La promesse de l’informatique quantique dans la lutte contre la criminalité financière va être mise à l’épreuve sous l’égide d’un régulateur.
La Financial Conduct Authority (FCA) a déclaré le 5 novembre qu’elle lancera un Quantum Experimentation Group (QEG) au premier trimestre 2027, réunissant des entreprises de services financiers, des fournisseurs de technologies quantiques et des laboratoires de recherche nationaux. Son premier cas d’usage sera l’apprentissage automatique quantique appliqué à la détection du blanchiment d’argent et de la fraude, à partir d’un jeu de données synthétiques de la FCA.
La FCA présente le QEG comme le premier groupe mondial d’expérimentation en informatique quantique piloté par un régulateur. L’annonce est intervenue un jour après que la FCA a exhorté les entreprises à se préparer à la cryptographie post-quantique (PQC), soulignant les applications potentielles de l’informatique quantique ainsi que ses risques en matière de sécurité.
Qui peut rejoindre le groupe quantique de la FCA
Selon sa page du programme:
- Entreprises de services financiers : de celles qui commencent tout juste à explorer le quantique à celles qui expérimentent déjà.
- Fournisseurs d’informatique quantique : entreprises proposant leur expertise, des ressources de calcul et de l’ingénierie applicative.
- Laboratoires de recherche : institutions capables de contribuer à la conception et à l’évaluation des expérimentations.
Les participants travailleront sur un problème défini par la FCA, en utilisant le jeu de données synthétiques pour comparer les approches quantiques aux techniques classiques. La participation ne constitue pas une approbation de la part de la FCA, et l’inscription ne garantit pas l’obtention d’une place. Les inscriptions prennent fin le 31 décembre 2026.
« En réunissant entreprises, fournisseurs de technologies et chercheurs, nous pouvons renforcer la préparation et identifier des applications concrètes pour les défis communs au secteur, en commençant par la criminalité financière », a déclaré Jessica Rusu, directrice des données, de l’information et du renseignement à la FCA.
Opportunité et menace la même semaine
Le 4 novembre, Mark Francis, directeur des spécialistes à la FCA, a exhorté les entreprises à agir dès maintenant pour migrer vers la PQC. Il a écrit que les projets de transformation ayant échoué représentaient environ un cinquième des incidents signalés à la FCA en 2025.
| Date | Action de la FCA | Ce qu’elle demande aux entreprises |
|---|---|---|
| 4 novembre 2026 | Article de blog sur la PQC | Commencer dès maintenant les travaux de migration |
| 5 novembre 2026 | Annonce du QEG | Manifester son intérêt avant le 31 décembre 2026 |
| 1er trimestre 2027 | Lancement du QEG | Tester l’apprentissage automatique quantique sur des données synthétiques relatives à la fraude et au blanchiment d’argent |
| 2028, 2031, 2035 | Jalons du National Cyber Security Centre (NCSC) cités par la FCA | Achever un plan de migration d’ici 2028, mener à bien les activités de migration prioritaires d’ici 2031 et terminer la migration de l’ensemble des systèmes, services et produits d’ici 2035 |
Les lacunes en matière de préparation dépassent également le Royaume-Uni. Un audit du Government Accountability Office (GAO) a conclu qu’aucune des 24 agences fédérales américaines n’avait pleinement mis en œuvre les trois pratiques de préparation évaluées pour la migration vers la PQC.
Pourquoi les données synthétiques sont importantes
La FCA estime que l’accès à des données adaptées reste un obstacle pratique à l’expérimentation quantique, car les banques ne peuvent pas partager librement les relevés de transactions de leurs clients.
En avril 2026, la FCA a publié une étude sur un jeu de données synthétiques consacré à la lutte contre le blanchiment d’argent élaboré avec l’Alan Turing Institute, Plenitude Consulting et Napier AI. L’annonce du QEG et la page du programme ne précisent pas si les participants utiliseront ce jeu de données antérieur.
Gartner prévoit que les secteurs bancaire, financier et de l’assurance dépasseront le secteur public en matière de dépenses quantiques en 2028, citant la détection de la fraude parmi les cas d’usage.
Ce qu’a constaté eWeek : les éléments de preuve que les banques doivent surveiller
La principale utilité du QEG réside dans son point de départ commun : un problème de criminalité financière défini par la FCA et un jeu de données synthétiques partagé. Les participants disposent ainsi d’une base pour comparer les approches quantiques aux techniques classiques. Cela ne démontre pas que les méthodes quantiques sont plus performantes et ne garantit pas que les résultats des différents participants seront directement comparables.
Le choix des critères de référence est déterminant. L’annonce du PT-3 par ORCA, par exemple, mettait en avant une accélération des temps de planification par rapport à son système de génération précédente. Les acheteurs doivent néanmoins comparer ces résultats à de solides solutions classiques pour déterminer si une approche quantique présente un avantage pratique.
Pour les banques qui évaluent les résultats du QEG ou d’un projet pilote mené par un fournisseur, les questions utiles sont notamment les suivantes :
- Détection : la méthode identifie-t-elle davantage d’activités suspectes à taux comparable de faux positifs ?
- Vitesse : améliore-t-elle le délai nécessaire pour obtenir des résultats utiles, y compris la préparation des données et les calculs classiques associés ?
- Coût : une éventuelle amélioration justifie-t-elle le coût total de l’accès au matériel, de l’intégration et de l’assistance spécialisée ?
- Performance en conditions réelles : les résultats obtenus sur des données synthétiques se vérifient-ils dans les conditions réelles du secteur bancaire ?
La FCA s’est engagée à partager les enseignements généraux tout en protégeant les informations propres aux participants et les informations commercialement sensibles. Le niveau de détail qu’elle publiera sur les méthodes d’évaluation et les résultats déterminera l’utilité de ces conclusions pour les banques extérieures au groupe.
Pour les dirigeants des services financiers, l’expérimentation et la préparation à la sécurité exigent des décisions distinctes. Un résultat prometteur en matière de détection de la fraude pourrait justifier des tests supplémentaires ; la planification de la migration vers la PQC comporte déjà des jalons. Les entreprises doivent évaluer chaque démarche au regard de ses propres éléments de preuve, ressources et échéances.
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