren Verdunstungskühlung eingesetzt, aber inzwischen tun wir das nicht mehr. Im Internet sieht man dann solche Aussagen wie: ‚Nutzt ChatGPT nicht, es sind 17 Gallonen Wasser pro Anfrage‘ oder was auch immer … Das ist völlig falsch. Völlig verrückt. Hat nichts mit der Realität zu tun“, sagte Altman bei der Veranstaltung Express Adda.
Rechenzentren sind für ihre Kühlung seit Langem auf Wasser angewiesen, doch neuere Anlagen setzen zunehmend auf andere Methoden. Dennoch legen Studien und Prognosen von Forschern zu Wasser und Energie nahe, dass der gesamte Ressourcenverbrauch der KI-Infrastruktur mit wachsender Nachfrage steigen dürfte.
Altman machte jedoch deutlich, dass er einige der lautesten Behauptungen zum Wasserverbrauch für übertrieben hält.
Energieverbrauch ist laut ihm eine „berechtigte“ Sorge
Altman wies die Wasserangaben zurück, räumte aber ein, dass der Energieverbrauch ein deutlich legitimeres Problem darstellt.
„Was allerdings berechtigt ist, ist der Energieverbrauch – nicht pro Anfrage, sondern insgesamt, weil die Tatsache, dass die Welt inzwischen so viel KI nutzt, real ist und wir sehr schnell auf Kernenergie oder Wind- und Solarenergie umsteigen müssen“, sagte er.
Die rasche Ausweitung von KI-Systemen hat zu einem Boom beim Bau neuer Rechenzentren weltweit geführt. Altman argumentierte, Regierungen und Unternehmen sollten ihre Investitionen in Kernenergie sowie Wind- und Solarenergie beschleunigen, statt den Energiebedarf von KI als einzigartiges Problem darzustellen.
Das Argument des menschlichen Trainings
Altman schlug vor, dass wir, wenn wir die zum Aufbau einer KI verbrauchten Kilowattstunden mitzählen, dasselbe auch für Menschen tun sollten. Er wies darauf hin, dass Menschen nicht einfach entstehen, sondern jahrzehntelang Ressourcen benötigen.
„Aber auch das Training eines Menschen erfordert viel Energie“, sagte Altman in einem Interview. „Es dauert etwa 20 Lebensjahre und all die Nahrung, die man bis dahin zu sich nimmt, bevor man klug wird.“
Er ging noch weiter und schlug vor, auch das kollektive Lernen der Menschheit in die Rechnung einzubeziehen. „Und nicht nur das: Es brauchte die weitreichende Evolution der 100 Milliarden Menschen, die jemals gelebt haben, gelernt haben, nicht von Raubtieren gefressen zu werden, und gelernt haben, Wissenschaft und all das zu verstehen, um dich hervorzubringen.“
Altman schlug einen seiner Ansicht nach faireren Maßstab vor: Man solle die Energiekosten eines trainierten KI-Systems, das eine Frage beantwortet, mit denen eines trainierten Menschen vergleichen, der dieselbe Aufgabe erledigt. Gemessen daran, so argumentierte er, habe „KI bei der Energieeffizienz wahrscheinlich bereits aufgeholt“.
Altmans Analogie vom „Fleischcomputer“ kam nicht bei allen gut an. In sozialen Medien argumentierten Kritiker, der Vergleich des Wachstums eines Kindes und der Geschichte der menschlichen Evolution mit einem Serverpark sei entmenschlichend.
Sridhar Vembu, Mitgründer von Zoho Corporation, zeigte sich ebenfalls wenig beeindruckt. In einem Beitrag auf X erklärte der Milliardär: „Ich möchte keine Welt sehen, in der wir ein Stück Technologie mit einem Menschen gleichsetzen.“ Er fügte hinzu: „Als Technologe arbeite ich hart daran, eine Welt zu schaffen, in der wir nicht zulassen, dass Technologie unser Leben beherrscht. Stattdessen sollte sie sich still in den Hintergrund zurückziehen.“
Musks Plan für ein Rechenzentrum im All sei „lächerlich“
Altman wurde zu Elon Musks Plänen befragt, Rechenzentren in eine niedrige Erdumlaufbahn zu bringen, ein Konzept, das Musk kürzlich als einen wichtigen Grund für die Fusion seines Raketenunternehmens SpaceX mit dem KI-Unternehmen xAI angeführt hatte. Auch Google hat ähnliche Ideen untersucht.
Altman wies die Idee zumindest vorerst als unpraktisch zurück.
„Ehrlich gesagt halte ich die Idee, Rechenzentren ins All zu bringen, für lächerlich“, sagte Altman Berichten zufolge. Er verwies auf die im Vergleich zur Energieerzeugung auf der Erde unerschwinglichen Startkosten sowie auf die nahezu unmögliche Reparatur von Hardware wie defekten Prozessoren im Orbit.
„Wenn man nur grob die Startkosten den Kosten für Energie gegenüberstellt, die wir auf der Erde erzeugen können – ganz zu schweigen davon, wie man eine defekte GPU im All reparieren soll –, sind wir noch nicht so weit“, fügte er hinzu. Altman räumte ein, dass das All eines Tages bestimmte KI-Anwendungen beherbergen könnte, beharrte jedoch darauf, dass „orbitale Rechenzentren in diesem Jahrzehnt in großem Maßstab keine Rolle spielen werden“.
Während die Nutzung von KI weltweit zunimmt, werden Fragen zu Stromnetzen, Wassersystemen und Nachhaltigkeit immer schwerer zu ignorieren.
Altmans Äußerungen zeigen, dass sich die Führungskräfte der KI-Branche zunehmend direkt gegen Umweltkritik wehren – auch wenn sie einräumen, dass der Gesamtenergiebedarf des Sektors weiter steigen wird.
Da Regierungen über Regulierungen beraten und Gemeinden neue Rechenzentrumsprojekte genau prüfen, scheint der Konflikt zwischen dem Wachstum der KI und den Grenzen der Umwelt noch lange nicht beigelegt.