知っておきたい主要な生成AI企業・スタートアップ

生成AI（genAI）のスタートアップや企業は、テクノロジー業界で最も革新的かつ影響力のあるプレーヤーとして台頭している。機械学習などのAIを活用したツールによって、独自のコンテンツを生成するだけでなく、業務を効率化し、意思決定を迅速化し、生産性を高めている。こうした能力は、ソフトウェア開発やマーケティングから、ヘルスケア、科学研究に至るまで、さまざまな業界で重要性を増している。

今回取り上げる生成AIのスタートアップや企業は、この変革を先導している。OpenAIやAnthropicのように、すでにAI業界の主要企業へと成長した企業がある一方、特定のビジネスニーズに対応する専門的なソリューションを開発する新興企業もある。

規模や成長段階にかかわらず、これらの企業はいずれも生成AIの継続的な進化に貢献している。今回の選定では、資金調達額や企業価値だけでなく、稼働中の製品や研究、業界における重要性、独自性のあるサービスを重視した。

AI主導の経済を動かすリーダーにとって、これらの企業は単に注目に値する存在ではない。そのテクノロジーは、企業の業務運営や競争、イノベーションのあり方を変えつつある。

主要な生成AI企業：リーダー企業

主要な生成AI企業は、広く利用される基盤モデルやアプリケーションプラットフォーム、AIインフラを開発している。掲載の基準は、資金調達額や企業規模だけでなく、市場への貢献度である。

さまざまな業界で人工知能の発展を形作る企業について、より幅広く知りたい方は、 2026年の主要AI企業についてまとめた記事もご覧いただきたい。

OpenAI

OpenAIは、研究、コーディング、コンテンツ制作、企業利用向けの生成AIアプリケーションをはじめ、基盤モデルを開発している。同社の製品には、ChatGPT、ソフトウェア開発向けのCodex、画像生成機能、アプリケーション構築用のAPIなどがある。2026年、OpenAIは GPT-6へのアクセスを拡大し、Intelligent UI機能を導入したほか、ChatGPTにおいて Soraを提供終了した。

• 設立： 2015
• 本社： サンフランシスコ、カリフォルニア州、米国
• 資金調達額： 2011億米ドル
• 創業者： Sam Altman、Greg Brockman、Ilya Sutskever、Elon Musk、その他の共同創業者
• カテゴリーと用途： 生成AI、マルチモーダルAI、コンテンツ生成、画像・動画生成、音声の文字起こし・翻訳、コーディング、研究、企業向けAIアプリケーション
• 主な製品とソリューション： ChatGPT、GPT-6モデル、Codex、GPT Imageモデル、APIおよび開発者向けプラットフォーム

Anthropic

Anthropicは、大規模言語モデル「Claude」ファミリーと、企業の分析、ソフトウェア開発、研究向けのAIツールを開発している。同社の製品にはClaude 5.5モデルファミリーがあり、 Claude Sonnet 5.5と Claude Haiku 5.5に加え、Claude CodeやClaude APIを提供している。各製品の機能と利用条件の範囲内で、組織はこれらの製品を文書作業やコーディング、AI支援による業務アプリケーションに利用している。

• 設立： 2021
• 本社： サンフランシスコ、カリフォルニア州、米国
• 資金調達額： 787億米ドル
• 創業者： Daniela Amodei、Dario Amodei、Jack Clark、Jared Kaplan、Sam McCandlish、Tom Brown
• カテゴリーと用途： コンテンツ生成、コーディング、カスタマーサポート、テキスト翻訳、テキスト分類、テキスト要約、検索、法務文書の要約、キャリアコーチング、ワークフロー自動化、テキスト編集、API、会話型AI
• 主な製品とソリューション： Claude 5.5モデルファミリー、Claude Code、Claude API、Claude Enterprise

Cohere

Cohereは、組織内の情報を扱うために設計された言語モデル、検索ツール、企業向けAIアプリケーションを開発している。同社は Command A+、Northに加え、埋め込み、再ランキング、プライベート環境への導入に対応する技術を提供している。2026年のリリースにはCommand A+と 新しい検索モデルが含まれ、検索、根拠に基づく質問応答、AIエージェントを構築する企業にとってCohereは重要な選択肢となっている。

• 設立： 2019
• 本社： トロント、カナダ
• 資金調達額： 17億米ドル
• 創業者： Aidan Gomez、Ivan Zhang、Nick Frosst
• カテゴリーと用途： 検索拡張生成、テキスト生成、テキスト分類、セマンティック検索、企業向け会話型AIエージェント、多言語埋め込み、言語モデルへのアクセス
• 主な製品とソリューション： Command A+、North、埋め込み・再ランキングモデル、企業向けモデルAPI

Glean

Gleanは、組織、部門、個々のユーザーの特性を踏まえて自然言語のクエリを理解する、ディープラーニングモデルを活用した企業向け生成AI検索企業だ。Gleanはさまざまな企業向けアプリやプラットフォームに接続できるため、業務情報の各種ソースへのアクセスを簡単に設定・維持できる。AIのプライバシーとガバナンスに重点を置く同ソリューションには、中小企業から大企業まで、企業ナレッジ管理を目的に投資している。

• 設立： 2019
• 本社： パロアルト、カリフォルニア州、米国
• 資金調達額： 7億6820万米ドル
• 創業者： Arvind Jain、Piyush Prahladka、Tony Gentilcore、TR Vishwanath
• カテゴリーと用途： コグニティブ企業検索、データ取り込み・管理、ナレッジ管理、企業環境向けアプリ、AIアシスタンス、企業のセキュリティ・プライバシー管理、データ統合
• 主な製品とソリューション： Glean Agents、Glean Assistant、Glean Search、Glean Protect、Glean API

Jasper

Jasperは、マーケティングチーム向けの生成AIツールを開発しており、広告、メール、ウェブサイト、キャンペーン向けにブランドの一貫性を保ったコンテンツを作成できる。同社のプラットフォームは、文章作成支援にとどまらず、マーケティングエージェントやAI検索最適化にも拡大している。2026年6月、Jasperは GEO AgentとGEO Hubを導入し、AIが生成する回答にブランドがどのように表示されるかを監視し、コンテンツの不足を特定し、企業のガイドラインに基づいて最適化作業を実行できるようにした。

• 設立： 2021
• 本社： ローリングウッド、テキサス州、米国
• 資金調達額： 1億3100万米ドル
• 創業者： Chris Hull、Dave Rogenmoser、John Philip Morgan
• カテゴリーと用途： 長文・短文コンテンツ作成、対話主導型コンテンツ作成と言語モデリング、AIコパイロット、AIアシスタントのブラウザー拡張機能、アート作成、多言語の読み書き
• 主な製品とソリューション： Canvas、Agents、AI Studio、Integrations & Extensions、API、App Library

Hugging Face

Hugging Faceは、研究者や開発者がAIを 発見、共有、評価、導入するために利用するモデル・データセット開発プラットフォームを運営している。同社のHub、Spaces、Transformers、推論サービスは、さまざまな生成モデルのアプリケーションを支えている。2026年9月、 NVIDIAはHugging Faceを買収する契約を発表した。本レビュー時点で取引は完了していないため、同社は別企業として掲載している。

