Google possède la plateforme d’IA. Accenture possède les ingénieurs spécialisés dans les environnements d’entreprise. Leur nouvelle alliance autour de Gemini réunit les deux acteurs sur les mêmes projets d’entreprise.
Les entreprises ont lancé l’Accenture Gemini Enterprise Business Group le 8 septembre, créant une organisation dédiée autour de Gemini Enterprise. Le projet prévoit 1 000 ingénieurs déployés sur le terrain, qui travailleront directement avec les équipes clientes, avec le soutien des près de 50 000 professionnels d’Accenture spécialisés dans Google Cloud.
Dès que l’IA entre dans les systèmes des clients, les autorisations, l’accès aux données et la fiabilité deviennent partie intégrante du problème d’ingénierie.
Les agents Gemini passent des projets pilotes à la production
Les équipes développeront des agents adaptés à chaque secteur ainsi que des méthodes de mise en œuvre réutilisables. Des centres d’expertise permettront aux équipes clientes de travailler directement avec les ingénieurs à mesure que les projets entreront dans les usages courants de l’entreprise.
Contrairement à un chatbot qui attend des instructions, les agents IA peuvent utiliser des logiciels et exécuter des tâches dans différents processus métier. Pendant la demande liée à NFL Sunday Ticket, Accenture rapporte qu’un agent de service client de Gemini Enterprise a amélioré la satisfaction client de 11 % et réduit de 37 % la durée moyenne de traitement.
Les résultats obtenus dans le service client constituent un premier indicateur, mais un seul déploiement ne permet pas de déterminer comment cette approche fonctionnera dans d’autres secteurs ou pour des tâches plus risquées.
Cinq mois de travail commun sur l’IA ont précédé la création du groupe
Google Cloud et Accenture ont lancé le Gemini Enterprise Acceleration Program en avril, en associant des ingénieurs des deux entreprises sur des projets clients et en leur donnant accès aux modèles de Google DeepMind.
Les offres d’emploi actuelles d’Accenture mentionnent l’architecture, l’identité et les données d’entreprise parmi les responsabilités des ingénieurs déployés sur le terrain. Les politiques de sécurité et les connexions logicielles font partie du même travail lorsque les systèmes d’IA reçoivent accès à des informations sensibles de l’entreprise
L’entreprise n’a pas précisé quelle part des effectifs prévus proviendra de nouveaux recrutements plutôt que de salariés déjà en poste ; le projet de 1 000 ingénieurs ne doit donc pas être interprété comme la création confirmée de 1 000 emplois supplémentaires.
Ce qu’a constaté eWeek : Gemini Enterprise peut aussi utiliser des modèles d’IA concurrents
eWeek a constaté que Gemini Enterprise n’impose pas un modèle Google pour chaque tâche d’IA. Le système de Google pour créer et exécuter des agents IA prend en charge plus de 200 modèles, dont la famille Claude d’Anthropic et des modèles ouverts tels que Llama de Meta.
| Élément de la configuration IA | Ce qui peut changer | Ce que les entreprises doivent vérifier |
| Modèle d’IA | Les équipes peuvent choisir parmi les modèles pris en charge | Si un autre modèle est plus performant ou moins coûteux |
| Services Google | Un autre modèle peut tout de même fonctionner sur le système de Google | Quels services et coûts récurrents subsistent |
| Données de l’entreprise et connexions logicielles | Certains éléments peuvent rester liés à l’environnement de Google | Ce qu’il faudrait déplacer ou reconstruire ailleurs |
Les postes d’ingénierie actuellement proposés par Accenture citent des concurrents, dont OpenAI et Anthropic, aux côtés de Google. Les équipes métier peuvent travailler avec différents systèmes d’IA même dans le cadre d’une relation commerciale axée sur Google.
Avant d’approuver un déploiement à long terme, les équipes informatiques et les services achats doivent considérer le choix d’un modèle d’IA et celui de l’environnement d’exécution du système comme deux décisions distinctes.
Pour en savoir plus sur l’IA : comparez GPT-6 Astra et Claude Fable 5.1 pour déterminer quel modèle correspond le mieux à vos charges de travail d’entreprise, à votre budget et à vos exigences de performance.