Arm et Meta sont toujours bras dessus bras dessous, et leurs projets dans l’IA semblent ne pouvoir faire aucun mal.
Le duo dynamique a annoncé un partenariat stratégique à long terme visant à améliorer l’efficacité de l’IA à tous les niveaux de l’informatique — des logiciels aux infrastructures de centres de données à grande échelle — afin de proposer des expériences d’IA plus puissantes et plus efficaces aux milliards d’utilisateurs du monde entier.
La collaboration couvre aussi bien les appareils de l’ordre du milliwatt qui alimentent l’intelligence embarquée que les systèmes de l’ordre du mégawatt qui entraînent de grands modèles d’IA. Elle s’appuie sur des années de co-conception matérielle et logicielle entre les deux entreprises, en associant le leadership d’Arm dans l’informatique économe en énergie à l’expertise de Meta en matière d’innovation dans l’IA, d’infrastructures et de technologies open source.
« Des expériences proposées sur nos plateformes aux appareils que nous concevons, l’IA transforme la manière dont les gens se connectent et créent. Notre partenariat avec Arm nous permet de déployer efficacement cette innovation auprès des plus de trois milliards de personnes qui utilisent les applications et technologies de Meta », a déclaré Santosh Janardhan, Head of Infrastructure chez Meta, dans l’annonce.
L’IA dans le cloud
Les systèmes de classement et de recommandation fondés sur l’IA de Meta — qui sous-tendent la découverte de contenus et la personnalisation sur des plateformes comme Facebook et Instagram — utiliseront les plateformes de centres de données basées sur Neoverse d’Arm.
Cette évolution promet de meilleures performances et une consommation énergétique moindre par rapport aux systèmes x86 traditionnels. La technologie Arm Neoverse aidera également Meta à atteindre la parité en matière de performances par watt à l’échelle des hyperscalers, renforçant ainsi la position d’Arm comme leader de l’informatique efficace.
Pour parvenir à ces améliorations, les deux entreprises ont collaboré étroitement afin d’optimiser la pile logicielle d’infrastructure d’IA de Meta — des compilateurs et bibliothèques aux frameworks d’IA — pour les architectures Arm.
Leur travail comprend l’optimisation de composants open source tels que Facebook General Matrix Multiplication (FBGEMM) et PyTorch, en exploitant les extensions vectorielles et les bibliothèques de performances d’Arm.
Ces optimisations conjointes ont déjà produit des gains mesurables en matière d’efficacité de l’inférence et de débit, et sont reversées à la communauté open source afin de profiter à l’ensemble de l’écosystème de l’IA.
Du cloud à la périphérie
Le partenariat va au-delà des centres de données, avec une coopération renforcée autour de logiciels d’IA tels que le framework d’apprentissage automatique PyTorch, le moteur d’inférence en périphérie ExecuTorch et le moteur d’inférence pour centres de données vLLM.
Les entreprises s’emploient à améliorer l’efficacité grâce à Arm KleidiAI, afin de permettre une inférence plus rapide sur des milliards d’appareils. Ensemble, ces initiatives visent à simplifier le déploiement des modèles d’IA et à accroître les performances du cloud jusqu’à la périphérie.
Ces initiatives open source sont au cœur de la stratégie d’IA de Meta. Elles permettent de développer des outils et des applications qui alimentent aussi bien les recommandations personnalisées que les systèmes conversationnels.
Les deux entreprises prévoient de continuer à apporter des optimisations à la communauté open source, afin que les développeurs puissent créer des solutions d’IA sur architecture Arm.
L’IA est peut-être la technologie de la décennie, mais une nouvelle initiative de 500 millions de dollars US vise à maintenir les humains au cœur de celle-ci.