• 設立： 2016
• 本社： ブルックリン、ニューヨーク州、米国
• 資金調達額： 3億9520万米ドル
• 創業者： Clement Delangue、Julien Chaumond、Thomas Wolf
• カテゴリーと用途： オープンソース開発コミュニティ、多言語コンテンツ生成、NLPの公開投稿・導入、サードパーティ製AIモデルへのアクセス
• 主な製品とソリューション： Hugging Face Hub、Spaces、Transformers、Inference Endpoints、モデル・データセット用ツール

Inflection AI

Inflection AIは、自然で文脈を理解した対話を実現するパーソナルインテリジェンス技術を開発している。同社は2023年にPiアシスタントを導入し、2024年の経営陣変更後は企業向けAIへと事業を拡大した。2026年7月、Inflectionは Inflection AI Labsを立ち上げ、Pi Journeysなど、よりパーソナライズされたAI体験を研究・検証する取り組みを開始した。Pi Journeysは、ユーザーの人生の段階、人間関係、優先事項に適応するよう設計された実験的なツールだ。同社は、Piの音声、会話、記憶、日常の計画機能の改善についても説明している。

• 設立： 2022
• 本社： パロアルト、カリフォルニア州、米国
• 資金調達額： 15億米ドル
• 創業者： Karén Simonyan、Reid Hoffman、Mustafa Suleyman
• カテゴリーと用途： AIモデルスタジオ、AIチャットボットおよびLLM、感情知能を備えたAIチャットボット、音声検索、ブレイン・コンピューター・インターフェース（BCI）、会話型AI、AIアシスタンス
• 主な製品とソリューション： Inflection-1、Inflection-2.5、Pi、Inflection for Enterprise、Agentic Workflows、Intel Tiber AI Cloud

Stability AI

Stability AIは、画像、動画、音声の制作向け生成モデルとクリエイティブツールを開発している。同社のポートフォリオにはStable DiffusionやStable Audioのほか、商用クリエイティブチーム向けに設計された製品が含まれる。2026年4月、同社は Brand Studioを導入し、続いて Stable Audio 3.0を5月に発表した。ダウンロード可能なモデルと商用ホスティングモデルを組み合わせ、音楽や効果音の生成にも事業を拡大している。

• 設立： 2019
• 本社： ロンドン、英国
• 資金調達額： 2億5600万米ドル
• 創業者： Emad Mostaque
• カテゴリーと用途： テキストから画像への生成、画像編集、音声・動画生成、言語モデリング、オープンソースAI、3Dオブジェクトの生成・モデリング、アプリケーション開発モデル、API・埋め込み機能
• 主な製品とソリューション： Stable Diffusion、Brand Studio、Stable Audio 3.0、画像・音声モデル

Lightricks

Lightricksは、 Facetune、Photoleap、VideoleapなどのクリエイティブAIアプリを開発している。2026年2月、同社は 2つの事業部門への再編を発表した。FacetuneとLTXに分かれ、LTXは生成動画モデルとクリエイティブ制作インフラに注力する。LTXは独立した企業ブランドへの移行を進めているため、このプロフィールでは、LTXへの移行を明記しつつ、現在も展開されているLightricksのクリエイティブアプリ事業を取り上げる。

• 設立： 2013
• 本社： エルサレム、イスラエル
• 資金調達額： 3億3500万米ドル
• 創業者： Amit Goldstein、Itai Tsiddon、Nir Pochter、Yaron Inger、Zeev Farbman
• カテゴリーと用途： テキストから画像への生成、画像編集、動画編集、アート生成、アバター生成
• 主な製品とソリューション： Facetune、Photoleap、Videoleap、LTX（分離中）

Google（Google DeepMind）

GoogleはGoogle DeepMindを通じてGemini生成AIモデルファミリーを開発し、Geminiアプリ、Google AI Studio、企業向けサービスを通じて同技術を提供している。同社の取り組みは、言語、マルチモーダル推論、コーディング、画像・動画生成、科学研究に及ぶ。2026年10月、Googleは Gemini 4 Argonを幅広く提供開始し、初期の限定的な展開を経て、開発者、企業、消費者が利用できるようにした。Googleは主要な基盤モデルを開発するだけでなく、広く利用されている製品やインフラを通じて提供しているため、主要な生成AIプロバイダーの1社に数えられる。

• 設立： 1998年（Google）、2010年（DeepMind）
• 本社： マウンテンビュー、カリフォルニア州、米国、ロンドン、英国（Google DeepMind）
• 資金調達額： Alphabet Inc.による全額出資
• 創業者： Larry Page、Sergey Brin（Google）、Demis Hassabis、Shane Legg、Mustafa Suleyman（DeepMind）
• カテゴリーと用途： 基盤モデル、企業向けAI、マルチモーダル生成、ソフトウェア開発、研究、AIエージェント
• 主な製品とソリューション： Gemini、Google AI Studio、Gemini API、Google Cloud AIサービス

DeepSeek

DeepSeekは、コーディング、研究、汎用AIアプリケーションで利用される言語・推論モデルで知られる中国のAI開発企業だ。同社はモデル研究を公開し、APIや一部モデルの重みのリリースを通じて開発者向けアクセスを提供している。2026年9月、DeepSeekは V4.1-Flashを発表し、推論の効率とコストの改善を目指すマルチモーダルモデルを導入した。同社の技術的貢献とモデルの提供状況から、基盤モデル分野に加えるべき有力な企業となっている。

• 設立： 2023
• 本社： 杭州、中国
• 資金調達額：約150億米ドル
• 創業者： Liang Wenfeng
• カテゴリーと用途： 生成基盤モデル、推論、コーディング、マルチモーダルAI、開発者向けAPI
• 主な製品とソリューション： DeepSeekモデルファミリー、DeepSeek-V4.1-Flash、DeepSeek API

開発者向け生成AI企業

これらの企業は、コード作成の高速化からプロジェクト管理の支援まで、ソフトウェア開発のプロセスを加速・効率化するために人工知能を活用している。

AI21 Labs

AI21 Labsは、企業文書や指示を扱うアプリケーションの構築向けに、企業向け言語モデルとツールを開発している。2026年1月、同社は Jamba2を導入し、指示への追従と根拠に基づく応答に重点を置いたオープンソースモデルファミリーを発表した。3BモデルとMiniモデルはAI21 StudioとHugging Faceを通じて利用でき、AI21が現在、企業向けモデルの信頼性を重視していることを示している。

• 設立： 2017
• 本社： テルアビブ、イスラエル
• 資金調達額： 6億2650万米ドル
• 創業者： Ori Goshen、Yoav Shoham、Amnon Shashua
• カテゴリーと用途： 言語モデリング、アプリケーション開発、コンテンツ生成・編集、コンテンツ要約
• 主な製品とソリューション： Jamba2、AI21 Studio、企業向け言語モデルツール

Mistral AI

Mistral AIは、組織や開発者向けに言語、マルチモーダル、コーディングモデルを開発している。同社のポートフォリオには、Le Chat、商用API、オープンウェイトのリリース、モデルインフラをより細かく管理したい企業向けの導入オプションが含まれる。Mistralは2026年10月に Large 4のパブリックプレビューを開始し、9月には30億ユーロのシリーズDを発表した。

• 設立： 2023
• 本社： パリ、フランス
• 資金調達額： 11億米ドル
• 創業者： Arthur Mensch、Guillaume Lample、Timothée Lacroix
• カテゴリーと用途： 開発者向けオープンAIモデル、導入リソース、AIチャット、AIプラットフォーム
• 主な製品とソリューション： Mistral Large 4（パブリックプレビュー）、Le Chat、Mistral Studio、モデルAPI、オープンウェイトモデル

