OpenAI contre Vertex AI : comparaison en face-à-face

OpenAI et Vertex AI comptent parmi les acteurs les plus influents du secteur de l’intelligence artificielle, chacun étant soutenu par un géant de l’industrie technologique.

OpenAI, avec ses modèles d’IA GPT pionniers, est réputé pour ses capacités de pointe en traitement du langage et en IA générative. À l’inverse, Vertex AI de Google propose une plateforme destinée à simplifier le développement, le déploiement et la gestion de modèles d’apprentissage automatique et d’IA à grande échelle.

• OpenAI: Idéal pour le traitement avancé du langage naturel et les tâches d’IA générative.
• Vertex AI: Idéal pour exploiter le développement et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique.

Poursuivez votre lecture pour comprendre en détail comment OpenAI et Vertex AI se comparent en matière de tarification, de fonctionnalités essentielles, de mise en œuvre et d’approche de l’IA générative.

OpenAI contre Vertex AI en un coup d’œil

Pour consulter une liste des principales applications d’IA générative, lisez notre guide : Les 20 meilleurs outils et applications d’IA générative

Présentation d’OpenAI

OpenAI est une entreprise d’IA générative de premier plan qui propose une suite de modèles pour les applications d’intelligence artificielle.

De son polyvalent GPT-4 apprécié pour ses capacités créatives et collaboratives en rédaction et en édition à son imaginatif DALL-E, les produits d’OpenAI sont conçus pour améliorer un large éventail de tâches créatives et techniques. Cela explique la popularité d’OpenAI dans les secteurs qui s’appuient sur une génération nuancée du langage, comme la rédaction créative, l’automatisation du service client et la création de contenus éducatifs.

Fonctionnalités clés

• GPT (Generative Pre-trained Transformer) : le modèle phare d’OpenAI, GPT, excelle dans la compréhension et la génération de textes semblables à ceux produits par des humains. Sa dernière version, GPT-4, se montre performante dans un large éventail de tâches, de la rédaction et de l’édition aux discussions détaillées. C’est par sa compréhension approfondie du contexte que GPT surpasse ses concurrents, ce qui fait du modèle d’IA générative d’OpenAI une excellente option pour la création de contenu, l’automatisation du service client et même le codage.

Tableau de bord de ChatGPT.

• Conversion de texte en image : le modèle de génération d’images d’OpenAI, DALL-E, peut créer des images originales et de haute qualité à partir de descriptions textuelles. Cette technologie a bouleversé les secteurs créatifs, le marketing et le design en démocratisant la création de contenu visuel. Elle se distingue de ses concurrentes par son intégration transparente à ChatGPT, qui permet de générer facilement des images au cours d’une conversation.

Résultat de DALL-E via ChatGPT.

• Conversion de la parole en texte : Whisper est la solution de transcription et de traduction linguistique d’OpenAI. Elle peut non seulement transcrire, mais aussi identifier et traduire avec précision de nombreuses langues. Elle offre ainsi des cas d’usage évidents pour faciliter la communication mondiale, l’accessibilité des contenus et la production de contenus multimédias.

Résultat de Whisper pour 29 secondes de parole.

• Fonctionnalités de conversion de texte en vidéo : OpenAI, grâce à son dernier modèle Sora, permet à ses utilisateurs de créer des scènes vidéo réalistes à partir d’une saisie textuelle. Ces vidéos peuvent durer jusqu’à une minute tout en conservant une fidélité visuelle constante.
• Plateforme pour développeurs d’OpenAI : cette plateforme permet aux développeurs de tirer parti de toutes les possibilités offertes par les modèles d’OpenAI. Elle fournit des ressources complètes, des tutoriels et une documentation API, facilitant l’intégration de fonctionnalités d’IA dans diverses applications.

Page de présentation de la plateforme pour développeurs d’OpenAI.

Avantages

• Inégalée en matière de compréhension du langage naturel et de génération.
• Ses modèles sont efficaces dans un très vaste éventail d’applications.
• Innovation, améliorations et mises à jour continues des modèles.

Inconvénients

• Les coûts d’utilisation peuvent s’envoler en cas d’appels API intensifs.
• Des produits comme DALL-E et ChatGPT peuvent largement passer à côté des attentes exprimées dans les requêtes des utilisateurs.
• Les capacités avancées de ses produits impliquent une courbe d’apprentissage pour en tirer pleinement parti.

