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Un nombre croissant d’experts estime que l’impact de l’IA sur l’emploi ne peut plus être ignoré.
Plus de 200 économistes, chercheurs et dirigeants du secteur technologique de premier plan ont signé une déclaration avertissant que des systèmes d’IA toujours plus performants pourraient bouleverser l’emploi à une échelle qui exige une intervention des pouvoirs publics, a rapporté The New York Times. Parmi les signataires figurent des économistes lauréats du prix Nobel ainsi que des dirigeants associés à Google, OpenAI, Anthropic et à d’autres grandes entreprises technologiques.
« L’IA pourrait devenir radicalement plus puissante au cours des 10 prochaines années », ont écrit les chercheurs dans une déclaration. Ils ont souligné que cette technologie pourrait entraîner des « suppressions d’emplois à grande échelle », tout en indiquant qu’elle pourrait aussi créer des opportunités positives, comme une amélioration considérable du niveau de vie.
La déclaration ne prédit pas que le chômage de masse est inévitable. Elle fait plutôt valoir que les responsables politiques devraient mettre en place dès maintenant des garde-fous pour réduire le risque de suppressions d’emplois à grande échelle, à mesure que les systèmes d’IA gagnent en capacités.
Les économistes et les dirigeants de l’IA réclament des garde-fous
Selon The New York Times, la déclaration de 88 mots, intitulée « Nous devons agir maintenant », a été organisée par le Stanford Digital Economy Lab. Elle avertit que l’IA pourrait devenir radicalement plus puissante au cours de la prochaine décennie et appelle à la mise en place de garde-fous destinés à réduire le risque de suppressions d’emplois à grande échelle.
Parmi les signataires figurent l’ancien PDG de Google Eric Schmidt, le cofondateur de LinkedIn Reid Hoffman, le responsable de l’IA chez Google Jeff Dean, le cofondateur d’Anthropic Jack Clark et la directrice financière d’OpenAI Sarah Friar. Les économistes Joseph Stiglitz, Daron Acemoglu et Simon Johnson ont également signé la déclaration.
Cette coalition est remarquable en ce qu’elle réunit des chercheurs qui étudient les effets économiques de l’IA et des dirigeants d’entreprises qui développent cette technologie.
Cependant, leur participation ne constitue pas un consensus universel. Les économistes et les dirigeants du secteur technologique continuent de diverger sur la vitesse à laquelle l’IA affectera l’emploi, les travailleurs les plus exposés et la question de savoir si cette technologie finira par supprimer davantage d’emplois qu’elle n’en créera.
La déclaration laisse également plusieurs questions sans réponse. Elle n’estime pas combien de postes pourraient disparaître, ne précise pas quelles professions sont les plus susceptibles d’être touchées et ne fournit pas de calendrier indiquant quand les perturbations les plus graves pourraient survenir.
Les éléments attestant d’un chômage généralisé provoqué par l’IA restent limités. L’IA générative a automatisé certaines tâches de programmation, de rédaction, de recherche, de support client et de travail administratif, mais son effet plus large sur l’emploi est encore en train de se dessiner.
Une étude de la Harvard Business School, d’INSEAD et de l’Université de Toronto a constaté que les start-up financées par du capital-risque recrutaient moins de travailleurs débutants tout en embauchant davantage de salariés expérimentés, une tendance que les chercheurs ont associée à des équipes plus réduites et assistées par l’IA.
Ces résultats n’établissent pas que le même phénomène se produit dans l’ensemble de l’économie, mais ils offrent un premier aperçu de la manière dont l’IA pourrait influencer les décisions d’embauche dans certaines entreprises.
Ce que cette mise en garde pourrait signifier pour les travailleurs
Pour de nombreux salariés, les premiers effets de l’IA pourraient ne pas se traduire par la disparition soudaine d’un emploi entier.
Les entreprises pourraient plutôt automatiser certaines tâches, revoir les descriptions de poste, ralentir les recrutements pour certains postes ou attendre des équipes qu’elles produisent davantage avec l’aide d’outils d’IA. Il s’agit de scénarios possibles, et non de conclusions établies par la déclaration.
Les postes débutants pourraient être particulièrement importants à surveiller, car ils comportent souvent des tâches routinières qui permettent aux travailleurs d’acquérir de l’expérience. Si les entreprises automatisent davantage ce travail, certains employeurs pourraient recruter moins de salariés juniors ou modifier les compétences qu’ils attendent des nouvelles recrues.
Les travailleurs expérimentés pourraient eux aussi voir leurs responsabilités évoluer. Les outils d’IA peuvent déjà rédiger des documents, résumer des réunions, générer du code, analyser des données et répondre aux questions des clients. À mesure que ces systèmes s’amélioreront, les organisations devront déterminer quelles tâches peuvent être accélérées et lesquelles nécessitent toujours le jugement humain.
Cela ne signifie pas nécessairement que les travailleurs seront remplacés. Dans de nombreuses organisations, l’IA pourrait principalement servir d’outil de productivité, en modifiant la façon dont les emplois sont exercés.
À quoi les entreprises doivent se préparer
Pour les responsables informatiques et les dirigeants d’entreprise, cette mise en garde suggère que la planification liée à l’IA doit aller au-delà de l’achat de logiciels.
Les organisations pourraient avoir besoin de politiques permettant de contrôler les travaux générés par l’IA, de protéger les informations sensibles, d’évaluer les gains de productivité annoncés et de repérer les postes susceptibles d’évoluer à mesure que l’adoption progressera.
La formation pourrait devenir tout aussi importante. Les salariés capables de vérifier les résultats de l’IA, de repérer les erreurs, de gérer des données confidentielles, d’exercer leur jugement professionnel et d’intégrer des outils automatisés dans des flux de travail plus vastes pourraient être mieux positionnés à mesure que la technologie mûrira.
La déclaration ne permet pas de trancher si l’IA créera au final davantage d’emplois qu’elle n’en supprimera. Elle renforce toutefois l’urgence de la question à laquelle sont confrontés les employeurs et les responsables politiques : faut-il mettre en place des garde-fous avant qu’une perturbation généralisée ne survienne, ou intervenir une fois que le marché du travail aura déjà commencé à changer ?
À lire également : cette mise en garde alimente aussi un débat grandissant parmi les dirigeants du secteur technologique, le fondateur d’Amazon Jeff Bezos ayant récemment affirmé que l’IA créera davantage d’emplois qu’elle n’en supprimera malgré les inquiétudes croissantes suscitées par l’automatisation.