Domo et Tableau sont toutes deux des plateformes de veille stratégique (BI) et d’analyse de données. Toutes deux ont obtenu de bonnes notes de Gartner dans son dernier « Magic Quadrant (MQ) for Analytics and Business Intelligence Platforms ». Tableau est arrivé en tête : Gartner a classé Tableau parmi les Leaders et Domo parmi les Challengers.
L’analyse de données est aujourd’hui très demandée, les organisations cherchant à améliorer la qualité de leur exploration de données. Qu’elles proviennent de bases de données relationnelles, d’applications d’entreprise, de données non structurées, des réseaux sociaux ou d’autres sources, les informations susceptibles d’être analysées n’ont jamais été aussi nombreuses. Au lieu qu’une petite équipe de data scientists découpe et recoupe les données, les personnes qui les exploitent aujourd’hui viennent de la direction, du marketing, des responsables opérationnels, des ventes et de l’informatique : toutes utilisent l’analytique dans leurs activités quotidiennes.
En tant que deux plateformes d’analyse populaires, Domo et Tableau sont souvent en concurrence. Chaque solution a ses arguments pour et contre. Il est difficile de dire que l’on puisse se tromper avec l’une ou l’autre. Mais quelle est la meilleure plateforme d’analyse ?
Voir aussi : Les meilleurs outils d’analyse de données
- Domo contre Tableau : comparaison des principales fonctionnalités
- Domo est-il plus facile à utiliser que Tableau ?
- Domo contre Tableau : comparaison des capacités d’analyse
- Domo contre Tableau : comparaison cloud et sur site
- Domo ou Tableau propose-t-il le meilleur CRM intégré ?
- Domo contre Tableau : comparaison des difficultés d’intégration
- Domo contre Tableau : comparaison des prix
- Domo contre Tableau : le verdict
Domo contre Tableau : comparaison des principales fonctionnalités
Tableau se concentre fortement sur la fourniture d’analyses avec l’IA, la gestion des données et la collaboration. Au cœur de Tableau se trouve une technologie propriétaire appelée VizQL, qui fait de la visualisation des données un élément essentiel de la compréhension des données. Elle se distingue nettement des outils de BI traditionnels, qui obligent l’utilisateur à analyser les données en lignes et en colonnes, à choisir un sous-ensemble de données à présenter, à organiser ces données dans un tableau, puis à créer un graphique à partir de ce tableau. VizQL saute ces étapes et crée immédiatement une représentation visuelle, fournissant un retour visuel au fil de l’analyse.
Domo est une plateforme cloud qui propose des visualisations et des tableaux de bord productifs et efficaces, ainsi qu’un environnement low-code/no-code pour développer des applications de BI — ce qui étend considérablement les fonctionnalités de la plateforme. Plus récemment, Domo a amélioré son back-end afin de renforcer ses fonctions de préparation et de gestion des données, dans le but de séduire davantage le marché des utilisateurs avancés.
Tableau ajoute depuis peu des fonctionnalités comme Ask Data dans Slack (poser des questions en langage naturel et obtenir automatiquement des visualisations de données), Einstein Discovery dans Slack (des prédictions au fil du travail) et Model Builder (créer et exploiter collectivement des modèles prédictifs avec Einstein).
Quelle solution offre les meilleures fonctionnalités ? Domo propose dans sa dernière mise à jour Sandbox, un nouvel environnement de développement et de test construit sur sa propre plateforme. Cela aide les clients à créer et à promouvoir plus facilement du contenu en production dans toute l’entreprise. L’objectif est de renforcer les capacités de Domo en entreprise et de se développer dans la BI et l’analytique à grande échelle. Tableau l’emporte en matière de profondeur d’analyse et pour les fonctionnalités recherchées par les data scientists, les analystes et les utilisateurs avancés.
En revanche, Domo l’emporte en matière de facilité d’utilisation pour les dirigeants qui ne font pas partie des utilisateurs avancés — une catégorie d’utilisateurs vaste et importante.
Domo est-il plus facile à utiliser que Tableau ?
Les nouveaux utilisateurs semblent trouver Domo un peu plus facile à utiliser que Tableau. Certains se plaignent de la courbe d’apprentissage abrupte de Tableau. Les utilisateurs doivent bien maîtriser le langage de programmation R, très utilisé en programmation statistique et en analyse de données.
Mais Tableau s’efforce de devenir plus facile à utiliser. Ses fonctionnalités d’analyse alimentées par l’IA réduisent la barrière d’accès aux techniques de data science. Tableau fonctionne particulièrement bien lorsque des données Excel et statistiques sont utilisées comme matière première. Pour les autres formats, la facilité d’utilisation peut être moindre.
Domo se montre plus performant avec des ensembles de données hétérogènes. En outre, son approche no-code/low-code ne nécessite pas de connaître les langages de programmation. Tout ce qui est nécessaire est intégré à l’outil.
En conclusion : Domo l’emporte par l’étendue de ses usages auprès d’un public non technique, tandis que Tableau séduit davantage les utilisateurs techniques et avancés. À retenir : Domo s’efforce de combler cet écart et, de même, Tableau tente également de devenir plus facile à utiliser pour les utilisateurs inexpérimentés.