Pour en savoir plus sur les fournisseurs d’IA générative, consultez notre guide approfondi : Entreprises d’IA générative : les 20 leaders

Présentation de Vertex AI

Développé par Google Cloud, Vertex AI est une plateforme d’apprentissage automatique qui réunit les modèles et outils d’IA les plus avancés de Google. Elle est conçue pour répondre à un large éventail d’applications d’IA, des automatisations simples aux systèmes multimodaux complexes.

Par ailleurs, les fonctionnalités AutoML de Vertex AI permettent aux utilisateurs disposant de connaissances limitées en apprentissage automatique d’exploiter efficacement la technologie d’IA de Google. La plateforme fournit également une infrastructure fiable aux développeurs d’IA expérimentés qui souhaitent créer des modèles personnalisés, tout en garantissant une intégration transparente.

Fonctionnalités clés

• Modèles multimodaux Gemini : Vertex AI propose Gemini, les modèles multimodaux les plus performants de Google, qui excellent dans le traitement et la génération de résultats à partir de diverses entrées comme du texte, des images, des vidéos ou du code. Les entreprises des secteurs des médias, du divertissement et du e-commerce peuvent tirer parti de cette approche d’IA en tant que service avec Gemini pour des tâches comme la création de contenu, l’engagement client et les systèmes de recommandation de produits.

Quelques-unes des requêtes que Gemini peut exécuter.

• Modèles et outils d’IA générative : Vertex AI propose une sélection impressionnante de plus de 130 modèles d’IA générative et outils, avec des modèles propriétaires comme PaLM API et Imagen, des modèles tiers tels que Claude 3 d’Anthropic, ainsi que des modèles ouverts comme Gemma et Llama 2. Cette vaste bibliothèque, disponible dans Model Garden, permet une personnalisation poussée et un réglage adapté à chaque application.

Model Garden présentant certains des modèles disponibles dans Vertex AI.

• Plateforme d’IA ouverte et intégrée : Vertex AI accélère les cycles de développement des data scientists grâce à des outils intégrés pour entraîner, régler et déployer des modèles d’apprentissage automatique. La force de la plateforme réside dans son étendue : ses notebooks sont compatibles avec Colab Enterprise ou Workbench et offrent une intégration transparente avec BigQuery afin de fluidifier les flux de travail liés aux données et à l’IA.

Tableau de bord de Colab Enterprise.

• MLOps pour l’IA prédictive et générative : avec Vertex AI, vous disposez d’outils MLOps conçus spécifiquement pour automatiser, standardiser et gérer les projets d’apprentissage automatique tout au long de leur cycle de vie. Des fonctionnalités comme Vertex AI Evaluation, Pipelines, Model Registry et Feature Store favorisent la collaboration, l’optimisation des modèles et l’efficacité opérationnelle. Les entreprises qui doivent maintenir des niveaux élevés de performance et d’efficacité de leurs modèles apprécieront particulièrement cette fonctionnalité.
• Recherche et conversation : Vertex AI Search and Conversation facilite le développement et le déploiement de solutions de recherche alimentées par l’IA générative et d’applications de chatbots d’IA. Elle propose une couche d’orchestration qui abstrait la complexité, associée à des contrôles et à une protection des données adaptés aux entreprises. Son principal avantage par rapport aux autres solutions est de combiner les données d’entreprise avec la recherche Google et l’IA conversationnelle.

Choix du type d’application à créer dans Search and Conversation.

Avantages

• Une variété inégalée de plus de 130 modèles d’IA générative.
• Capacités multimodales avancées.
• Intégration transparente avec les services Google Cloud.

Inconvénients

• Le large éventail de fonctionnalités de la plateforme peut submerger les débutants en IA et en apprentissage automatique.
• L’intégration poussée à Google Cloud peut limiter la flexibilité des utilisateurs d’autres écosystèmes cloud.
• Le modèle d’IA Gemini a fréquemment fourni des réponses biaisées.

Le meilleur choix pour les tarifs : Vertex AI

Pour comparer les tarifs, OpenAI propose un modèle à plusieurs niveaux fondé sur l’utilisation, idéal pour les projets aux charges de travail prévisibles, ainsi qu’une approche à l’utilisation pour plus de flexibilité et d’évolutivité.