Clarifai

Clarifaiの多目的プラットフォームは、AIとその処理対象となるデータについて、ライフサイクル全体を通じた構築、導入、管理のためのリソースを提供している。このソリューションは、プロジェクト用のデータへのラベル付けなどの前処理に利用でき、そこからユーザーは、サーバーレス版やエッジ版を含むさまざまな形式・環境でモデルを構築し、実運用に移行できる。Clarifaiはコンピュータービジョン、生成AI基盤モデル、NLPソリューションで特に知られているが、顧客向けに幅広いプロフェッショナルサービスも提供している。

• 設立： 2013
• 本社： ウィルミントン、デラウェア州、米国
• 資金調達額： 1億100万米ドル
• 創業者： Matt Zeiler
• カテゴリーと用途： LLMの本番運用、コンピュータービジョンプラットフォーム、非構造化データ・コンテンツモデリング、AIレイク、データ準備、モデル構築、モデルの実運用化、基盤モデル
• 主な製品とソリューション： Production AI Platform、AI Lake、Scribe、Spacetime、Enlight、Armada、Mesh、Flare、UI Modules、AI Lab、LabelForce、ModelForce

Cognition

Cognitionは、コーディングチーム向けのAIソフトウェアエンジニアリングエージェントとツールを開発している。同社のDevinプラットフォームはクラウド環境でエンジニアリング業務に取り組むことができ、Windsurfはエディターを基盤とする開発体験を提供する。Windsurfの買収後、Cognitionは両方のアプローチをDevin Desktopに統合し、 2026年6月に導入した。現在の製品では、エージェントへのタスク委任、コード編集、テスト、レビューを一体化している。

• 設立： 2024
• 本社： サンフランシスコ、カリフォルニア州、米国
• 資金調達額：2026年9月シリーズE： 20億米ドル
• 創業者： Scott Wu、Walden Yan、Steven Hao
• カテゴリーと用途： コーディングエージェント、自律型ソフトウェアエンジニアリング、コードレビュー、エンタープライズ開発
• 主な製品とソリューション： Devin、Devin Desktop、Windsurfテクノロジー、SWEモデル

Cursor（SpaceX傘下）

Cursorは、ソフトウェアの作成、テスト、レビュー、変更が可能なエージェントとコードエディターを組み合わせた、AIファーストの開発環境だ。2026年、Cursorはクラウドエージェントを拡張し、 複数のエージェントを管理する新しいワークスペースを開発プロジェクト間で導入した。 SpaceXがCursorを買収したのは2026年8月だが、製品は引き続きCursorの名称で運営されている。

• 設立： 2022年（Anysphere）
• 本社： サンフランシスコ、カリフォルニア州、米国
• 資金調達額： SpaceXによる全額出資
• 創業者： Michael Truell、Sualeh Asif、Aman Sanger、Arvid Lunnemark
• カテゴリーと用途： AIコードエディター、コーディングエージェント、開発自動化、コードレビュー
• 主な製品とソリューション： Cursor、Cursor Agents、Cursor 3、クラウドエージェント

営業・マーケティング向け生成AI企業

生成AIはすでに、販促メールの下書き作成や営業資料の作成など、営業・マーケティング分野で広く導入されている。以下の企業は、これらの用途向けに生成AIツールを提供している。

Gong

Gongは、顧客との会話の分析、コーチング、予測に役立つ、AI支援型の収益インテリジェンスおよび営業ツールを提供している。2026年9月、Gongは Gong Activateを発表したほか、Gong Enrich、Agent Builder、Gong AssistantのDeep Modeなどの新機能も発表した。これらの機能は、顧客のコンテキストと営業チームやAIエージェントが取る行動を結び付けるよう設計されている。

• 設立： 2015
• 本社： サンフランシスコ、カリフォルニア州、米国
• 資金調達額： 5億8400万米ドル
• 創業者： Amit Bendov、Eilon Reshef
• カテゴリーと用途： 顧客・会話分析、コンテキスト化された顧客分析、AIによる推奨、収益インテリジェンス、予測、チームの生産性管理
• 主な製品とソリューション： Gong Activate、Agent Builder、Gong Enrich、Gong Assistant、収益インテリジェンスツール

Twain

Twainは、チームによる見込み顧客の調査と、パーソナライズされたアプローチの準備を支援する、AI搭載の営業見込み客開拓プラットフォームだ。営業メールの書き換えにとどまらず、2026年には同社は 詳細な調査機能について説明した。この機能は、ビジネス上の背景、購入の可能性を示すシグナル、会話のポイント、提案する書き出し文など、出典付きの見込み客プロフィールを作成する。営業チームは、この調査結果を基に、見込み客の調査内容を反映したアプローチメールや電話の内容を作成できる。

• 設立： 2021
• 本社： ベルリン、ドイツ
• 資金調達額： 460万米ドル
• 創業者： Mohamed Chahin
• カテゴリーと用途： コンテンツ生成、営業アプローチ、採用メッセージ、コンテンツ推奨
• 主な製品とソリューション： Twain、Chrome拡張機能

Pepper Content

• 設立： 2017
• 本社：ムンバイ、インド
• 資金調達額：1870万米ドル
• 創業者： Anirudh Singla、Rishabh Shekhar、Rishank Pandey
• カテゴリーと用途： コンテンツマーケティング、生成AIコンテンツ作成、SEOコンテンツ、エンタープライズコンテンツ運用、ワークフロー自動化
• 主な製品とソリューション： Pepper Contentプラットフォーム、Peppertype.ai、エンタープライズ向けコンテンツマーケティングソリューション、AIコンテンツ生成ツール

Lightfield（旧Tome）

Lightfieldは旧Tomeで、コミュニケーションや業務記録から顧客情報を収集・構造化する、AIネイティブのCRMプラットフォームを開発している。同社のエージェント指向システムは、手作業で管理するCRMフィールドだけに頼ることなく、営業・サービスチームを支援するよう設計されている。2026年9月、Lightfieldは 4700万米ドルのシリーズAを発表し、製品を拡張するとした。

• 設立： 2020
• 本社： サンフランシスコ、カリフォルニア州、米国
• 資金調達額： 8100万米ドル
• 創業者： Keith Peiris、Henri Liriani
• カテゴリーと用途： AI搭載CRM、顧客インテリジェンス、Go-to-Market自動化、営業支援、タスク自動化
• 主な製品とソリューション： LightfieldのAIネイティブCRM、エージェント対応の営業・サービスツール

Anyword

Anywordは、マーケティングなどのビジネス成果に特化した生成AIライティングソリューションだ。既存コンテンツのパフォーマンスを高めるための最適化、ウェブサイト上のメッセージの大規模なパーソナライズ、ブランドの声やターゲットオーディエンスをAIに理解させるためのトレーニングが可能になる。予測パフォーマンススコアや業務アプリケーションとの連携により、複数のチャネルにわたるマーケティングコンテンツを改善できる。

• 設立： 2013
• 本社： ニューヨーク、ニューヨーク州、米国
• 資金調達額： 3010万米ドル
• 創業者： Yaniv Makove、Adam Habari
• カテゴリーと用途： マーケティングコンテンツ生成、需要創出、SEO支援、API、ウェブサイト自動化、LLM、コピーインテリジェンス
• 主な製品とソリューション： Data-Driven Editor、Blog Wizard、Copy Intelligence Platform、プライベートLLM、Performance Boost AI Chrome Extension

