Walmart: „Sparky“-KI-Chatbot steigert Ausgaben und Engagement

Sparky AI chatbot from Walmart on smartphone.

Image: Walmart

Verfasst von
David Curry
David Curry
Feb 23, 2026
3 minute read
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Walmart erntet erste Erfolge mit seinem KI-Chatbot Sparky, der Millionen von Nutzern angezogen und die durchschnittlichen Ausgaben der Kunden, die mit ihm interagieren, gesteigert hat.

Der im Juni 2025 gestartete Chatbot soll Nutzern dabei helfen, Produkte zu entdecken, personalisierte Empfehlungen zu erhalten und Einkaufsaufgaben zu automatisieren. Er ist einer der ersten KI-Chatbots, die von einem klassischen Einzelhändler eingeführt wurden, und Teil von Walmarts umfassenderem Vorstoß, sich von einem reinen Handelsunternehmen zu einem technologiegestützten Handelsriesen zu wandeln.

Laut Chief Financial Officer John David Rainey während des jüngsten Ergebnistelefonats des Unternehmens liegt der durchschnittliche Bestellwert von Kunden, die mit Sparky interagieren, 35 % höher als bei Kunden, die dies nicht tun. Rund die Hälfte der Nutzer der Walmart-App hat mindestens einmal mit dem Chatbot interagiert, wobei das Unternehmen nicht bekannt gegeben hat, wie viele ihn täglich nutzen.

„Kurz gesagt hilft Sparky den Kunden, die Dinge zu finden, die sie brauchen“, sagte Rainey. „Mit seiner Skalierung stärkt er die digitale Wirtschaftlichkeit unseres Geschäfts.“

Walmart hat nicht bekannt gegeben, welches Large Language Model Sparky zugrunde liegt. In einer Ankündigung vom Juli zur Vereinfachung des Einkaufs und der Abläufe durch KI-Agenten, machte der Einzelhändler deutlich, dass er stark in die KI-Entwicklung investiert, möglicherweise aber weiterhin auf ein zugrunde liegendes Modell wie OpenAIs GPT, Anthropics Claude oder Googles Gemini setzt.

Angesichts von Walmarts stärker geschlossenem Ökosystem arbeitet Sparky möglicherweise nicht im selben Maßstab wie ChatGPT, Gemini oder Claude, die Daten aus dem gesamten Web erfassen. Dieser Ansatz könnte jedoch Reibungen mit Drittanbietern verringern – ein Problem, mit dem Amazon nach der Ausweitung von KI-Tools zum Erfassen von Webinhalten im Zusammenhang mit seiner Funktion Shop Direct konfrontiert war.

Das Unternehmen hat erklärt, den Chatbot in naher Zukunft weltweit über seine Einzelhandelsmarken und -dienste ausrollen zu wollen.

Walmarts große KI-Investition

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Neben der Entwicklung eigener KI-Tools für den Einzelhandel hat Walmart Vereinbarungen mit OpenAI und Google getroffen, um sicherzustellen, dass seine Produkte in ChatGPT und Gemini präsentiert und leicht auffindbar sind.

„Wir verfolgen bei der KI-Entwicklung einen partnerschaftlichen Ansatz“, sagte Rainey. „So können Technologieunternehmen das tun, was sie am besten können – innovative Technologie entwickeln – und wir erhalten die Klarheit, das zu tun, was wir am besten können: die besten Technologien in Einkaufserlebnisse zu übersetzen.“

Im Oktober vergangenen Jahres gab Walmart seine Vereinbarung mit OpenAI bekannt, ein Schritt, der dazu beitrug, Walmarts Marktkapitalisierung von rund 850 Milliarden US-Dollar auf im Februar kurzzeitig mehr als 1 Billion US-Dollar zu steigern.

Weitere Technologieinvestitionen

KI ist nicht die einzige Zukunftstechnologie, auf die Walmart setzt. Das Unternehmen kündigte kürzlich eine Ausweitung seines Drohnenlieferdienstes Wing auf 150 weitere US-Filialen an. Damit steigt die Gesamtzahl auf 270 Standorte, die bis 2027 40 Millionen Kunden versorgen sollen.

Wie bei generativer KI hat Walmart sein Engagement für Drohnenlieferungen im vergangenen Jahr beschleunigt, um sich als technologieorientiertes Unternehmen und nicht bloß als Einzelhändler zu positionieren. Aktive Wing-Kunden geben, ebenso wie Sparky-Nutzer, tendenziell mehr pro Bestellung aus und kaufen häufiger ein.

Lesen Sie auch: KI in allen Einzelhandelsabläufen wird zum Wettbewerbsstandard, da Anbieter intelligente Funktionen in Planung und Auftragsabwicklung integrieren.

David Curry

David Curry is a tech journalist and analyst with over a decade of experience writing for established outlets. He holds a master’s degree in International Journalism from the University of Leeds and has covered the technology sector since the early 2010s. His work focuses on B2B technology, data journalism, mobile apps and app markets, artificial intelligence, digital platforms, and emerging technologies. He earned a BA from the University of Lincoln and an MA from the University of Leeds.

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