Vertex AI propose également une structure à l’utilisation, particulièrement avantageuse pour les projets de grande envergure ou plus variables. Chacune de ces approches a ses mérites, mais je préfère le modèle de Vertex AI lorsqu’il s’agit de mieux maîtriser les coûts pour des besoins d’IA diversifiés et évolutifs. En outre, Google offre aux nouveaux utilisateurs de Google Cloud 300 dollars US de crédits gratuits pour tester la plateforme.

Le meilleur choix pour les fonctionnalités essentielles : Vertex AI

C’est un choix serré qui dépend de votre point de vue. Si l’on parle uniquement des capacités de traitement automatique du langage naturel, OpenAI conserve une avance incontestable grâce à ses capacités avancées de traitement automatique du langage naturel , notamment avec l’aptitude de GPT-4 à générer, modifier et améliorer un large éventail de contenus écrits.

En revanche, si l’on examine l’ensemble des fonctionnalités réunies au sein d’une même plateforme, Vertex AI propose aisément une suite plus complète d’outils d’IA générative, notamment AutoML, MLOps et des modèles multimodaux comme Gemini, au sein d’une plateforme plus dense destinée à diverses applications d’IA. En outre, pour les fonctionnalités essentielles d’IA, la boîte à outils complète de Vertex AI offre une solution plus polyvalente pour les projets d’IA complexes.

J’ai été impressionné par la quantité de fonctionnalités intégrées à la plateforme Vertex et par la facilité avec laquelle on peut se lancer. Il convient toutefois de noter que les utilisateurs moins techniques peuvent se sentir dépassés par la plateforme de Vertex.

Le meilleur choix pour la facilité de mise en œuvre : OpenAI

L’API d’OpenAI est réputée pour sa facilité d’utilisation et son intégration simple. Il est facile de commencer à l’utiliser, comme le montre l’intégration fluide entre des produits tels que ChatGPT et DALL-E.

Vertex AI, qui propose des outils puissants comme AutoML et des flux de travail ML intégrés, peut présenter une courbe d’apprentissage plus abrupte en raison de l’étendue considérable de la plateforme. Elle s’intègre toutefois facilement à d’autres services Google Cloud, mais l’approche plus ciblée et plus circonscrite d’OpenAI la rend beaucoup plus simple à mettre en œuvre.

Le meilleur choix pour l’IA générative : OpenAI

Pour les applications d’IA générative, notamment celles qui impliquent une génération sophistiquée de textes et d’images ainsi que la création de contenus créatifs, OpenAI constitue le meilleur choix. GPT-4 possède des capacités exceptionnelles de compréhension et de génération du langage et reste actuellement inégalé pour produire des résultats cohérents, pertinents au regard du contexte et créatifs, même s’il est encore sujet aux erreurs.

La position d’OpenAI est également confortée par les récentes polémiques concernant les biais dans les résultats de Gemini AI. Gemini a récemment déclenché une vive controverse autour de la précision de sa génération d’images par IA et de réponses politiques discutables, soulevant des questions sur les procédures d’entraînement et de validation du modèle.

Le meilleur choix pour l’accessibilité et l’assistance aux développeurs : OpenAI

Je préfère l’assistance vaste et accessible proposée par OpenAI aux développeurs. Grâce à un large éventail de ressources, allant d’une documentation détaillée aux forums communautaires et à une assistance réactive, OpenAI fournit aux développeurs, par l’intermédiaire de sa plateforme pour développeurs, les conseils dont ils ont besoin pour mettre en œuvre et exploiter efficacement ses modèles d’IA.

Qui ne devrait pas utiliser OpenAI ou Vertex AI

OpenAI et Vertex AI sont toutes deux des plateformes qui façonnent activement le paysage actuel de l’IA générative, mais elles ne conviennent peut-être pas parfaitement à tous les utilisateurs ni à tous les scénarios.

Qui ne devrait pas utiliser OpenAI

OpenAI, particulièrement connu pour ses modèles GPT, peut être loin d’être idéal pour les organisations qui ont besoin de solutions d’IA très spécialisées en dehors du traitement automatique du langage naturel et des tâches génératives. Il peut ne pas convenir aux organisations soumises à des exigences strictes en matière de confidentialité et de sécurité des données, notamment dans des secteurs comme la santé et la finance, où la sensibilité des données est primordiale. Les petites entreprises ou les particuliers disposant de budgets limités peuvent également juger son coût prohibitif pour une utilisation à grande échelle ou continue.