オーディオ、動画、クリエイティブプロジェクト向け生成AI企業

これらの生成AIのリーダー企業は、テキストプロンプトやクリエイティブな入力から画像、オーディオ、動画などのメディアを生成し、クリエイティブコンテンツの制作を変革している。

主要なAI動画プロバイダーの詳しい一覧については、eWEEKの最良のAI動画生成ツールを紹介したガイドを参照されたい。

Synthesia

Synthesiaは、エンタープライズの研修、コミュニケーション、マーケティング向けのAI動画ツールを開発しており、デジタルプレゼンターと合成音声を使った動画を作成できる。プラットフォームは140以上の言語とアクセントに対応している。2026年10月、Synthesiaは ベータ版のSyrenを導入した。これは、プロンプトや既存の素材を、モーショングラフィックス、アバター、ボイスオーバーなどを含む動画に変換できるツールで、会話形式のエディターを通じて修正できる。

• 設立： 2017
• 本社： ロンドン、英国
• 資金調達額： 5億3660万米ドル
• 創業者： Lourdes Agapito、Matthias Niessner、Steffen Tjerrild、Victor Riparbelli
• カテゴリーと用途： 動画生成、AI音声・アバター生成、動画テンプレート
• 主な製品とソリューション： Synthesia

Midjourney

Midjourneyは、デジタル画像やアートワークを作成・編集するための生成AIプラットフォームだ。サービスはDiscord経由で利用できるほか、Midjourneyのウェブサイトから画像を生成・編集することもできる。デフォルトの画像モデルである V8.2は、画質、パーソナライズ、編集機能を改善し、2026年7月にリリースされた。プラットフォームは引き続き、クリエイティブなビジュアル生成と、AIが生成した画像を洗練するためのツールに重点を置いている。

• 設立： 2022
• 本社： サンフランシスコ、カリフォルニア州、米国
• 資金調達額： 自己資金
• 創業者： David Holz
• カテゴリーと用途： 自然言語による画像生成、画像の強化・変更、画像編集
• 主な製品とソリューション： Midjourney

MURF.AI

Murf AIは、研修、動画、ビジネスコミュニケーション向けに、AI搭載の音声生成、吹き替え、音声ツールを開発している。同社の製品は、多言語ナレーションやオーディオ制作に対応している。 Murfは音声エージェントと翻訳のリソースを拡充し続けた 2026年には。

• 設立： 2020
• 本社： ソルトレークシティー、ユタ州、米国
• 資金調達額： 1150万米ドル
• 創業者： Divyanshu Pandey、Ankur Edkie、Sneha Roy
• カテゴリーと用途： 音声合成、音声クローン、AI吹き替え、AI翻訳、API、Windows向け音声、音声コンテンツ生成
• 主な製品とソリューション： Murf、Murf Studio、Murf API、AI Translation

SUNO

Sunoは、テキストプロンプトから曲を作成し、アレンジ、ボーカル、楽器編成を調整できる生成音楽ツールを開発している。2026年の製品には、 Suno v6音楽生成モデルとSuno Studioがある。同社は 2026年6月のシリーズDで4億米ドル超を調達したことで、累計調達額は報道ベースで約7億7500万米ドルとなった。Sunoは 2026年9月に新たなダウンロード制限を導入したため、配布権、ダウンロード、商用利用の条件については、該当するプランと規約を確認する必要がある。

• 設立： 2022
• 本社： ケンブリッジ、マサチューセッツ州、米国
• 資金調達額：報告されている累計調達額： 7億7500万米ドル
• 創業者： Mikey Shulman、Georg Kucsko、Martin Camacho、Keenan Freyberg
• カテゴリーと用途： AI音楽生成、テキストからの音楽作成、作詞作曲、サウンドトラック生成、AIボーカル、オーディオコンテンツ作成、音楽プロトタイピング
• 主な製品とソリューション： Suno音楽生成プラットフォーム、Suno Studio

ElevenLabs

ElevenLabsは、AI生成音声、音声クローン、吹き替え、会話型エージェントを開発している。同社の製品は、インタラクティブな音声体験を構築するクリエイター、開発者、企業向けに提供されている。2026年にはElevenAgentsとElevenCreativeを拡張し、 Eleven v4モデルファミリーを導入した。ElevenLabsは2月のシリーズD後、累計調達額が7億8100万米ドルになったと報告している。一方、 9月の従業員向け株式買い取りは、同社の資金調達額に加えるべきではない。

• 設立： 2022
• 本社： ニューヨーク、米国
• 資金調達額： 7億8100万米ドル
• 創業者： Piotr Dąbkowski、Mateusz Staniszewski
• カテゴリーと用途： AI音声生成、音声クローン、吹き替え、音声合成、音声変換、API、完全管理型の動画・ポッドキャスト吹き替え
• 主な製品とソリューション： ElevenAgents、ElevenCreative、ElevenAPI、Eleven v4モデル、吹き替え・音声ツール

Colossyan

Colossyanは、従業員研修、オンボーディング、ビジネスコミュニケーション向けのAI生成動画を専門としている。ユーザーはAIプレゼンターを使って動画を作成し、スクリプトやシーンを編集し、100以上の言語にコンテンツをローカライズできる。2026年6月、Colossyanは Cora AIを基盤とする再構築された動画生成ツールについて詳しく説明した。このツールは、文書、プレゼンテーション、リンクなどの素材から編集可能な動画の草案を作成できる。チームは書き出し前にコンテンツを確認し、改善できる。

• 設立： 2020
• 本社： ニューヨーク、ロンドン、ブダペスト
• 資金調達額： 2820万米ドル。
• 創業者： Dominik Mate Kovacs、Kristof Szabo、Zoltan Kovacs
• カテゴリーと用途： AI動画テンプレート、AIアバター、音声合成、AIアシスタント、自動翻訳、AI音声、カスタムアバター、プロンプトからの動画生成
• 主な製品とソリューション： Colossyan AI動画プラットフォーム、Cora AI

AssemblyAI

AssemblyAIは、会議の文字起こし、通話分析、会話型エージェントなどのアプリケーション向けに、音声認識と音声AI技術を開発している。同社のサービスには、音声をテキストに変換するモデルや、音声を解釈するツールが含まれる。2026年4月、同社は Voice Agent APIを発表した。これは、リアルタイム音声アプリケーションを構築する開発者向けに、音声理解、言語モデルによる推論、音声生成を1つの接続で統合する。

• 設立： 2017
• 本社： サンフランシスコ、カリフォルニア州、米国
• 資金調達額： 1億1310万米ドル。
• 創業者： Dylan Fox
• カテゴリーと用途： 音声AIモデリング、音声テキスト変換、話者ダイアライゼーション、自動句読点・大文字化、信頼度スコア、言語検出、音声認識、ストリーミング文字起こし、感情分析、コンテンツモデレーション、個人識別情報（PII）の墨消し
• 主な製品とソリューション： Speech-to-Text API、Voice Agent API、音声インテリジェンスAPI、ストリーミング音声認識

DeepBrain AI

DeepBrain AIは、研修、顧客コミュニケーション、その他のビジネスコンテンツ向けに、AI動画生成とインタラクティブなアバター技術を開発している。同社のAI Studiosプラットフォームは、合成プレゼンター、多言語ボイスオーバー、インタラクティブな研修体験に対応している。2026年には、追加の AI Studios 4.0の機能をリリースし、AI生成アバターと吹き替えツールを拡充した。

