Starbucks lance une application ChatGPT qui transforme les prompts d’IA en commandes de boissons

Starbucks ChatGPT app on smartphone.

Image: Starbucks

Écrit par
Esther Shein
Esther Shein
Apr 16, 2026
3 minute read
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Starbucks veut encore davantage étancher la soif de ses clients. Alors, naturellement, l’entreprise se tourne vers l’IA. 

Mercredi, l’entreprise a lancé une application bêta dans ChatGPT pour aider ses clients à choisir une boisson Starbucks « en fonction de leur humeur ou de l’ambiance du jour ».

Un client doit utiliser l'application mobile Starbucks dans le répertoire de ChatGPT et dire à ChatGPT ce dont il a envie en saisissant un prompt accompagné du tag « @Starbucks ». Les clients peuvent également importer une photo de ce qu’ils souhaitent, et l’application leur proposera des boissons Starbucks correspondant à leur demande.

Les commandes peuvent être personnalisées, mais pour s’assurer de sélectionner le point de vente souhaité, les clients doivent finaliser leur commande dans l’application Starbucks ou sur le site web.

Les menus, c’est dépassé

L’application a été conçue pour réduire les frictions et être présente là où se trouvent les clients, tout en proposant également de nouvelles boissons, a indiqué l’entreprise.

« Au cours de l’année écoulée, une chose est devenue claire : les clients ne commencent pas toujours par consulter un menu », a déclaré Paul Riedel, vice-président senior du numérique et de la fidélisation chez Starbucks, dans un communiqué. « Ils commencent par un sentiment… Nous voulions être là au moment précis où cette inspiration naît et rendre plus facile que jamais la recherche d’une boisson qui leur corresponde. » 

C’est la dernière initiative en date de l’entreprise pour faire revenir les clients américains dans ses cafés. Starbucks a déjà réintroduit des places assises dans ses cafés, réduit son menu et remanié son programme de fidélité avec trois nouveaux niveaux ; autant de mesures qui s’inscrivent dans sa stratégie de redressement « Back to Starbucks ».

Améliorer le service client

L’application profitera non seulement aux clients, mais aussi aux employés.

« Pour nos baristas, cela signifie que les clients arrivent plus prêts, plus inspirés et plus enthousiastes à l’idée de la boisson qu’ils vont déguster — ce qui crée des moments de connexion encore plus riches de l’autre côté du comptoir », a déclaré Riedel.

Il ne s’agit pas de la première incursion de l’entreprise dans les outils reposant sur l’IA. L’année dernière, le géant du café s’est associé à Microsoft pour développer un assistant virtuel appelé Green Dot Assist, qui aide les baristas à fournir « des réponses rapides et conversationnelles aux questions du quotidien, des recettes et routines aux standards de service », sur les iPad présents en magasin.

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Starbucks permet également à ses clients de découvrir de nouvelles boissons dans son application mobile, grâce à sa catégorie de boissons tendance, influencée par les réseaux sociaux, ou par l’intermédiaire de son menu secret accessible dans l’onglet « offres ». La découverte de boissons est devenue importante pour séduire les consommateurs de la génération Z, attirés par les boissons innovantes proposées par les chaînes de restauration américaines.

La stratégie semble fonctionner. Après deux années de baisse de fréquentation, Starbucks a fait état d'une hausse des transactions des clients au cours de son premier trimestre fiscal, clos le 28 décembre.

L’application bêta n’a pas tari les ambitions de l’entreprise en matière d’IA. Riedel a déclaré que Starbucks continuerait d’explorer les moyens d’utiliser la technologie pour « ravir nos clients tout en soutenant nos baristas. Ce n’est que le début ».

À lire également : l’assistant IA de panier d’Uber crée désormais des commandes de courses à partir de prompts textuels et de listes manuscrites, illustrant la manière dont les outils d’achat conversationnels vont largement au-delà de la recherche.

Esther Shein

Esther Shein is a freelance writer and editor who specializes in writing about AI, cloud, cybersecurity, data, software, and IT leadership. In addition to TechRepublic and eWeek, her work has appeared in CIO.com, CSOOnline, ZDNet, TechTarget, Communications of the ACM, Consumer Goods Technology, Computerworld, The Boston Globe, and Inc. She has also written thought leadership whitepapers, ebooks, case studies, and marketing materials.

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