Qui ne devrait pas utiliser Vertex AI

Vertex AI, avec son éventail complet de solutions d’apprentissage automatique et d’outils, ainsi que son intégration à l’écosystème Google Cloud, peut submerger les petites équipes ou les développeurs individuels à la recherche de solutions d’IA plus simples et plus directes. Les organisations qui n’ont pas déjà investi dans la plateforme Google Cloud peuvent trouver le processus de transition et d’intégration difficile.

En outre, les entreprises à la recherche d’une solution plus économique pour des tâches d’IA ponctuelles ou à faible volume pourraient ne pas tirer pleinement parti de l’étendue des fonctionnalités offertes par Vertex AI, ce qui la rend moins adaptée à leurs besoins.

3 meilleures alternatives à OpenAI et Vertex AI

Jasper AI

Jasper AI est conçu pour les créateurs de contenu et propose une suite de plus de 30 outils d’IA générative pour les campagnes, la voix de marque, le chat, l’art, la sécurité et les langues. Contrairement à OpenAI et Vertex AI, qui répondent à un éventail plus large d’applications d’IA, Jasper AI se concentre sur l’amélioration de la création de contenu, ce qui en fait un outil spécialisé pour les spécialistes du marketing, les rédacteurs et les professionnels de la création à la recherche d’une génération de contenu assistée par l’IA.

Bloom AI

Bloom AI propose des solutions fondées sur l’IA qui visent à améliorer la productivité grâce à l’automatisation des tâches et aux éclairages décisionnels. Contrairement aux plateformes d’IA plus générales comme OpenAI et Vertex AI, Bloom AI se concentre sur l’optimisation des processus métier et de la prise de décision grâce à ses copilotes GenAI sur abonnement et à ses API analytiques.

Azure Machine Learning

Azure Machine Learning se distingue d’OpenAI et de Vertex AI en proposant un environnement profondément intégré à l’écosystème Microsoft. Contrairement à OpenAI, spécialisé dans le traitement automatique du langage naturel et l’IA générative, Azure ML offre un éventail plus large d’outils d’apprentissage automatique et met fortement l’accent sur le MLOps. Il se rapproche ainsi davantage de Vertex AI, tout en étant plus orienté vers l’écosystème Microsoft, puisqu’il offre à ses utilisateurs une expérience cohérente avec des services comme Azure DevOps, Azure Data Lake et bien d’autres.

Comment nous avons évalué OpenAI et Vertex AI

Notre évaluation de ces deux poids lourds de l’IA reposait sur l’étendue des plateformes respectives, leurs fonctionnalités essentielles, leurs tarifs et leur intuitivité.

• Étendue des services : Nous avons évalué l’ampleur et la profondeur des services, outils et produits d’IA proposés par chaque plateforme, du traitement automatique du langage naturel au développement de modèles d’apprentissage automatique.
• Fonctionnalités essentielles : Comme ces plateformes sont très différentes, nous avons comparé leurs capacités avancées respectives, notamment les modèles GPT d’OpenAI pour la génération de texte et les nombreux modèles multimodaux de Vertex AI.
• Tarifs : Les tarifs sont un élément déterminant pour tout produit commercial ; nous avons donc examiné les structures tarifaires proposées par les plateformes, en notant qu’elles proposent toutes deux des forfaits à l’utilisation.
• Intégration : Nous avons analysé la manière dont chaque plateforme s’intègre aux infrastructures existantes.
• Expérience utilisateur : Enfin, nous avons évalué la facilité d’utilisation de chaque produit en nous fondant sur notre expérience de leurs interfaces utilisateur, de leurs processus de configuration et de leurs courbes d’apprentissage, ainsi que sur les retours d’autres utilisateurs de chacune de ces plateformes.

Conclusion : OpenAI et Vertex AI

Bien qu’OpenAI et Google soient toutes deux des entreprises de logiciels d’IA, le choix entre les deux dépendra de quelques questions. Voulez-vous un catalogue étendu de fonctionnalités et d’outils couvrant tous les aspects de l’apprentissage automatique ? Ou préférez-vous un outil beaucoup plus ciblé, axé sur le traitement automatique du langage naturel et l’IA générative ?

Si la réponse à la première question est oui, Vertex est le choix évident. Mais si vous répondez oui à la seconde, OpenAI devrait être votre choix. En définitive, votre décision dépendra de votre cas d’usage.

Pour avoir un panorama complet des fournisseurs d’IA répondant à un large éventail de besoins des entreprises, consultez notre guide détaillé : Plus de 150 entreprises d’IA