Adobe fait évoluer Acrobat, qui ne se limite plus à la lecture et à la modification de PDF, pour en faire une plateforme de productivité agentique conçue pour aider les utilisateurs à comprendre, partager et créer à partir de vastes collections de documents organisationnels.
Le 9 septembre, l’entreprise a présenté deux nouvelles fonctionnalités destinées aux entreprises propulsées par son agent de productivité Adobe :
- Knowledge Base permet aux équipes de poser des questions sur de vastes collections de contenus professionnels
- Analyzer extrait des informations structurées de milliers de documents à des fins d’analyse et d’action
Cette annonce s’inscrit dans le cadre de l’ambition plus large d’Adobe de réinventer Acrobat autour de l’IA. eWeek a précédemment couvert la présentation d’Acrobat Studio par Adobe, qui réunissait Acrobat, Adobe Express et des assistants IA personnalisables dans un espace de travail partagé.
Ces nouveautés prolongent cette stratégie dans le domaine du travail de la connaissance en entreprise. Plutôt que d’obliger les employés à rechercher manuellement des informations dans des contrats, rapports, présentations et autres fichiers individuels, Adobe veut faire d’Acrobat un environnement où l’IA peut aider les lecteurs à mieux comprendre ces documents et à transformer leurs découvertes en enseignements et en livrables finalisés.
Acrobat va au-delà du PDF
Le nouveau Knowledge Base d’Adobe est conçu pour offrir aux employés une interface en langage naturel donnant accès aux informations de l’entreprise réparties entre différents fichiers et référentiels. Les équipes peuvent interroger des collections contenant des fichiers PDF, Microsoft Word, Excel et PowerPoint, ainsi que du contenu web, des textes et des e-mails. Les fichiers peuvent également être synchronisés depuis Microsoft SharePoint et Google Drive, afin que les informations disponibles dans Acrobat restent à jour.
Adobe présente Knowledge Base comme une alternative aux recherches manuelles dans plusieurs référentiels et à l’ouverture successive de documents. Les réponses s’appuient sur les sources et incluent des citations que les utilisateurs peuvent suivre jusqu’aux informations originales afin de les vérifier et de les approfondir.
Cette technologie pourrait donc se révéler particulièrement utile aux entreprises qui disposent de vastes collections de politiques internes, de supports commerciaux, de travaux de recherche, de documentation technique ou d’autres informations fréquemment consultées.
Analyzer s’attaque à un problème connexe : extraire des données utiles de gros volumes de documents non structurés. Adobe indique que l’outil peut faire émerger des informations structurées à partir de milliers de fichiers pour les équipes financières, les services achats, les opérations et l’informatique. Une équipe chargée de la gestion des fournisseurs pourrait par exemple utiliser Analyzer pour repérer les clauses contractuelles, les accords de niveau de service, les dates de renouvellement automatique, les révisions liées à l’inflation et les obligations de reporting dans un portefeuille de contrats.
Au lieu de traiter chaque contrat comme un document isolé, Acrobat peut ainsi transformer la collection en jeu de données que les employés peuvent interroger et analyser.
De la recherche d’informations à la création du livrable
Adobe cherche également à relier les informations contenues dans les documents aux étapes suivantes. Les utilisateurs peuvent exploiter les nouvelles fonctionnalités visuelles et audio d’Acrobat pour mieux comprendre leur contenu, puis créer des livrables à partager avec d’autres personnes.
Acrobat peut par exemple convertir des sources en rapports interactifs, en diapositives de synthèse et en présentations. Sa nouvelle fonctionnalité Stylize peut prendre des documents tels que des rapports, des factures et des CV, puis les remettre en forme à l’aide de modèles Adobe Express conçus par des professionnels, tout en préservant leur contenu d’origine.
Cette articulation entre la compréhension des informations et la production de contenus à partir de celles-ci est au cœur de la stratégie d’agent de productivité d’Adobe.