• 設立： 2016
• 本社： ソウル、韓国
• 資金調達額： 5200万米ドル。
• 創業者： Eric Seyoung Jang
• カテゴリーと用途： AI動画生成、AI動画編集、AIアバター、テキストから動画への変換、音声合成、会話型AI、AI会話シミュレーション
• 主な製品とソリューション： AI Studios、AI Human

Sudowrite

AI支援ライティングツールを開発している。主に作家やその他のクリエイティブライター向けに設計された製品だ。Story Engineと下書きツールは、アウトラインの拡張、プロットの別案の検討、文章の推敲に役立つ。作家は、生成された素材の正確性、独自性、プロジェクトに適用される商用利用条件を確認する必要がある。

• 設立： 2020
• 本社： サンフランシスコ、カリフォルニア州、米国
• 資金調達額： 300万米ドル（シード）
• 創業者： Amit Gupta、James Yu
• カテゴリーと用途： AIライティングアシスタント、コンテンツ生成、オートコンプリートと拡張、書き換え、推奨、AIアート生成
• 主な製品とソリューション： Sudowrite、Describe、Story Engine、Write、Expand、Rewrite、Feedback、Canvas、Brainstorm、Visualize、Google Docs向けChrome拡張機能

Tavus

Tavusは、パーソナライズされたインタラクションとリアルタイムの会話向けにAI動画技術を開発している。従来のパーソナライズ動画ツールに加え、同社は 会話型動画APIを提供しており、開発者はこれをアプリケーションに統合できる。これらのシステムは、音声・視覚認識、会話推論、リアルタイム動画応答を組み合わせることで、デジタルAIペルソナが録画済みの動画やカスタマイズしたクリップを配信するだけでなく、ライブセッション中にユーザーとやり取りできるようにする。

• 設立： 2020
• 本社： サンフランシスコ、カリフォルニア州、米国
• 資金調達額： 6420万米ドル。
• 創業者： Hassaan Raza、Quinn Favret
• カテゴリーと用途： 動画の自動生成とパーソナライズ、音声クローン、メディアブレンディング、リップシンク、動画テンプレート、採用・マーケティングキャンペーン動画
• 主な製品とソリューション： Tavus、会話型動画API

ヘルスケア、製薬、ライフサイエンス向けの生成AI企業

生成AI企業は、創薬、医学研究、画像診断、患者エンゲージメント向けのヘルスケアツールを開発している。ただし、ヘルスケアでAIを利用するには、臨床試験、患者データのプライバシー、人間による監督などについて、より大きな責任が伴う。

Hippocratic AI

Hippocratic AIは、ヘルスケア組織向けにAI音声エージェントを開発しており、ケアコーディネーションやアウトリーチなど、診断を伴わない患者支援活動に重点を置いている。同社の Polaris 5.0モデルファミリーは2026年に発表され、ヘルスケアに特化した音声機能とエスカレーション機能を追加した。同社は、 エージェントは診断や処方において臨床医に取って代わることを意図していないと説明している。

• 設立： 2023
• 本社： パロアルト、カリフォルニア州、米国
• 資金調達額： 4億200万米ドル。
• 創業者： Munjal Shah、創業時のヘルスケア／AIチーム
• カテゴリーと用途： 生成AIヘルスケアエージェント、人工的なヘルス・ジェネラル・インテリジェンス（HGI）、コンステレーション・アーキテクチャで設計されたLLM
• 主な製品とソリューション： Polaris 5.0、診断を行わないヘルスケア音声エージェント

Iambic Therapeutics

Iambic Therapeuticsは、計算化学、機械学習、実験研究を組み合わせたAI支援創薬技術を開発している。同社のモデルは、治験中の医薬品候補の分子設計と予測を支援する。2019年にEntosとして設立され、2023年に社名を変更した後、 Iambicは2026年10月に上場企業となった。同社の医薬品候補は、引き続き臨床試験と規制当局による審査の対象となる。

• 設立： 2019
• 本社： サンディエゴ、カリフォルニア州、米国
• 資金調達額： 4億6180万米ドル 
• 創業者： Fred Manby、Sarah Trice、Thomas Miller
• カテゴリーと用途： 創薬・医薬品開発、物理に基づくAI設計、高スループット実験、タンパク質・リガンド構造予測のための生成拡散モデル、AIによる量子化学の高速化、分子設計、がん治療薬
• 主な製品とソリューション： AI支援分子設計プラットフォーム、NeuralPlexer、OrbNet、治験中の治療薬パイプライン

Insilico Medicine

Insilico Medicineは、標的同定、分子生成、臨床開発計画のためのプラットフォームなど、AI支援創薬技術を開発している。2026年9月、同社は 第III相試験で最初の患者への投与が開始されたことを発表した。これは特発性肺線維症を対象に開発中の、AIによって発見された医薬品候補rentosertibに関するものだ。この治療薬は引き続き治験中であり、この発表は臨床的有効性や承認を示すものではない。

• 設立： 2014
• 本社： ケンブリッジ、マサチューセッツ州、米国
• 資金調達額： 6億2430万米ドル
• 創業者： Alex Zhavoronkov
• カテゴリーと用途： 新規分子生成、創薬設計、臨床試験設計、予測AI、マルチオミクスによる標的探索
• 主な製品とソリューション： PHARMA.AI、PandaOmics、Chemistry42、inClinico、治験中の医薬品パイプライン

Etcembly

Etcemblyは、T細胞受容体治療薬と免疫療法研究にAIを活用するアプローチを開発している。同社のEMLyプラットフォームは、生物製剤の設計とエンジニアリングを支援する。2026年、同社は AIで設計したT細胞エンゲージャーと受容体エンジニアリングに関する提携を発表したが、これらのプログラムは治験中であり、実証済みの治療法として説明すべきではない。

• 設立： 2020
• 本社： 英国
• 資金調達額： 非公開
• 創業者： Michelle Teng、Jacob Hurst
• カテゴリーと用途： TCR免疫療法向けMLデータベース、AIによるTCR探索・同定、コンピューター支援エンジニアリング、バイオテクノロジー、生成AI創薬設計
• 主な製品とソリューション： EMLy、二重特異性T細胞エンゲージャー

Biomatter

Biomatterは、Intelligent Architectureプラットフォームを使い、ヘルスケアや持続可能な製造向けのタンパク質を設計・開発している。また、従来のヒトタンパク質用途にとどまらず、分子生物学、食品・飲料、生物学的治療薬、農業プロジェクトなどにも対応している。

• 設立： 2018
• 本社： ビリニュス、リトアニア
• 資金調達額： 800万米ドル
• 創業者： Donatas Repečka、Laurynas Karpus、Rolandas Meškys、Vykintas Jauniskis
• カテゴリーと用途： 酵素・タンパク質設計、持続可能な製造、生物学的治療薬
• 主な製品とソリューション： Intelligent Architectureプラットフォーム

Osmo

Osmoは、分子の香りを予測し、香料の創作を支援するコンピューティショナル・オルファクション技術を開発している。同社の研究は2022年にGoogle Brainから派生し、現在は香りの設計と製造に取り組んでいる。同社の 沿革によると、2022年にシリーズAで6000万米ドル、2026年にシリーズBで7000万米ドルを調達し、発表済みの調達ラウンドは合計1億3000万米ドルとなった。Osmoが提供するのは汎用AIアシスタントではなく、専門性の高い生成科学だ。

