Une équipe de chercheurs du MIT a mis au point un nouvel outil capable de prévoir les risques d’inondation dans une zone donnée à partir d’images satellites, en prévision d’une tempête. Baptisé Earth Intelligence Engine (EIE), il combine l’intelligence artificielle générative, la physique et la science du climat pour créer une visualisation réaliste d’une topographie donnée et aider les populations à se préparer aux ouragans.
Rendre les images d’inondation générées par l’IA plus précises
Fournir aux habitants des images illustrant la probabilité d’une inondation dans leur quartier lorsqu’une tempête frappe pourrait les aider à planifier leur évacuation. Les scientifiques du MIT se sont penchés sur un projet similaire à Houston, au Texas, afin de vérifier si les images générées par l’IA représentaient fidèlement la région en cas d’inondation. En 2017, l’ouragan Harvey a frappé la ville et plusieurs endroits ont été fortement inondés.
Les images générées uniquement par l’IA, censées représenter les zones inondées de Houston après le passage de la tempête, n’étaient pas précises et montraient des inondations dans des endroits qui ne peuvent pas être inondés. En revanche, lorsque l’équipe a combiné l’IA avec un modèle de science du climat fondé sur la physique, les images générées étaient plus réalistes — et davantage comparables aux images satellites des zones inondées au moment du passage de l’ouragan.
EIE a généré une « visualisation photoréaliste » de ses prévisions d’inondation qui correspondait à la carte topographique. Le cas de test a montré que, renforcée par la physique, l’IA générative peut créer des images réalistes et précises d’inondations futures. Si le modèle d’IA était entraîné avec davantage d’images satellites de différentes régions, il produirait des images représentant les futures inondations avec une précision accrue.
« L’idée est la suivante : un jour, nous pourrions utiliser cet outil avant un ouragan afin de fournir au public une couche de visualisation supplémentaire », a déclaré Björn Lütjens, qui a dirigé les recherches. « L’un des principaux défis consiste à inciter les gens à évacuer lorsqu’ils sont exposés à un risque. Cette visualisation pourrait peut-être contribuer à mieux les préparer. »
L’avenir de la visualisation des inondations
EIE est un projet Frontier Development Lab (FDL) et pourrait constituer un outil efficace pour la gestion des risques liés aux catastrophes et la coordination avec les autorités locales et les populations, afin d’évaluer la situation, de planifier une évacuation et de décider de sa mise en œuvre. Une visualisation photoréaliste des zones qui seraient inondées avant le passage d’une tempête pourrait sauver des milliers de vies, notamment dans les régions fréquemment touchées par les tempêtes.
L’équipe a mis EIE à disposition en ligne afin que d’autres puissent également l’essayer. Le projet vise à « aider les urbanistes à communiquer de manière plus efficace, plus visuelle et plus intuitive sur les risques d’inondation, afin de favoriser le développement d’infrastructures résilientes face au changement climatique ».