Google lance Canvas dans AI Mode auprès des utilisateurs aux États-Unis

Laptop on a desk showing a Fall 2024 study schedule with a weekly routine and subject overview for Physics and Calc III.

Generated with Google’s Nano Banana 2.

Écrit par
Liz Ticong
Liz Ticong
Mar 5, 2026
3 minute read
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Google redéfinit progressivement ce que signifie « rechercher ». Plutôt que de fournir une simple liste de liens et de s’arrêter là, l’entreprise expérimente une transformation de Search en un espace où les idées peuvent prendre forme et les projets se développer.

Sa dernière avancée dans cette direction est Canvas, un espace de travail intégré directement à AI Mode qui offre aux utilisateurs un espace permanent pour réfléchir, organiser leurs idées et construire tout en effectuant leurs recherches.

Désormais déployé auprès des utilisateurs aux États-Unis, Canvas introduit un flux de travail de type projet au sein de Google Search. Les utilisateurs peuvent élaborer des plans, des brouillons et même des outils simples au moyen d’instructions conversationnelles, en affinant progressivement leurs idées à mesure qu’AI Mode met à jour l’espace de travail en temps réel.

Un panneau latéral conçu pour faire évoluer les idées

Canvas apparaît sous la forme d’un panneau latéral dédié au sein d’AI Mode, offrant aux utilisateurs un espace pour rassembler des informations, ébaucher des plans et donner forme à leurs idées pendant leurs recherches. Au lieu de produire une réponse unique avant de disparaître, l’espace de travail reste actif à côté des résultats, ce qui permet aux projets de se développer par étapes.

À mesure que les utilisateurs ajoutent des instructions, AI Mode met à jour Canvas en temps réel, en affinant les brouillons, en développant les plans ou en réorganisant les informations. Le panneau reste disponible d’une session à l’autre, ce qui permet aux utilisateurs de revenir plus tard et de poursuivre le même projet.

Des premiers brouillons aux outils fonctionnels

Canvas peut également générer des outils simples et des tableaux de bord directement dans l’espace de travail, transformant les instructions en prototypes fonctionnels au sein du panneau latéral.

Ces créations peuvent récupérer des informations récentes sur le Web ainsi que dans le Knowledge Graph de Google afin d’alimenter les données et la structure. Pour les tâches plus techniques, les utilisateurs peuvent afficher le code sous-jacent et peaufiner le résultat au moyen d’instructions supplémentaires, jusqu’à ce que l’outil ou l’interface se comporte comme prévu.

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Cette approche ouvre la voie à la création d’outils simples directement dans Search. Un étudiant pourrait par exemple créer un outil de suivi des bourses, tandis qu’un développeur pourrait prototyper un petit utilitaire interactif ou un tableau de bord sans quitter son navigateur.

Comment utiliser Canvas dans AI Mode

Pour commencer un projet, les utilisateurs ouvrent AI Mode dans Google Search et sélectionnent l’option Canvas dans le menu des outils (+). Ils peuvent ensuite décrire ce qu’ils souhaitent créer, par exemple un programme de révision ou un autre outil personnalisé.

AI Mode génère un prototype fonctionnel dans le panneau Canvas, en récupérant les informations pertinentes au fur et à mesure qu’il structure le projet. Les utilisateurs peuvent ensuite tester le résultat, ajuster la mise en page ou les fonctionnalités, puis continuer à l’améliorer au moyen d’instructions supplémentaires ou en affichant et en modifiant le code sous-jacent. 

L’expérience à l’origine de Canvas

Canvas s’appuie sur des tests antérieurs menés au sein d’AI Mode Labs, où Google avait d’abord présenté la fonctionnalité à un groupe restreint d’utilisateurs expérimentant des outils de recherche dopés à l’IA. Dans sa première version, l’espace de travail visait principalement à aider les utilisateurs à organiser des informations et à créer des plans structurés pour des tâches comme les révisions ou la préparation de projets.

Google a depuis étendu Canvas à des tâches comme l’écriture créative et le codage, avec des flux de travail fondés sur la planification. Lors des premiers tests d’AI Mode Labs, l’entreprise avait également indiqué que de futures mises à jour pourraient permettre aux utilisateurs d’importer leurs propres fichiers, comme des notes ou des supports de cours, afin d’apporter davantage de contexte aux projets.

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Liz Ticong

Liz Ticong is a staff writer for eWeek and TechRepublic focused on AI, cybersecurity, enterprise software, and data. She has more than 10 years of editorial experience as a technology industry writer, combining reporting, product research, and hands-on software testing in her coverage. Her work has been published on Datamation, Enterprise Networking Planet, and TechnologyAdvice.com. She writes technology news, software reviews, product comparisons, and buyer’s guides for business and IT readers.

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