• 設立： 2022年（Google Brainからスピンアウト）
• 本社： ケンブリッジ、マサチューセッツ州、米国
• 資金調達額： 1億3000万米ドル
• 創業者： Alex Wiltschko
• カテゴリーと用途： 嗅覚科学、コンピューテーショナル・センツ・モデリング
• 主な製品とソリューション： Olfactory Intelligenceプラットフォーム、AI支援による香料・香りの設計

Aqemia

Aqemiaは、物理ベースの分子モデリングと生成AIを組み合わせ、治験中の治療薬候補を特定・設計するAI支援創薬技術を開発している。2026年7月、 AqemiaとSanofiは研究提携の拡大を発表した。同社は、候補薬が承認済みである、または臨床的に有効であることの証拠としてではなく、創薬における役割を評価すべきだ。

• 設立： 2019
• 本社： パリ、フランス
• 資金調達額： 1億300万米ドル
• 創業者： Emmanuelle Rolland-Martiano、Maximilien Levesque
• カテゴリーと用途： 創薬、医薬品開発パイプライン、分子設計
• 主な製品とソリューション： AI支援創薬プラットフォーム、治療薬パイプライン

合成データとデータ分析のための生成AI企業

合成データとは、実際の個人情報を公開せずにAIモデルの開発やテストに利用できる、コンピューターで生成されたデータだ。このほかにも用途はある。以下の企業は、エンタープライズ市場向けの合成データと分析に注力している。

Synthesis AI

Synthesis AIは、AIの開発・テスト向けの合成ビジュアルデータ

• 設立： 2019
• 本社： サンフランシスコ、カリフォルニア州、米国
• 資金調達額： 2170万米ドル
• 創業者： Yashar Behzadi
• カテゴリーと用途： コンピュータービジョン向け合成データ生成、画像ラベリング、画像生成、動画生成、ID認証、自動車・ドライバーモニタリング、歩行者検出、ビデオ会議、セキュリティーシナリオ、バーチャル試着、アバター作成、AR／VR／XR、3D人体モデル
• 主な製品とソリューション： Data Visualizer、OpenSynthetics

Syntho

Synthoは、生成AIを使って機密データセットの現実的なバージョンを作成する合成データ生成スタートアップだ。同社のSyntho Engineは、元の機密記録に直接依存せず、ソフトウェアテスト、製品デモ、分析向けのデータを組織が生成できるようにする。このプラットフォームは、AI生成の合成データ、データマスキング、ルールベースの生成に対応しており、機密情報を保護しながら、開発者やデータチームが代表性のあるデータセットを作成するためのさまざまな方法を提供する。2026年6月、Synthoは MOSTLY AIの商標と関連資産を買収した。

• 設立： 2020
• 本社： アムステルダム、オランダ
• 資金調達額： 122万米ドル
• 創業者： Marijn Vonk、Simon Brouwer、Wim Kees Janssen
• カテゴリーと用途： 合成データ生成、テストデータ生成、データ分析、スマートな匿名化
• 主な製品とソリューション： Syntho Engine

カスタマーサービスと顧客体験向けの生成AI企業

AIは、質問への回答、リクエストの振り分け、インタラクションの分析、特定のタスクの処理によって、カスタマーサービスチームを支援できる。以下の企業は、急速に成長しているこのカテゴリーのツールを提供している。

Veesual

Veesualは、ディープラーニングと画像生成を活用し、ファッションおよびEコマース向けのバーチャル試着を実現する生成AIスタートアップだ。ユーザーは自分に最も近い体型のモデルを選び、そのモデルに衣料品を着せた高解像度画像を閲覧できる。

• 設立： 2020
• 本社： パリ、フランス
• 資金調達額： 762万米ドル
• 創業者： Damien Meurisse、Eric Gillaume、Maxime Patte
• カテゴリーと用途： バーチャル試着、画像生成
• 主な製品とソリューション： Mix & Match、Switch Model、Digital Dressing Room

Zowie

Zowieは、Eコマース環境でのカスタマーサービスに注力する生成AIおよび会話型AI企業だ。同社のプラットフォームには、メールや営業の会話に特化したボットを含む、インテリジェントなカスタマーサポートチャットボットが含まれる。同社は独自のLLM「X2」も運用しており、Eコマースの会話シナリオ向けに設計されている。

• 設立： 2019
• 本社： ニューヨーク、ニューヨーク州、米国
• 資金調達額： 2000万米ドル
• 創業者： Maja Schaefer、Matt Ciolek
• カテゴリーと用途： AIカスタマーサービス、Eコマースのカスタマーサービス、会話型AI、チャットボット、ビジネスインテリジェンス、Eコマース特化型LLM
• 主な製品とソリューション： Zowie Chatbot、Zowie Emailbot、Zowie Inbox、Zowie Salesbot、Zowie Proactive Chats、Zowie Business Intelligence、Zowie X2

Lily AI

Lily AIは小売企業やブランド向けに、商品インテリジェンス技術を開発している。商品カタログを顧客、検索エンジン、広告システム、AIショッピングアシスタントが理解しやすくすることに注力している。同社のLily Maxプラットフォームは、AIエージェントを使って商品説明や属性を充実させ、不足している情報を特定し、管理されたテストを通じて変更を評価する。2026年10月、Lily AIは、 Google Ads、Meta Ads、サイト内検索、AI支援の商品発見に合わせて商品情報を最適化する方法と詳しく説明した。

• 設立： 2015
• 本社： マウンテンビュー、カリフォルニア州、米国
• 資金調達額： 7190万米ドル
• 創業者： Purva Gupta、Sowmiya Narayanan
• カテゴリーと用途： 商品説明の生成、需要予測、レコメンデーション、サイト内検索
• 主な製品とソリューション： Lily Max、商品カタログの拡充、商品属性付与、AI搭載マーチャンダイジング

Sierra

Sierraは、チャット、音声、業務システム上でのアクション実行を必要とするサービス業務など、顧客との接点に対応するAIエージェントを開発している。同社のプラットフォームにより、企業は質問への回答、リクエストの解決、複数のチャネルでの顧客対応を行うエージェントを設定できる。2026年10月、Sierraは Personal Agent Protocol構想について詳しく説明し、AI主導の顧客体験に向けた提携を拡大した。

• 設立： 2023
• 本社： サンフランシスコ、カリフォルニア州、米国
• 資金調達額： 累計報告額： 15億8000万米ドル
• 創業者： Bret Taylor、Clay Bavor
• カテゴリーと用途： カスタマーサービスAIエージェント、会話型AI、音声エージェント、エンタープライズオートメーション
• 主な製品とソリューション： Sierra Agent OS、顧客対応AIエージェント

Decagon

Decagonは、カスタマーサポート、オンボーディング、アカウントサービスなど、顧客とのさまざまなやり取りに対応するエンタープライズAIエージェントを開発している。同社のプラットフォームでは、企業がエージェントを社内システムに接続し、質問への回答やタスクの完了を行える。2026年10月、Decagonは、 Voice 3とAgent Modulesなどのアップデートを導入し、エージェントの機能を基本的なサポートから顧客関係のさらなる段階へと拡張した。

• 設立： 2023
• 本社： サンフランシスコ、カリフォルニア州、米国
• 資金調達額： 4億8100万米ドル
• 創業者： Jesse Zhang、Ashwin Sreenivas
• カテゴリーと用途： エンタープライズAIエージェント、音声エージェント、カスタマーサポートの自動化、会話型AI
• 主な製品とソリューション： Decagon AIエージェントプラットフォーム、Voice 3、Agent Modules、Duet

