Le réseau a considérablement évolué au cours des deux dernières années : le télétravail, la migration vers le cloud et les architectures fondées sur des conteneurs ont enrichi l’infrastructure réseau. Cette transformation numérique a accru la pression sur les équipes NetOps, qui doivent obtenir une visibilité sur les environnements sur site, cloud et hybrides afin de garantir les performances de l’ensemble du réseau et des applications, quel que soit leur emplacement.
Par conséquent, les outils traditionnels de supervision des performances réseau (NPM) ne suffisent plus aux organisations qui souhaitent planifier, superviser et optimiser leurs services réseau de manière proactive, ou trouver et résoudre rapidement les problèmes de performances réseau.
En fait, selon le Market Guide for Network Performance Monitoring 2021 de Gartner, « d’ici 2025, 60 % des organisations auront constaté une diminution de leurs besoins en outils traditionnels de supervision réseau en raison de l’augmentation du télétravail et de la migration vers le cloud, par rapport à 2021 ».
En substance, les organisations ne peuvent plus se permettre d’avoir des angles morts en matière de visibilité sur l’ensemble de leur infrastructure. Pour relever ce défi, elles doivent s’assurer que leur infrastructure est équipée pour gérer les problèmes sur site comme hors site, et exploiter une combinaison de sources de données afin d’obtenir une vue globale de bout en bout de l’ensemble du réseau.
Comment procéder ? Examinons plus en détail l’état de la supervision des performances réseau et la façon dont elle s’adapte pour offrir une visibilité sur les environnements cloud et hybrides.
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Combiner les sources de données pour identifier les problèmes
Les outils de supervision des performances réseau exploitent une combinaison de sources de données, notamment les données de trafic générées par les équipements réseau, les paquets réseau bruts, ainsi que les métriques d’état et les événements générés par ces équipements, afin de superviser, diagnostiquer et détecter les problèmes de performances. Cela consiste notamment à fournir aux équipes NetOps des données d’analyse forensique pour identifier la cause racine des problèmes de performances, ainsi que des informations sur l’expérience des utilisateurs finaux.
Les outils traditionnels de supervision des performances réseau se concentrent sur le cœur du réseau et le centre de données, en recueillant des informations au sein du périmètre réseau traditionnel. Les types de trafic, les débits et les schémas de trafic sont presque prévisibles, à l’exception des anomalies réseau qui peuvent survenir.
Les clients dont les réseaux sont conçus sur site disposent d’un environnement robuste, évolutif et stable, ainsi que, grâce aux pare-feu, de périphériques de périphérie WAN fiables et d’autres composants réseau. Les outils de supervision des performances réseau connaissent 99 % des problèmes susceptibles de survenir et assurent la supervision et l’intervention en fonction de cette analyse.
Avec la migration des clients vers le cloud et les architectures fondées sur des conteneurs (ainsi que vers d’autres technologies comme le SD-WAN et les microservices), il est devenu plus difficile de capturer le trafic et d’isoler les problèmes. Aujourd’hui, les organisations ont besoin d’outils capables de superviser le LAN, le WAN et le cloud ; examinons donc chaque domaine qui contribue à cette évolution de la visibilité.
Repenser les réseaux pour le télétravail
Ce n’est un secret pour personne : le télétravail a conduit les organisations à repenser leur infrastructure réseau, mais ces changements ne tiennent souvent pas compte de la supervision ni de la visibilité.
Par exemple, avec l’augmentation du télétravail, le nombre de connexions passant par les concentrateurs VPN ou le pare-feu a considérablement augmenté dans la plupart des grandes entreprises. Ces équipements et architectures réseau doivent être repensés pour prendre en charge cette hausse de l’échelle, du débit et du nombre de licences d’accès utilisateur.
