Walmart überarbeitet die Art und Weise, wie künstliche Intelligenz sein Geschäft unterstützt, und ersetzt Dutzende eigenständiger KI-Tools durch vier integrierte „Superagenten“, die das Erlebnis für Kunden, Beschäftigte, Ingenieure und Lieferanten verbessern sollen.
Nachdem der Einzelhandelsriese zahlreiche KI-Agenten auf verschiedenen Plattformen und für unterschiedliche Anwendungsfälle eingesetzt hatte, stellte er fest, dass die Struktur für Endnutzer zu komplex geworden war. Daher bündelt Walmart diese Agenten nun in weniger, multifunktionalen Systemen, um die Navigation intuitiver und effizienter zu gestalten.
Suresh Kumar, Chief Technology Officer und Chief Development Officer von Walmart, sagte gegenüber The Wall Street Journal: „Es wurde sehr deutlich, dass wir das Ganze dramatisch vereinfachen konnten. Wenn ich einen Agenten habe, der Ihnen bei Ihrer Gehaltsabrechnung hilft, und einen anderen, der Sie beim Erkennen von Merchandising-Trends unterstützt, sollten Sie sich nicht beide merken und zwischen ihnen wechseln müssen.“
Statt zwischen mehreren Tools wechseln zu müssen, wird jede Gruppe – Kunden, Beschäftigte, Ingenieure und Lieferanten – künftig einen einzigen KI-Assistenten nutzen, der durch den Zugriff auf mehrere Backend-Funktionen eine breite Palette von Aufgaben abdecken kann.
Das sind Walmarts vier Superagenten
- Sparky (Kundenagent) unterstützt Käufer mit Produktempfehlungen und Rezensionen und soll künftig auch bei der Veranstaltungsplanung und bei Nachbestellungen helfen. Dieser Agent ist bereits verfügbar.
- Marty (Lieferantenagent) unterstützt Lieferanten mit Bestandsanalysen und schlägt sogar Werbekampagnen vor. Dieser Agent wird demnächst eingeführt.
- Associate (Beschäftigtenagent) wird Beschäftigte bei Aufgaben wie dem Ersatz verlorener Rabattkarten unterstützen oder Fragen zu Leistungen beantworten. Dieser Agent wird 2026 erwartet.
- Engineering-Agent wird Walmart-Beschäftigte bei routinemäßigen HR-Aufgaben unterstützen, etwa beim Ersatz verlorener Rabattkarten oder bei der Suche nach Antworten auf Fragen zu Leistungen. Dieser Agent soll im kommenden Jahr veröffentlicht werden.
Jeder dieser Superagenten dient als zentrale Schnittstelle, die von mehreren aufgabenspezifischen KI-Tools unterstützt wird, die im Hintergrund arbeiten. Das System soll den Zugriff auf KI-Dienste im gesamten Walmart-Ökosystem vereinfachen und zugleich Leistung und Nutzerzufriedenheit verbessern.
Rückendeckung durch die Führung und Strategie
Walmarts CEO und President Doug McMillon schrieb in einem LinkedIn-Post , dass das Unternehmen in den vergangenen Monaten KI-Agenten entwickelt habe, um „die Arbeit einfacher, schneller und wirkungsvoller zu machen“.
„Jetzt verbinden wir sie über ein einheitliches agentisches Framework, damit sie zusammenarbeiten und Kunden und Mitglieder, Beschäftigte sowie Verkäufer und Lieferanten auf völlig neue, leistungsstarke Weise unterstützen können“, fügte McMillon hinzu.
Um dies zu erreichen, implementiert Walmart das Model Context Protocol (MCP), einen von dem KI-Unternehmen Anthropic eingeführten Open-Source-Standard. MCP ermöglicht es den Agenten, miteinander zu kommunizieren und sich in Echtzeit in Walmarts übergeordnete Systeme, Apps und Datenbanken zu integrieren.
„Als wir mit der Entwicklung von Agenten begannen, war MCP noch nicht besonders weit verbreitet“, sagte Kumar gegenüber dem WSJ. „Jetzt gehen wir zurück und stellen sicher, dass ältere Agenten dem Standard entsprechen.“
Um seine KI-Entwicklung zu beschleunigen, hat Walmart kürzlich Daniel Danker, einen ehemaligen Manager von Instacart, zum Leiter der globalen KI-Beschleunigung für Produkt und Design ernannt. Außerdem sucht das Unternehmen eine Führungskraft für KI-Plattformen, die die technische Integration überwachen soll.
McMillon betonte, dass KI Walmart auf allen Ebenen verändert. „Künstliche Intelligenz verändert bereits unsere Arbeitsweise“, sagte er in einem separaten LinkedIn-Post. „Zu lernen und das Gelernte anzuwenden, während wir neue Tools entwickeln, ist unsere aller Verantwortung und Chance.“
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