ゲームとエンターテインメント向けの生成AI企業

音声、映像、インタラクティブ体験への需要があるゲームは、生成AIにとって重要な市場だ。以下の企業は、コンテンツ制作とAI支援型エンターテインメントを形成している。

Runway

Runwayは、映画制作、広告、編集、視覚効果に使われる生成動画モデルと制作ツールを開発している。同社の製品は初期のGen-1およびGen-2モデルから進化し、Gen-4.5や 開発者向けAPIを含むまでになった。2026年2月、Runwayは動画およびワールドモデルに関する取り組みを拡大するため、 3億1500万米ドルのシリーズEを発表した。

• 設立： 2018
• 本社： ニューヨーク、ニューヨーク州、米国
• 資金調達額： 8億5950万米ドル
• 創業者： Cristóbal Valenzuela、Anastasis Germanidis、Alejandro Matamala-Ortiz
• カテゴリーと用途： テキストから動画への生成、動画から動画への生成、テキストから画像への生成、画像編集、フレーム補間、画像拡張、3Dテクスチャ生成、モーショントラッキング
• 主な製品とソリューション： Gen-4.5、Runwayクリエイティブスイート、生成動画APIおよび編集ツール

Latitude.io

Latitudeは、AI支援型のインタラクティブなストーリーテリングとロールプレイング体験を開発している。同社が長年提供しているAI Dungeonアプリケーションでは、プレイヤーが自然言語のアクションを通じて物語に影響を与えられる。2026年4月、LatitudeはVoyageを導入し、AIネイティブなロールプレイング体験のポートフォリオを拡充した。同社は生成AIゲーム分野の専門企業として、現在も積極的に活動している。

• 設立： 2019
• 本社： サンフランシスコ、カリフォルニア州、米国
• 資金調達額： 410万米ドル
• 創業者： ニック・ウォルトンとアラン・ウォルトン
• カテゴリーと用途： ゲーム、インタラクティブストーリーテリング
• 主な製品とソリューション： AI Dungeon、Voyage

Character.AI

Character.AIは、ロールプレイング、エンターテインメント、インタラクティブストーリーテリング向けの会話型AIキャラクターを開発している。ユーザーは既存のキャラクターとチャットしたり、特性や応答をカスタマイズした独自のAIパーソナリティーを作成したりできる。プラットフォームは、架空の会話、シミュレーションされたインタラクション、その他のクリエイティブな体験に対応している。2026年10月、Character.AIは チャプター11の適用を申請し、買い手探しを始めた。同サービスは引き続き利用できるが、長期的な行方は売却の結果に左右される。

• 設立： 2021
• 本社： パロアルト、カリフォルニア州、米国
• 資金調達額： 1億9300万米ドル
• 創業者： ダニエル・デ・フレイタスとノーム・シェイザー
• カテゴリーと用途： キャラクター生成、バーチャルチャット、エンターテインメント
• 主な製品とソリューション： Character.AI会話型プラットフォーム（チャプター11手続きの対象）

Charisma Entertainment

• 設立： 2015
• 本社： ロンドン、イングランド、英国
• 資金調達額：非公開
• 創業者： ガイ・ガドニー
• カテゴリーと用途： AIストーリーテリング、エンターテインメント、ゲーム、バーチャルラーニング、インテリジェントキャラクター開発、スクリプティングツール、生成AI対話エンジン
• 主な製品とソリューション： Charisma.ai

Replika

Replikaは AIコンパニオンを開発しており、継続的なテキストおよび音声での会話向けに設計されている。同社の製品は、カスタマイズ可能なチャット体験とバーチャルキャラクターを重視しており、アバター機能も任意で利用できる。主な用途が個人的な会話であるため、このサービスは企業向けナレッジアシスタントとは異なる。

• 設立： 2015
• 本社： サンフランシスコ、カリフォルニア州、米国
• 資金調達額： 1100万米ドル
• 創業者： ユージニア・クイダ
• カテゴリーと用途： 会話型AI、AIコンパニオン／アバター生成、拡張現実
• 主な製品とソリューション： Replika

Aimi.fm

Aimi.fmはAimi Sessionを提供している。これは、ブラウザー上のスタジオと、楽曲、アレンジ、ステム、その他の音楽要素を生成・編集するツールを組み合わせた、AI支援の音楽制作プラットフォームである。同社の 2026年8月の規約では、クレジット制のAIプロデューサーを説明しており、録音、ミキシング、書き出し、リミックスなどの無料スタジオ機能も利用できる。同社は規約に従うことを条件に完成した音楽の商用利用を認めている一方、ライブラリのループやサンプルは別途ライセンスが必要で、単独で再配布することはできない。

• 設立： 2019
• 本社： シアトル、ワシントン州、米国
• 資金調達額： 2000万米ドル
• 創業者： エドワード・バラサニアン
• カテゴリーと用途： 生成音楽の制作、音楽プロダクション、コンテンツキュレーション
• 主な製品とソリューション： Aimi Session、Aimi AI Producer、音楽生成、リミックスおよびミキシングツール

Inworld AI

Inworld AIは、ゲーム、バーチャル体験、音声エージェントなどのインタラクティブアプリケーション向けに、リアルタイムの生成音声および会話技術を開発している。同社の取り組みは、AIを活用したノンプレーヤーキャラクターにとどまらない。2026年5月、Inworld 研究プレビューとしてRealtime TTS-2を導入し、会話の文脈に応じて応答し、自然言語による指示で話し方を変え、100を超える言語で一貫した声のアイデンティティーを維持するよう設計された音声モデルを発表した。

• 設立： 2021
• 本社： マウンテンビュー、カリフォルニア州、米国
• 資金調達額： 1億2320万米ドル
• 創業者： イリヤ・ゲルフェンベイン、カイラン・ギブス、マイケル・エルモレンコ
• カテゴリーと用途： NPCキャラクター生成、ゲーム、トレーニングと教育、カスタマーエクスペリエンスエージェント、デジタルエンターテインメントとインタラクション
• 主な製品とソリューション： Inworld Realtime TTS-2、音声生成API、会話音声技術

SOUNDRAW

• 設立： 2020
• 本社： 東京、日本
• 資金調達額：500万米ドル
• 創業者： ダイゴ・クスノキ
• カテゴリーと用途： 動画、ポッドキャスト、ゲーム、ソーシャルメディア、テレビ、ラジオ、その他の媒体向けの音楽および音声生成
• 主な製品とソリューション： SOUNDRAW、AI Music Generation API

プロジェクト管理、法務、業務運営向けの生成AI企業

生成AIはテキストの読み取りと生成が可能なため、プロジェクト管理、文書処理、業務運営に役立つ。以下の企業は、これらの用途に対応するツールを提供している。

Notion

• 設立： 2013
• 本社：サンフランシスコ、カリフォルニア州、米国
• 資金調達額：3億4320万米ドル
• 創業者： Chris Prucha、Ivan Zhao、Simon Last
• カテゴリーと用途： コンテンツ生成、コンテンツ要約、コンテンツの提案と翻訳、Q&A、メモ作成、メール作成、タスク管理
• 主な製品とソリューション： Notion AI、Wikis、Projects、Docs