Avec l’augmentation du nombre de télétravailleurs, les entreprises recherchent des outils de supervision des performances réseau capables de superviser et d’analyser les schémas de trafic, l’utilisation des ressources et les applications depuis les concentrateurs VPN. Les outils de supervision des performances réseau sont désormais capables de lire les données utiles (Flow, SNMP, API, etc.) provenant de ces équipements afin d’analyser et de superviser le trafic des utilisateurs distants.
Migration vers le cloud et informatique cloud native
La migration vers le cloud est engagée depuis des années, mais elle s’est accélérée à un rythme stupéfiant en raison des événements récents. L’essor des applications et services davantage compatibles avec le cloud, qui peuvent ne pas appartenir aux organisations, complique encore la supervision et le dépannage.
Par exemple, plusieurs entreprises du cloud (comme Google, Amazon, Azure) proposent des solutions cloud qui fournissent également des services et des applications hébergés sur leur portail ou des services managés par d’autres fournisseurs.
Avec ce mélange de fournisseurs, il peut être difficile de déterminer quelles données lisibles et utiles les outils de supervision des performances réseau peuvent comprendre et superviser. Mais ces outils sont désormais capables de capturer les données brutes du cloud et de les convertir en données IPFix lisibles, ou de passer par une API pour créer des rapports utiles destinés à la supervision et à l’analyse.
Certains outils de supervision des performances réseau disposent d’agents globaux ou privés déployés dans le cloud sur différents sites, qui utilisent du trafic synthétique pour superviser et analyser les SLA réseau. Les fournisseurs cloud tentent également d’ajouter davantage de moyens (API avancées, balises de service, etc.) pour rendre les données brutes facilement accessibles aux outils de supervision des performances réseau.
Architectures fondées sur des conteneurs
La conteneurisation et les microservices permettent à une organisation de regrouper des logiciels et leurs dépendances dans une unité isolée, sur site ou dans le cloud. Il est essentiel de disposer d’une visibilité sur ces services pour gérer les performances auprès d’une base d’utilisateurs, mais cela diffère fondamentalement en raison des changements dans les flux de trafic.
Les outils de supervision des performances réseau doivent pouvoir accéder aux données brutes, lire ces informations et analyser les informations utiles provenant de ces conteneurs et microservices, afin d’exporter ces données dans un format exploitable pour les rapports destinés aux utilisateurs. Chaque fournisseur applique sa propre méthode pour déterminer comment les conteneurs ou services sont hébergés sur site ou dans le cloud, ainsi que le format dans lequel les données brutes sont accessibles. La plupart des fournisseurs proposent des API pour accéder à ces données ; il suffit aux outils de supervision des performances réseau d’implémenter ce format d’API pour les récupérer.
Les différentes solutions cloud proposent des modes d’hébergement différents pour la solution de bout en bout. Par exemple, le déploiement d’un outil de supervision des performances réseau et la lecture des données brutes depuis Amazon AWS sont totalement différents de l’hébergement de l’outil sur la plateforme Google GCP. Les formats de données fournis par les différents fournisseurs comportent des variables de données, des noms de services, des formats de régions, etc. différents. De nouvelles solutions cloud privées d’entreprise de grande envergure apparaissent également (comme les solutions cloud privées de SAP ou Salesforce), ce qui accroît la complexité de la lecture des données provenant d’entreprises hébergées dans des clouds hybrides.
Le passage au cloud et l’évolution de l’architecture réseau donnent une importance accrue aux solutions de supervision des performances réseau compatibles avec toutes ces technologies. Cela implique de capturer des données comprenant la télémétrie en continu, les données de flux, les données de paquets et les données SNMP, qui peuvent servir à produire des analyses prédictives, une supervision en temps réel, des analyses assistées par l’IA et le ML, ainsi que des analyses historiques.
Les entreprises doivent désormais réfléchir à la manière dont les outils de supervision des performances réseau prévoient de prendre en charge les nouvelles technologies hébergées et la migration d’une conception sur site vers une solution entièrement cloud.
À propos de l’auteur :
Jubil Mathew est ingénieur technique chez LiveAction