Ökonomen warnen: Automatisierungswelle könnte 20 % der Arbeitsplätze in den USA gefährden

An AI robottic server on a restaurant.

Image: Enchanted Tools (Unsplash)

Verfasst von
Kezia Jungco
Kezia Jungco
Feb 19, 2026
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Roboter sind längst nicht mehr auf Fabrikhallen beschränkt. Sie halten Einzug in Lagerhäuser, auf Lkw-Routen, an Hotel-Check-in-Schaltern und an Kassen im Einzelhandel. 

Oxford Economics zufolge könnte dieser Wandel in den nächsten zehn bis zwanzig Jahren bis zu 20 % der Arbeitsplätze in den USA einem hohen Automatisierungsrisiko aussetzen. Die jüngste Analyse des Unternehmens legt nahe, dass die für die Automatisierung vieler körperlicher Tätigkeiten erforderliche Technologie bereits existiert und zunehmend eingesetzt wird. 

Während generative KI Sorgen über Verwerfungen bei Bürojobs geschürt hat, sagen Ökonomen, dass sich der größere Wandel auf dem Arbeitsmarkt in den Bereichen Transport, Logistik und Fertigung vollziehen könnte.

Transport und Fertigung besonders stark betroffen

CBS News berichtete , dass Oxford Economics mehr als 800 Berufe untersuchte und feststellte, dass etwa einer von fünf Arbeitsplätzen in den USA in den nächsten 20 Jahren stark durch Automatisierung gefährdet ist.

Die Forscher untersuchten die Aufgaben einzelner Berufe und die Verfügbarkeit kommerziell nutzbarer Technologien, die in der Lage sind, die meisten oder alle damit verbundenen Tätigkeiten auszuführen. Transport und Logistik waren der am stärksten gefährdete Sektor. Rund 60 % der Arbeitsplätze in diesem Bereich könnten automatisiert werden , während selbstfahrende Systeme und Lagerrobotik weiter ausgebaut werden. 

„Diese Arbeitsplätze sind nicht gleichmäßig über die Wirtschaft verteilt, sondern konzentrieren sich tatsächlich auf einige wenige Sektoren, in denen sie einen außerordentlich großen Anteil der Erwerbsbevölkerung ausmachen“, hob Oxford im Bericht hervor. 

In einem exklusiven Interview mit Benzinga sagte der leitende Ökonom von Oxford Economics, Nico Palesch, dass bis zu 20 % der US-amerikanischen Erwerbsbevölkerung in den nächsten zehn bis zwanzig Jahren stark durch körperliche Robotik gefährdet sein könnten. 

„Die Menschen, die ihre Arbeitsplätze verlieren, werden nicht unbedingt neue Arbeitsplätze bekommen“, sagte Palesch gegenüber Benzinga. 

Auch die Fertigung steht unter erheblichem Druck. Benzinga zufolge sind 51,1 % der Stellen in der Fertigung durch teilweise oder vollständige Automatisierung gefährdet. Auf das Beherbergungs- und Gastgewerbe entfallen 47,2 %, auf den Einzelhandel 40,2 %, auf den Großhandel 31,0 % und auf die Rohstoffgewinnung 35,1 %.

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Produktivitätsgewinne und Auswirkungen auf Beschäftigte

Ökonomen betonten, dass eine Gefährdung nicht den unmittelbaren Verlust des Arbeitsplatzes bedeutet. Die Einführung erfolgt in der Regel schrittweise: Unternehmen stellen weniger ein oder verändern Tätigkeiten, anstatt ganze Abteilungen abzuschaffen

„Das heißt jedoch nicht, dass das Automatisierungspotenzial bedeutet, dass all diese Arbeitsplätze in diesem oder im nächsten Jahr oder sogar innerhalb von fünf Jahren automatisiert werden. Der Fortschritt erfolgt schrittweise und kontinuierlich“, sagte Palesch gegenüber CBS News. 

Palesch sagte Benzinga außerdem, dass der Wegfall von Arbeitsplätzen für manche Beschäftigte besonders schwierig sein könnte, insbesondere für ältere Arbeitnehmer mit spezialisierten Fähigkeiten. 

„Ein 50-jähriger Lkw-Fahrer, dessen Lebensunterhalt durch die Software für autonome Fahrzeuge wegfällt, wird wahrscheinlich anderswo keine Arbeit finden, die ebenso anspruchsvoll und ebenso gut bezahlt ist“, erklärte Palesch.

„Für sie wird die Arbeitslosigkeit deutlich höher sein, wahrscheinlich viele, viele Jahre lang und möglicherweise für den Rest ihres Lebens“, fügte er hinzu.

Lesen Sie, warum Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman glaubt, dass Aufgaben in Bürojobs automatisiert werden könnten – und zwar innerhalb von 12 bis 18 Monaten.

Kezia Jungco

Kezia Jungco is a staff writer with five years of hands-on experience testing and analyzing generative AI platforms, chatbots, and NLP tools. She writes in-depth coverage for both enterprise and consumer audiences, focusing on artificial intelligence, data analytics, CRM solutions, cloud infrastructure, cybersecurity, and emerging tech trends. Her work appears in TechRepublic, eWEEK, Datamation, TechnologyAdvice, and Selling Signals.

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