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Domo contre Tableau : comparaison des capacités d’analyse
Tableau cherche à se différencier grâce à ce qu’il décrit comme une expérience d’analyse intuitive offrant des capacités plus riches, fondées sur son moteur breveté VizQL. Il peut se connecter aux données en direct (en exécutant les requêtes dans la base de données et en renvoyant les résultats en temps réel) ou en mémoire (en important les données des systèmes sources dans Tableau). Cela permet aux utilisateurs de contrôler les performances, les coûts et la fraîcheur des données. Tableau obtient également de très bons résultats en matière de requêtes en direct et d’extractions, ce qui aide les analystes à interroger les données plus rapidement. L’utilisation du langage R en fait le vainqueur sur le plan des capacités statistiques.
Domo possède également de solides qualités analytiques. Il n’égale pas Tableau dans ce domaine. Mais de nombreux utilisateurs n’ont pas besoin de toutes les fonctionnalités avancées intégrées à Tableau. Pourtant, la communauté très active des utilisateurs de Tableau ne jure que par elles.
Domo contre Tableau : comparaison cloud et sur site
Domo l’emporte haut la main dans le cloud. Il est entièrement basé dans le cloud, tandis que Tableau est issu du monde des déploiements sur site. Tableau propose bien des solutions hébergées dans le cloud comme Tableau Online et Tableau CRM, mais sa force réside dans les déploiements sur site, où se trouve une grande partie de son immense base installée. Il peut donc être difficile de faire évoluer les charges de travail Tableau dans le cloud.
Certains utilisateurs ont signalé que le chargement et l’enregistrement des données dans Domo pouvaient prendre du temps. Tableau fait mieux sur ce point, mais le chargement d’ensembles de données massifs reste long. Par conséquent, Domo est privilégié pour l’analyse dans le cloud, et Tableau pour les déploiements sur site.
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Domo ou Tableau propose-t-il le meilleur CRM intégré ?
Le CRM et la veille stratégique vont souvent de pair. Tableau étant désormais détenu par Salesforce, cette catégorie de comparaison dépasse l’opposition entre David et Goliath. Tableau possède d’excellentes capacités marketing et dédiées aux produits d’entreprise, et son intégration avec Salesforce Einstein Analytics (connu sous le nom de Tableau CRM) est en cours. Par exemple, une extension de tableau de bord Einstein Discovery apporte les capacités de modélisation prédictive d’Einstein à Tableau.
Domo propose de nombreuses excellentes visualisations et de nombreux tableaux de bord pour les équipes commerciales et marketing. Mais il s’arrête aux portes du CRM. Ainsi, pour ceux qui souhaitent un CRM intégré, Tableau l’emporte. Pour ceux qui ne font pas partie de l’univers Salesforce, en revanche, Domo peut être une meilleure option.
Domo contre Tableau : comparaison des difficultés d’intégration
Tableau a fort à faire pour s’intégrer à Salesforce. Cela crée une expérience quelque peu fragmentée entre Einstein Analytics et Tableau, même si des progrès constants sont réalisés pour les réunir. Ces problèmes devraient être résolus prochainement. Par conséquent, les clients Salesforce se verront proposer Tableau, et inversement.
Domo est largement épargné par les difficultés d’intégration. Son approche cloud simplifie son déploiement et son utilisation. Domo l’emporte ici.
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Domo contre Tableau : comparaison des prix
Tableau a la réputation d’être coûteux. Selon certaines estimations, il revient à environ 75 dollars US par mois et par utilisateur pour des fonctionnalités d’analyse correctes. Mais ceux qui souhaitent seulement interagir avec quelques tableaux de bord de base peuvent l’obtenir à bien moindre coût. Cela dit, l’ajout de Tableau CRM, dont le tarif catalogue peut atteindre 150 dollars US par utilisateur et par mois, signifie que les nouvelles fonctionnalités et l’intégration Salesforce ne sont pas bon marché.
Domo a également rencontré des difficultés en matière de tarification. Ses tarifs ont baissé récemment. Mais le coût revient à environ 80 dollars US par utilisateur. Dans cette catégorie, Tableau sera parfois mieux placé pour certains appels d’offres, et Domo pour d’autres.
Domo contre Tableau : le verdict
Tableau bénéficie d’une base d’utilisateurs passionnés et d’une communauté très fidèle. Ses conférences utilisateurs attirent de grandes foules. Sa popularité progresse également, notamment grâce à la distribution d’une plateforme gratuite appelée Tableau Public. Elle permet de partager et d’explorer des visualisations de données en ligne. Elle contient plus de 3 millions de visualisations interactives. Mais c’est sur les marchés des data scientists, des spécialistes de l’analytique et des utilisateurs avancés que son éventail de fonctionnalités recueille le plus d’éloges. Sur ces marchés, Tableau devrait être préféré à Domo.
Domo, en revanche, jouit d’une réputation de solution intuitive et facile à utiliser. Entièrement hébergé dans le cloud, il réussit particulièrement bien sur les marchés qui ne disposent pas de compétences internes en data science. Il peut être opérationnel en un rien de temps et fournir rapidement aux responsables commerciaux et aux dirigeants des retours, des visualisations et des tableaux de bord — ainsi qu’une grande partie des fonctionnalités dont ils ont besoin. En outre, Domo a ajouté des fonctionnalités de niveau entreprise pour lui permettre de monter en gamme. Pour ceux qui recherchent des capacités d’analyse correctes sans avoir besoin de fonctionnalités très avancées, Domo est probablement le meilleur choix.
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