L’intelligence artificielle et les satellites ont été déployés pour suivre l’ampleur des dégâts causés aux infrastructures par le séisme de magnitude 7,7 et aider les travailleurs humanitaires au Myanmar.
À midi, le 28 mars, un séisme a frappé l’Asie du Sud-Est, provoquant l’effondrement de bâtiments, de barrages, de routes et de ponts. La catastrophe a déjà fait plus de 2 700 morts ou blessés, et le bilan devrait atteindre 10 000 morts.
La ville la plus durement touchée est Mandalay, la deuxième ville la plus peuplée du Myanmar, qui compte plus de 1,7 million d’habitants. Mandalay se trouve à proximité de l’épicentre, peu profond, situé à seulement 10 kilomètres sous la surface terrestre, le long de la faille de Sagaing, longue de 1 400 kilomètres.
Plus de 10 000 bâtiments auraient été détruits ou gravement endommagés par le séisme de vendredi, le deuxième plus puissant à avoir frappé Mandalay — un séisme de magnitude 8,0 y avait été enregistré en 1912.
Les sauveteurs travaillent sans relâche, dans l’espoir de sauver davantage de vies et de retrouver les victimes ensevelies sous les décombres des structures effondrées. Cette crise humanitaire est aggravée par une guerre civile qui se poursuit et continue de restreindre l’accès des travailleurs humanitaires aux zones les plus durement touchées.
L’IA et l’imagerie satellitaire apportent un soutien crucial malgré un accès humanitaire limité
Comment l’AI for Good Lab de Microsoft apporte un soutien crucial au Myanmar
Pour soutenir les travailleurs humanitaires et les équipes de secours intervenant dans la ville dévastée, l’AI for Good Lab de Microsoft a déployé des outils d’IA et des satellites équipés de caméras longue portée afin de capturer des images des destructions.
Les images capturées ont été analysées afin d’évaluer le nombre de structures effondrées et l’ampleur des dégâts. Ces données visaient à aider les organisations humanitaires à déployer stratégiquement leur personnel et leurs ressources dans les zones les plus durement touchées. Mais le processus n’a pas été sans difficultés.
L’une des principales difficultés était la météo. D’épais nuages ont empêché la vision par ordinateur de capturer des images nettes de la ville. « Il est impossible de voir à travers les nuages avec cette technologie », a déclaré Juan Lavista Ferres, chief data scientist de Microsoft, selon the Associated Press.
Cependant, lorsque les nuages se sont dissipés, un satellite de Planet Labs a commencé à capturer des images et à envoyer les clichés à l’AI for Good Lab pour le traitement et l’analyse des données.
Une équipe d’analystes de données attendait au siège de Microsoft à Redmond, dans l’État de Washington, prête à adapter les données visuelles spécifiquement pour Mandalay, tout en reconnaissant que la géographie et les conditions de la catastrophe au Myanmar sont uniques.
« La Terre est trop différente, les catastrophes naturelles sont trop différentes et les images que nous recevons des satellites sont tout simplement trop différentes pour fonctionner dans toutes les situations », a déclaré Ferres.
Une fois les données visuelles traitées, l’équipe a partagé ces « informations cruciales » avec des organisations humanitaires sur le terrain, comme la Croix-Rouge, leur permettant de mieux cerner les dégâts — notamment le nombre de bâtiments détruits ou partiellement endommagés et les endroits où concentrer les ressources.
Les données ont servi de « guide préliminaire » aux travailleurs humanitaires, mais doivent encore être vérifiées sur le terrain pour garantir leur exactitude.