Harvey

Harveyは、法律事務所、企業内法務部門、専門サービス組織向けに生成AIソフトウェアを開発している。同社のプラットフォームは、法律専門家による調査、文書作成、契約分析、法務資料のレビューを支援するほか、専門的なタスクにAIエージェントを利用できるようにする。2026年、Harveyは Harvey IIを発表し、 AIエージェント機能を拡充した。同社はまた 9月に5億5000万米ドルを調達し、続いて5000万米ドルを追加調達したことで、調達ラウンドは合計6億米ドルとなった。

• 設立： 2022
• 本社： サンフランシスコ、カリフォルニア州、米国
• 資金調達額： 12億米ドル
• 創業者： Winston Weinberg、Gabriel Pereyra
• カテゴリーと用途： 法務向け生成AI、専門サービス向けAI支援、AIチャットボット、AI搭載の専門サービスプラットフォーム
• 主な製品とソリューション： Harvey II、Harvey Agent Builder、法務調査、文書レビュー、法務AIエージェント

Ironclad

Ironcladは、AIを活用した作成、レビュー、承認、分析機能を備えた契約ライフサイクル管理ソフトウェアを提供している。2026年10月、同社はエージェント機能を拡張し、 Ironclad Agentという名称を導入した。契約レビューのツールやContract Knowledge Graphも提供している。法務チームは、生成された要約の正確性を評価し、適切な承認管理を維持する必要がある。

• 設立： 2014
• 本社： サンフランシスコ、カリフォルニア州、米国
• 資金調達額： 3億3300万米ドル
• 創業者： Jason Boehmig、Cai GoGwilt
• カテゴリーと用途： AI搭載の契約ライフサイクル管理、AIエディター、レポート作成、組み込み型契約、契約条件管理
• 主な製品とソリューション： Ironclad CLM、Ironclad Agent、Contract Review Agent、Contract Knowledge Graph

Taskade

Taskadeは、AIエージェントやライティングアシスタントなどのツールを活用し、ユーザーがより効率的にタスクを管理できるようにする生産性・タスク管理企業だ。タスクリストの生成やプロジェクト管理の可視化に加え、マーケティングや営業のタスク管理を自動化する機能も提供している。

• 設立： 2017
• 本社： ニューヨーク、米国
• 資金調達額： 500万米ドル
• 創業者： John Xie、Dionis Loire、Stan Chang
• カテゴリーと用途： AIタスク管理、AIライティングアシスタント、AIエージェント、マインドマップ、フローチャート、プロジェクト管理、マーケティング支援、文書要約、タスク生成
• 主な製品とソリューション： Taskade Genesis、Taskade AI Agents、Projects and Databases、Automations、App Builder

Humata

• 設立： 2022
• 本社： オースティン、テキサス州、米国
• 資金調達額： 350万米ドル
• 創業者： Cyrus Khajvandi、Dan Rasmuson
• カテゴリーと用途： PDF AI、文書・ファイルのコンテンツ要約、文書に特化したQ&A、AIチャット、引用箇所のハイライト、ウェブサイトへの埋め込み
• 主な製品とソリューション： Humata

Simplifai

Simplifaiは、保険、銀行などの規制対象組織向けに、AIベースの文書処理と自動化を提供している。同社の製品は、保険金請求関連の文書処理や文書による問い合わせに対応する。現在、同社は旧版である2013年版ではなく ISO/IEC 27001:2022を参照している。プライバシーや規制遵守に関する主張は、具体的な導入環境と最新の認証に照らして評価すべきだ。

• 設立： 2017
• 本社： オスロ、ノルウェー
• 資金調達額： 334万米ドル
• 創業者： Bård Myrstad、Erik Leung
• カテゴリーと用途： インテリジェントオートメーション、業務プロセス自動化、AI搭載チャットとカスタマーサービス、保険金請求・文書処理、コンプライアンス管理、銀行・金融、保険、公共部門
• 主な製品とソリューション： Simplifai AI Automation Platform、保険・文書処理ツール

PatentPal

• 設立： 2018
• 本社：メンローパーク、米国
• 資金調達額： $250,000
• 創業者： Jack Xu
• カテゴリーと用途： 特許出願や知的財産向けのコンテンツ生成・要約
• 主な製品とソリューション： PatentPal

チャットボット、検索、パーソナルアシスタント向けの生成AI企業

AIチャットボット分野は、生成AIのカテゴリーの中で最も活発かつ確立された分野であり、現在利用されている主要なAIチャットボットの一覧も充実している。以下では、多数ある有力企業の一部を簡単に紹介する。

Perplexity AI。

Perplexityは、出典を示しながら会話形式で回答する、AI搭載の検索・調査アシスタントを開発している。同社の製品ポートフォリオは検索の枠を超えて、 Perplexity Computer、エージェントによるタスク実行、調査機能へと拡大している。組織が業務調査でこれらのツールを利用する際は、検索結果の品質、出典の検証、データの取り扱いを検討すべきだ。

• 設立： 2022
• 本社： サンフランシスコ、カリフォルニア州、米国
• 資金調達額： 17.1億米ドル
• 創業者： Aravind Srinivas、Denis Yarats、Andy Konwinski、Johnny Ho
• カテゴリーと用途： AI検索エンジン、会話型AI、コンテキストAI
• 主な製品とソリューション： Perplexity Search、Perplexity Computer、AI調査・エージェントツール

Andi

Andiは、ユーザーがウェブ上から情報を見つけ、検索結果を要約し、会話形式の回答を通じてトピックを掘り下げられる生成AI検索アシスタントだ。単にリンクの一覧を表示するのではなく、ウェブ上の情報源に基づく直接的な回答を提供する。検索結果を根拠として回答を生成することで、不正確な情報や捏造情報を減らすことを目指している。広告のないすっきりとしたインターフェースも、従来の検索エンジンに代わる分かりやすい選択肢となっている。

• 設立： 2021
• 本社： マイアミ、フロリダ州、米国
• 資金調達額： 300万米ドル
• 創業者： Angela Hoover
• カテゴリーと用途： AIセマンティック検索、チャットボット、検索結果の要約
• 主な製品とソリューション： Andi

You.com

You.comは、開発者や組織向けにAIを活用した検索・調査技術を開発している。当初は消費者向けのAI検索アシスタントとして始まったが、現在はウェブ検索、引用元付きの回答、アプリケーションに組み込める調査APIにより重点を置いている。2026年、You.comは Research APIを拡張し、さらに 関連する抜粋やページ全体のコンテンツを抽出するためのツールをWeb Search APIを通じて追加した。これらのサービスにより、開発者はウェブ上の最新情報を利用するAIアプリケーションを構築できる。

• 設立： 2020
• 本社： サンフランシスコ、カリフォルニア州、米国
• 資金調達額： 1億9500万米ドル
• 創業者： Bryan McCann、Richard Socher
• カテゴリーと用途： AI駆動型検索、AIアシスタント、AIチャット、コンテンツ生成、コンテンツの要約・パーソナライゼーション
• 主な製品とソリューション： You.com Web Search API、Research API、コンテンツ抽出ツール

よくある質問

結論：生成AI企業がテクノロジーを変革している

生成AI市場には現在、モデル開発企業、AIインフラ専門企業、エンタープライズソフトウェア企業、業界特化型ツールの開発企業が含まれている。このディレクトリーに掲載されている企業は同じものではなく、資金調達額だけで製品の性能を判断することはできない。

ベンダーを選定する前に、組織は関連するタスクをテストし、現在の製品と運営状況を確認し、情報ガバナンスの要件を見直し、総コストを比較すべきだ。モデルのリリースや買収が急速に進んでいるため、ベンダー候補のリストを定期的に見直すことも有効だ。

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