Toute organisation qui a investi dans un outil d’analytique comme Power BI or Tableau sait qu’il n’est jamais meilleur que les données qu’on lui fournit. Des problèmes tels que la disparité des sources, l’incohérence des formats de données et la lenteur des systèmes existants empêchent tous les informations d’alimenter votre logiciel de business intelligence et vos outils d’analytique des données.
Une solution courante à ce problème consiste à mettre en place un entrepôt de données qui permet la gestion des données, l’analytique et la data science avancée. L’entrepôt de données aide les organisations à faciliter la prise de décision fondée sur les données, à réaliser des économies et à améliorer leur rentabilité.
Quel que soit le secteur, la taille de l’organisation, les technologies utilisées ou le niveau de maîtrise des données, les entreprises se demandent souvent : comment les avantages d’un entrepôt de données justifient-ils son coût ?
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Les coûts de création d’un entrepôt de données
Le premier investissement majeur lié à un entrepôt de données consiste à recruter un cabinet de conseil pour développer votre entrepôt de données moderne, ou à affecter des ressources internes à cette tâche.
En faisant appel à des consultants en données, vous engagez des coûts supplémentaires liés aux honoraires de conseil, mais vous obtenez des résultats beaucoup plus rapidement et gagnez donc du temps. Si vous choisissez de créer une équipe interne pour ce travail, vous réduisez les coûts initiaux, mais la modification des fonctions quotidiennes et l’inévitable courbe d’apprentissage allongent les délais de développement.
Le deuxième investissement est presque toujours nécessaire : vous aurez besoin d’une pile technologique pour prendre en charge votre entrepôt de données moderne. Il peut simplement s’agir d’étendre ou de réaffecter les outils actuels, ou nécessiter le choix d’une nouvelle technologie. Il est important de noter que les tarifs diffèrent selon les technologies et varient considérablement en fonction des besoins et des objectifs de votre organisation.
Ce projet implique généralement de payer le stockage, le temps de calcul ou la puissance de calcul, en plus de frais de base pour l’utilisation de la technologie. Au total, cela peut généralement représenter un coût annuel initial de 25 000 dollars US ou plus. Pour simplifier les choses, chacune des principales piles technologiques d’entrepôt de données (Amazon Redshift, Snowflake, et Microsoft Azure SQL Database) propose des outils d’estimation des coûts. Maintenant que vous avez une idée plus précise de vos coûts, voyons pourquoi ils en valent la peine.
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L’utilisation d’un entrepôt de données coûte moins cher qu’un système d’analytique traditionnel
Bien que le montant ci-dessus constitue un investissement conséquent dans l’analytique des données, nombre de vos investissements technologiques actuels seront progressivement abandonnés, ou leurs coûts seront réduits grâce aux technologies modernes.
De plus, votre équipe informatique aura moins de tâches de maintenance fastidieuses à gérer grâce au regroupement automatique, à l’infrastructure autogérée et aux options avancées de sécurité des données. Votre équipe informatique pourra ainsi se concentrer sur des besoins métier plus importants et sur l’analytique stratégique.
Compte tenu du volume et de la variété des données suivies par les organisations, il est facile de se retrouver avec des données désordonnées réparties dans des systèmes cloisonnés. Les entrepôts de données modernes automatisent les processus afin d’éliminer les informations en double, de réduire l’encombrement inutile et de combiner différentes sources de données. Tout cela vous permet de réaliser des économies en stockant les données efficacement.
Voyez les choses ainsi : si vos experts des données ont du mal à trouver les informations clés, votre technologie aussi — le temps de calcul et les coûts de stockage supplémentaires sont plus élevés que vous ne l’imaginez. À l’inverse, la mise en place d’un système qui stocke vos données de manière logique et rationalisée réduit considérablement ces coûts.
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L’analytique avancée offre un avantage concurrentiel considérable
S’il est plus difficile de quantifier le ROI dans ce domaine, les tableaux de bord et l’analytique avancée améliorent considérablement la capacité de vos employés à être performants et à réaliser des économies. Quel que soit votre secteur, utiliser un entrepôt de données moderne pour piloter l’analytique permet aux employés d’être plus efficaces de plusieurs façons :
- Les tableaux de bord réduisent considérablement le temps que les employés consacrent à rechercher et à organiser les données. Pour nombre de nos clients, les rapports qui demandaient autrefois des semaines de travail aux analystes peuvent désormais être agrégés automatiquement en quelques secondes.
- Des données fiables favorisent une meilleure prise de décision et permettent de résoudre les problèmes de manière créative. Vous disposez plus rapidement des bonnes informations.
- L’analytique en temps réel vous permet de réagir rapidement aux événements importants pour l’entreprise. Vous bénéficiez ainsi d’un avantage concurrentiel, car vous pouvez facilement fidéliser les clients, repérer les inefficacités et réagir aux facteurs externes.
- L’analytique prédictive vous fait économiser de l’argent en identifiant les opportunités avant que vous n’ayez besoin d’agir.
Le développement d’un entrepôt de données à grande échelle nécessite du temps et de l’argent qui ne sont peut-être pas disponibles pour le moment. Pourtant, les avantages d’un entrepôt de données sont indispensables pour rester compétitif, et il existe des moyens de créer rapidement un entrepôt de données moderne sans investissement initial important.
Un entrepôt de données modulaire contient les données stratégiques essentielles et vous permet de bénéficier presque immédiatement des avantages de l’analytique. En outre, il fournit une base évolutive à laquelle vous pouvez ajouter des données au fil du temps, jusqu’à y intégrer toutes les données nécessaires aux fonctions de votre entreprise.
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À propos de l’auteur :
Fred Bliss, CTO, Insights Practice, 2nd Watch.