Lorsqu’Adobe a présenté cet agent pour la première fois en mai, l’entreprise l’avait décrit comme une interface d’IA capable d’orchestrer plusieurs outils et modèles pour générer des présentations, des podcasts et des publications pour les réseaux sociaux, tout en prenant en charge la modification conversationnelle des PDF. Les PDF Spaces d’Adobe offrent un espace de travail où les utilisateurs peuvent combiner des fichiers, des liens et des notes pour effectuer des recherches et créer du contenu en langage naturel.
La version de septembre intègre davantage de contenus d’entreprise à ce workflow. En théorie, un utilisateur pourrait passer de questions posées dans la bibliothèque de documents d’une entreprise à la mise en forme des résultats dans une présentation ou un rapport, sans quitter l’environnement Acrobat au sens large.
Lisez notre précédent article sur la transition plus large des copilotes IA vers des systèmes capables de prendre en charge une plus grande partie d’un workflow, une approche qu’Adobe applique ici spécifiquement aux tâches reposant fortement sur les documents.
Les documents d’entreprise deviennent le contexte de l’IA
Adobe n’est pas le seul à considérer les fichiers d’entreprise comme une base précieuse pour l’IA d’entreprise. Les agents SharePoint de Microsoft peuvent déjà répondre à des questions en utilisant le contenu de sites, de pages et de bibliothèques de documents SharePoint, les réponses étant limitées par les autorisations d’accès dont dispose déjà l’utilisateur à l’origine de la demande. Box étend lui aussi ses fonctionnalités d’IA conçues pour raisonner sur des contenus d’entreprise.
Pour Adobe, toutefois, l’opportunité est étroitement liée à la place qu’occupe déjà Acrobat dans les workflows professionnels, plutôt qu’à la création ex nihilo d’un nouveau référentiel d’entreprise.
Adobe indique que plus de 400 milliards de PDF sont ouverts chaque année dans Acrobat. L’entreprise cherche désormais à rendre ces documents — ainsi que les fichiers Word, les feuilles de calcul, les e-mails et autres informations connexes — exploitables comme contexte pour des tâches pilotées par l’IA.
Il s’agit d’une extension considérable des fonctions pour lesquelles Acrobat a traditionnellement été conçu. Adobe qualifie désormais lui-même Acrobat de « plateforme de productivité documentaire », plutôt que de simple outil PDF. L’entreprise a également commencé à étendre les fonctionnalités d’Acrobat à des plateformes telles que ChatGPT, Claude, WhatsApp, Chrome et Edge.
La confiance devient un argument central de l’IA documentaire
Donner à l’IA accès aux documents d’une organisation soulève également une préoccupation évidente pour les entreprises : la maîtrise effective des informations sensibles.
Adobe indique que Knowledge Base fournit des citations cliquables vers les sources et que les données documentaires des clients ne sont pas utilisées pour entraîner ses modèles d’IA générative. L’entreprise met également en avant la gouvernance et la sécurité des environnements professionnels dans son offre d’IA pour Acrobat, un besoin qui prend de l’ampleur à mesure que l’IA documentaire dépasse la simple synthèse d’un PDF téléversé volontairement par un utilisateur.
Un système d’entreprise capable d’explorer des référentiels partagés et de raisonner sur des milliers de documents peut avoir accès à des contrats, des informations financières, des documents relatifs au personnel, de la propriété intellectuelle et d’autres données sensibles. Les documents auxquels un système d’IA peut accéder — et la possibilité pour les employés de vérifier l’origine de ses réponses — pourraient devenir aussi importants que la qualité de la réponse générée.
Adobe parie sur le fait que sa position historique dans les workflows documentaires lui donne les moyens de bâtir cette couche.
Acrobat aide les entreprises depuis des décennies à créer, distribuer et gérer des documents. Avec Productivity Agent, Knowledge Base et Analyzer, Adobe tente désormais de rendre ces mêmes documents exploitables par l’IA, faisant passer Acrobat d’un espace où les employés ouvrent des informations à un environnement auquel ils peuvent demander d’aller plus loin.
À lire aussi : Découvrez les principales annonces de Microsoft à la Build 2026, des nouveaux agents IA aux mises à jour de ses plateformes d’entreprise.