Dangers de l’IA : des scientifiques prédisent une « catastrophe de l’IA d’un niveau Fukushima » imminente

A nuclear power station during the night.
Écrit par
J.R. Johnivan
J.R. Johnivan
Dec 11, 2024
3 minute read
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L’intelligence artificielle (IA) s’impose dans le monde entier. Nous assistons à l’émergence d’outils révolutionnaires comme ChatGPT, et les scientifiques de Google DeepMind ont même remporté le prix Nobel 2024 pour avoir utilisé l’IA afin de mieux prédire et concevoir la structure des protéines. Si les possibilités offertes par l’IA sont presque infinies, certains mettent en garde contre les risques de détournement : les craintes les plus courantes incluent une crise financière provoquée par l’IA, un effondrement du réseau électrique dû à l’augmentation de la demande énergétique de l’IA ou encore des armes biologiques conçues par une IA de nouvelle génération. Alors que la plupart des scientifiques et des chercheurs se montrent optimistes quant à l’avenir de l’IA, d’autres redoutent une catastrophe provoquée par l’IA plus tôt que prévu.

« Je pense qu’il est presque inévitable que, de mon vivant au moins, survienne une forme de Fukushima de l’IA », a déclaré le chercheur de Columbia University et lauréat du prix Pulitzer Siddhartha Mukherjee, en référence à l’accident survenu en 2011 dans un réacteur nucléaire au Japon.

L’énergie au service de la lutte contre la crise climatique

Le changement climatique est l’un des principaux obstacles à l’IA. D’un côté, les entreprises technologiques utilisent déjà des algorithmes d’IA avancés pour mieux prédire les inondations, les vagues de chaleur et autres catastrophes naturelles. Cependant, certains de ces mêmes systèmes consomment eux-mêmes une quantité exorbitante d’énergie. C’est une arme à double tranchant qu’on ne peut ignorer.

Certains processus, comme l’entraînement de grands modèles de langage (LLM), consomment suffisamment d’énergie pour alimenter 1 000 foyers pendant toute une année. Des problèmes comme celui-ci ne font qu’augmenter le nombre de dangers potentiels de l’IA, et de nombreux scientifiques et chercheurs sont à juste titre préoccupés.

« Les entreprises d’IA actives dans ce domaine investissent beaucoup dans les énergies renouvelables, et espérons que cela accélérera la transition vers l’abandon des combustibles fossiles », a déclaré Asmeret Asefaw Berhe, ancienne directrice de l’Office of Science du département américain de l’Énergie. « Mais est-ce suffisant ? »

Certains calculs ont déterminé que l’IA de nouvelle génération consommera jusqu’à 134 térawattheures par an, soit suffisamment pour alimenter un pays de la taille des Pays-Bas. Pour étayer davantage ces affirmations, une récente étude de l’Agence internationale de l’énergie estime que les centres de données du monde entier pourraient consommer jusqu’à 1 050 térawattheures par an d’ici 2026. Étant donné que les États-Unis abritent environ 33 % de tous les centres de données du monde, on comprend aisément comment cette situation pourrait rapidement se transformer en crise énergétique à part entière.

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Éviter les dangers des technologies de l’IA

Même si l’intelligence artificielle n’en est encore qu’à ses débuts, avec des possibilités apparemment infinies, certains scientifiques et chercheurs alertent déjà les consommateurs sur les dangers des technologies de l’IA. Malgré ces dangers, les articles consacrés à l’IA se concentrent généralement sur ses avantages. Comme le montrent les chiffres, toutefois, le risque d’une catastrophe de l’IA d’un niveau Fukushima ne doit pas, et ne peut pas, être ignoré.

J.R. Johnivan

J.R. Johnivan is a 17-year veteran whose writing is focused on innovation and technology, including IT, computer networking, security, cloud computing, staffing, human resources, real estate, sports, entertainment, and more.

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