À mesure que l’intelligence artificielle s’étend à davantage de secteurs, de nombreux candidats comprennent qu’il devient de plus en plus nécessaire de faire figurer des compétences en IA sur leur CV. La maîtrise de l’IA offre souvent un avantage supplémentaire : un salaire plus élevé.
Un nouveau rapport de Lightcast, une entreprise spécialisée dans l’analyse du marché du travail, montre que les offres d’emploi exigeant des compétences en IA proposent des salaires supérieurs de 28 %, soit près de 18 000 dollars de plus par an. Cependant, plus de la moitié de ces offres concernent des postes en dehors du secteur technologique.
L’IA se répand rapidement — et elle paie bien
Le rapport de Lightcast, «Beyond the Buzz », a examiné plus de 1,3 milliard d’offres d’emploi afin de comprendre l’évolution de la valeur des compétences liées à l’IA dans les différents secteurs. Outre la hausse des salaires proposés pour les emplois exigeant des compétences en IA, il met en évidence des compétences précises et recherchées, plutôt qu’une vague maîtrise de l’IA.
Selon Stanford HAI’s AI Index Report, plus de 66 000 offres en 2024 mentionnaient l’IA générative comme compétence, contre 16 000 l’année précédente. La modélisation des grands modèles de langage est passée de 5 000 à 20 000 offres, et l’ingénierie des prompts de 1 400 à près de 6 300 offres.
« Les entreprises qui continuent de traiter l’IA comme une compétence technique de niche se retrouveront en concurrence pour attirer les talents avec des organisations qui ont intégré la maîtrise de l’IA à l’ensemble de leur personnel », a déclaré Cole Napper, VP of Research and Insights chez Lightcast, dans un communiqué de presse.
Le rapport révèle également que la demande de compétences en IA dans les secteurs non technologiques a augmenté jusqu’à 800 %. À l’inverse, le secteur informatique a subi des licenciements dus à l’automatisation. Microsoft, par exemple, a licencié 9 000 employés en juillet tout en lançant une initiative de 4 milliards de dollars pour former 20 millions de personnes aux compétences en IA.
Les emplois dans l’IA ne sont plus cantonnés à la tech
En 2019, 61 % des offres d’emploi liées à l’IA se trouvaient dans la tech. En 2024, ce chiffre était tombé à 49 %, la majorité provenant désormais de secteurs non techniques comme le marketing, l’éducation et les ressources humaines.
La plus forte croissance sur un an se produit en dehors des métiers technologiques traditionnels. Les offres dans les ressources humaines exigeant des compétences en IA ont augmenté de 66 %, celles du marketing de 50 % et celles de la finance de 40 %. Les secteurs des sciences et de l’éducation enregistrent également une progression régulière, tandis que les outils d’IA transforment les méthodes de travail.
Le rapport de Lightcast présente un cadre appelé AI Skills Disruption Matrix, qui cartographie les compétences professionnelles en fonction de leur valeur sur le marché, de leur rythme de croissance et de leur vulnérabilité à l’automatisation. Cet outil vise à aider les employeurs à aligner le développement des compétences avec leurs investissements stratégiques dans l’IA.
Les entreprises veulent à la fois des compétences en IA et du discernement humain
Lightcast a constaté que les postes les plus valorisés, enrichis par l’IA, exigent davantage qu’une bonne maîtrise de l’IA. La communication, le leadership, la résolution de problèmes et le service client figurent parmi les dix compétences liées à l’IA les plus demandées dans les offres d’emploi, aux côtés de l’apprentissage automatique et de l’ingénierie des prompts.
Le rapport de Lightcast livre une conclusion claire : les profils les plus recherchés sont des communicants, des collaborateurs et des décideurs capables de maîtriser l’IA comme un outil. Pour ceux qui sont prêts à s’adapter, une seule compétence en IA peut suffire à ouvrir la voie à une meilleure rémunération, à des postes plus intéressants et à une carrière pérenne.
Des cadres réglementaires aux engagements des entreprises, découvrez comment Google et la Maison-Blanche esquissent le plan directeur de l’avenir de l’IA aux États-Unis dans notre dernier article.