Des économistes tirent la sonnette d’alarme : la vague d’automatisation pourrait bouleverser 20 % des emplois aux États-Unis

An AI robottic server on a restaurant.

Image: Enchanted Tools (Unsplash)

Écrit par
Kezia Jungco
Kezia Jungco
Feb 19, 2026
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Les robots ne sont plus confinés aux ateliers d’usine. Ils investissent les entrepôts, les itinéraires de transport routier, les comptoirs d’enregistrement des hôtels et les caisses des magasins. 

Selon Oxford Economics, cette évolution pourrait exposer fortement jusqu’à 20 % des emplois aux États-Unis à l’automatisation au cours des dix à vingt prochaines années. La dernière analyse du cabinet suggère que les technologies nécessaires à l’automatisation de nombreuses tâches physiques existent déjà et sont en plein déploiement. 

Alors que l’IA générative alimente les inquiétudes concernant les bouleversements dans les emplois de bureau, les économistes estiment que la transformation la plus profonde du marché du travail pourrait se produire dans les transports, la logistique et l’industrie manufacturière.

Les transports et l’industrie manufacturière fortement exposés

CBS News a rapporté que Oxford Economics avait évalué plus de 800 métiers et constaté qu’environ un emploi sur cinq aux États-Unis était fortement exposé à l’automatisation au cours des 20 prochaines années.

Les chercheurs ont évalué les fonctions liées à chaque emploi ainsi que la disponibilité de technologies commercialement viables capables d’effectuer la plupart ou la totalité des tâches concernées. Les transports et la logistique se classent au premier rang des secteurs les plus exposés. Environ 60 % des emplois de ce secteur pourraient être automatisés à mesure que les systèmes de conduite autonome et la robotique des entrepôts poursuivent leur déploiement. 

« Ces emplois ne sont pas répartis uniformément dans l’économie ; ils sont en réalité concentrés dans plusieurs secteurs où ils représentent une part très importante de la main-d’œuvre », a souligné Oxford dans son rapport. 

Dans une interview exclusive accordée à Benzinga, l’économiste en chef d’Oxford Economics, Nico Palesch, a déclaré que jusqu’à 20 % de la main-d’œuvre américaine pourrait être fortement exposée à la robotique physique au cours des dix à vingt prochaines années. 

« Les personnes qui perdent leur emploi ne vont pas nécessairement en retrouver un », a déclaré Palesch à Benzinga. 

L’industrie manufacturière subit également une pression importante. Benzinga a relevé que 51,1 % des emplois manufacturiers sont exposés à une automatisation partielle ou complète. L’hébergement et la restauration représentent 47,2 %, le commerce de détail 40,2 %, le commerce de gros 31,0 % et l’extraction 35,1 %.

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Gains de productivité et impact sur les travailleurs

Les économistes ont souligné que la vulnérabilité ne signifie pas une perte d’emploi immédiate. L’adoption se fait généralement par étapes, les entreprises ralentissant leurs recrutements ou faisant évoluer les postes plutôt que d’éliminer des services entiers d’un seul coup. 

« Cela étant dit, le simple fait qu’il existe un potentiel d’automatisation ne signifie pas que ces emplois seront tous automatisés cette année, l’année prochaine, ni même dans les cinq ans. Les progrès sont progressifs et continus », a déclaré Palesch à CBS News. 

Palesch a également déclaré à Benzinga que le remplacement de certains travailleurs pourrait être particulièrement difficile, notamment pour les travailleurs âgés possédant des compétences spécialisées. 

« Un chauffeur routier de 50 ans dont les moyens de subsistance sont supprimés par un logiciel de conduite autonome a peu de chances de trouver ailleurs un emploi exigeant des compétences équivalentes et aussi bien rémunéré », a déclaré Palesch.

« Pour eux, le chômage sera nettement plus élevé, probablement pendant de très, très nombreuses années, voire potentiellement pour le restant de leur vie », a-t-il ajouté.

Découvrez pourquoi Mustafa Suleyman, directeur général de Microsoft AI, pense que les tâches de bureau pourraient être automatisées dans un délai de 12 à 18 mois.

Kezia Jungco

Kezia Jungco is a staff writer with five years of hands-on experience testing and analyzing generative AI platforms, chatbots, and NLP tools. She writes in-depth coverage for both enterprise and consumer audiences, focusing on artificial intelligence, data analytics, CRM solutions, cloud infrastructure, cybersecurity, and emerging tech trends. Her work appears in TechRepublic, eWEEK, Datamation, TechnologyAdvice, and Selling Signals.

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